Divulgação científica e fake Science durante a pandemia de COVID-19: Uma Análise de Redes Sociais Online a partir de perfis brasileiros no Facebook
DOI:
https://doi.org/10.26512/rici.v18.n2.2025.57379Palavras-chave:
Divulgação científica, Análise de redes sociais, Pandemia, Covid-19Resumo
O objetivo da pesquisa é analisar comparativamente as interações recebidas em postagens sobre COVID-19, entre os anos de 2020 e 2021, em três perfis do Facebook, sendo dois perfis ligados a divulgação científica e um perfil ligado a disseminação de fake science. Trata-se de uma pesquisa ex-post-facto, descritiva, de abordagem quantitativa, natureza aplicada e instrumentalizada por técnicas de Análise de Redes Sociais. Como resultado, observa-se que os perfis de divulgação científica formam redes que interagem entre si em mais de uma das métricas aplicadas à pesquisa, mas se mantêm isoladas da rede do perfil que compartilha fake science. A análise realizada fortalece a ideia de que existem clusters onde o público ligado às fakes science não interagem com conteúdos relacionados a divulgação científica.
Downloads
Referências
ACQUOLINI, N. T.; SOUSA, R. S. C. de. Fake Science News: um conceito em desenvolvimento. In: FÓRUM DE ESTUDOS EM INFORMAÇÃO, SOCIEDADE E CIÊNCIA (FEISC), 4., 2021, Porto Alegre. Anais. Porto Alegre: UFRGS, 2021.
ALLCOTT, H.; GENTZKOW, M. Social Media and Fake News in the 2016 Election. Journal of Economic Perspectives, v. 31, n. 2, p. 211–236, 2017. Disponível em: https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.31.2.211. Acesso em: 24 fev. 2025.
ARAÚJO, C. A. A. Novos desafios epistemológicos para a ciência da informação. Palabra Clave, v. 10, n. 2, p. 116, 2021.
BRASIL. Supremo Tribunal Federal. Inquérito nº 4.781, Distrito Federal: investigação de notícias fraudulentas (fake news), falsas comunicações de crimes, denunciações caluniosas, ameaças e demais infrações contra a Suprema Corte. Relator: Min. Alexandre de Moraes. Portaria GP nº 69, de 14 mar. 2019. Brasília: STF, 27 mai. 2020.
BRISOLA, A. C. C. A. S.; BEZERRA, A. C. Desinformação e circulação de “fake news”: distinções, diagnóstico e reação. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (ENANCIB), 19., 2018, Londrina. Anais. Londrina: ANCIB, 2018. p. 3317-3330.
BURNS, T. W.; O’CONNOR, D. J.; STOCKLMAYER, S. M. Science Communication: A Contemporary Definition. Public Understanding of Science, v. 12, n. 2, p. 183–202, abr. 2003.
CAPURRO, R.; HJORLAND, B. O conceito de informação. Perspectiva em Ciência da Informação, João Pessoa, v. 12, n. 1, p. 148–207, jan./abr. 2007.
CATANESE, S. A. et al. Crawling Facebook for social network analysis purposes. In: PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB INTELLIGENCE, MINING AND SEMANTICS (WIMS’11), Sogndal, Noruega, 25–27 May 2011. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1105.6307. Acesso em: 20 jun. 2025.
CESARINO, L. Como vencer uma eleição sem sair de casa: a ascensão do populismo digital no Brasil. Internet & Sociedade, v. 1, n. 1, p. 92-120, 2020.
CINELLI, M. et al. The COVID-19 Social Media Infodemic. Nature. Scientific Reports, v. 10, n. 1, 6 out. 2020. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41598-020-73510-5. Acesso em: 24 fev. 2025.
DIXON, S. J. Number of Social Media Users Worldwide from 2017 to 2027. Statista, 2023. Disponível em: https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users.
FLORIDI, L. Information: A Very Short Introduction. Oxford: Oxford University Press, 2010. Disponível em: https://dokumen.pub/qdownload/information-a-very-short-introduction-0199551375-9780199551378.html. Acesso em: 23 jun. 2025.
GREIFENEDER, R.; JAFFÉ, M.; NEWMAN, E.; SCHWARZ, N. (Eds.). The Psychology of Fake News: Accepting, Sharing, and Correcting Misinformation. London: Routledge, 2021.
HENRIQUES, C.; VASCONCELOS, W. Crises dentro da crise: respostas, incertezas e desencontros combate à pandemia da covid-19 no brasil. Estudos Avançados, [S. l.], v. 34, n. 99, p. 25–44. maio/ago., 2020.
JORENTE, M. J. V. Ciência da Informação: Mídias e convergências de linguagem na web. São Paulo: Cultura Acadêmica, 2012, p.12.
JURNO, A. C.; D’ANDRÉA, C. F. de B. Facebook e a plataformização do jornalismo: um olhar para os Instant Articles. Revista Eptic, v. 22, n. 1, p. 179-196, 2020.
KIMBALL, R.; ROSS, M. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. Nova Iorque: John Wiley & Sons, 2011.
