Alfabetización en datos en investigación
un enfoque desde el ciclo de vida de los datos
DOI:
https://doi.org/10.26512/rici.v18.n2.2025.55042Palabras clave:
Alfabetización en datos, Alfabetización en información, Datos científicos, Gestión de datos de investigaciónResumen
La alfabetización en datos es esencial para la gestión eficiente y el intercambio de datos de investigación, lo que requiere habilidades como la recopilación, organización, análisis, comunicación ética y reutilización de datos. El objetivo principal de esta investigación es proponer un enfoque para investigar la alfabetización en datos desde la perspectiva del modelo de ciclo de vida de los datos creado por Sant'Ana. El modelo está dirigido al campo científico de las Ciencias de la Información y consta de cuatro fases: recopilar; almacenamiento; recuperación; y descartar. La investigación es de carácter cualitativo, descriptivo-exploratoria y, para ello, se realizó una revisión bibliográfica en fuentes nacionales e internacionales sobre el ciclo de vida de los datos y la alfabetización de datos. Como resultado, se presenta una propuesta de contenidos para la formación de la alfabetización en datos de investigación, elaborada a partir de un conjunto de acciones y competencias encontradas en la literatura analizada. Se ha demostrado que los modelos del ciclo de vida de los datos pueden ayudar en el desarrollo de buenas prácticas en investigación, contribuyendo al desarrollo de la alfabetización al permitir a los investigadores saber cómo lidiar con las estructuras de datos y desarrollar una mayor comprensión de las políticas, procedimientos, estándares e infraestructura. actuar en el ciclo de vida de los datos.
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