LE COADIC, Y-F. Pandémie du Covid-19 et crise d'information: la réponse de la science de l'information. Informação em Pauta, Fortaleza, v. 6, esp., p. 9–23, 2021. Disponível em: https://hal.science/hal-03650155/. Acesso em: 19 jun. 2025.
OLIVEIRA, T. M.; QUINAN, R.; TOTH, J. P. Antivacina, fosfoetanolamina e Mineral Miracle Solution (MMS): mapeamento de fake sciences ligadas à saúde no Facebook. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde, v. 14, n. 1, p. 90-111, 2020.
OLIVEIRA, T. M. de. Como enfrentar a desinformação científica? Desafios sociais, políticos e jurídicos intensificados no contexto da pandemia. Liinc em Revista, v. 16, n. 2, e5374, 23 dez. 2020.
PARISER, E. The Filter Bubble: what the Internet is hiding from you. New York: The Penguin Press, 2011.
PAULA, F. R; MELLO; M. G.S. Análise de Redes Sociais: a formação de grupos do Facebook frente à epidemia da COVID-19 no Brasil. VITTALLE - Revista de Ciências da Saúde, [S. l.], v. 32, n. 1, p. 32–42, 2020. Disponível em: https://periodicos.furg.br/vittalle/article/view/11406. Acesso em: 20 jun. 2025.
PILATI, R. Ciência e Pseudociência: Porque Acreditamos naquilo que Queremos Acreditar. São Paulo: Contexto, 2018.
RECUERO, R. Introdução à Análise de Redes Sociais. Salvador: EDUFBA, 2017.
RECUERO, R.; SOARES, F.; ZAGO, G. Mídia social e filtros-bolha nas conversações políticas no Twitter. In: ENCONTRO ANUAL DA COMPÓS, 26, 2017, São Paulo. Anais. São Paulo: COMPÓS, 2017.
RIPOLL, L.; MATOS, J. C. M. Desinformação e informação semântica: a Filosofia da Informação e o pensamento de Luciano Floridi na contribuição à confiabilidade informacional. Em Questão, Porto Alegre, v. 26, n. 2, p. 211–232, maio/ago. 2020.
RODRIGUES, F. A. Raspador de Dados de Postagens e Comentários do Facebook. Estados Unidos da América: Github, 2022. Disponível em: https://github.com/rodriguesprobr/facebook_post_scraper. Acesso em: 2 jun. 2024.
SANTOS, D. A. “Fala, galera”: quem são e o que pensam divulgadores científicos brasileiros no YouTube. 2021. Dissertação (Mestrado em Divulgação da Ciência, Tecnologia e Saúde) – Casa de Oswaldo Cruz, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 2021.
SANTOS-D’AMORIM, K.; MIRANDA, M. K. F. O. Misinformation, disinformation, and malinformation: clarifying the definitions and examples in disinfodemic times. Encontros Bibli, Florianópolis, v. 26, p. 1–23, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2021.e76900. Acesso em: 21 jun. 2025.
SILBERSCHATZ, A.; KORTH, H. F.; SUDARSHAN, S. Sistema de Banco de Dados. 7. ed. Barueri: GEN LTC, 2020.
STATISTA. Top online information sources 2023. Disponível em: https://www.statista.com/statistics/1460032/sources-information-internet-worldwide/. Acesso em: 27 jun. 2024.
TANDOC JÚNIOR, E. C.; LIM, Z. W.; LING, R. Defining “Fake News.”: A typology of scholarly definitions. Digital Journalism, v. 6, n. 2, p. 137–153, 30 ago. 2018.
TUFEKCI, Zeynep. Algorithmic Harms Beyond Facebook and Google: Emergent Challenges of Computational Agency. Colorado Technology Law Journal, Boulder, v. 13, p. 203–445, 2015. Disponível em: https://ctlj.colorado.edu/wp-content/uploads/2015/08/Tufekci-final.pdf. Acesso em: 22 jun. 2025.
TUFEKCI, Zeynep. A máquina de vigilância do Facebook. The New York Times, Nova York, 19 mar. 2018. Disponível em: https://www.nytimes.com/2018/03/19/opinion/facebook-cambridge-analytica.html. Acesso em: 22 jun. 2025.
WARDLE, C.; DERAKHSHAN, H. Information Disorder: Toward an Interdisciplinary Framework for Research and Policy Making. Europe: The Council of Europe, 2017. Disponível em: https://www.coe.int/en/web/freedom-expression/information-disorder. Acesso em: 27 jun. 2024.
WORLD HEALTH ORGANIZATION. Infodemic [Internet]. 2021. Disponível em: https://www.who.int/health-topics/infodemic#tab=tab_1.
WORLD HEALTH ORGANIZATION. Managing the COVID-19 infodemic: Promoting healthy behaviours and mitigating the harm from misinformation and disinformation. 2020a. Disponível em: https://www.who.int/news/item/23-09-2020-managing-the-COVID-19-infodemic-promoting-healthy-behaviours-and-mitigating-the-harm-from-misinformation-and-disinformation. Acesso em: 28 maio 2024.
WORLD HEALTH ORGANIZATION. Novel Coronavirus (2019-nCoV) Situation Report – 22. 2020b. Disponível em: https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200211-sitrep-22-ncov.pdf?sfvrsn=fb6d49b1_2. Acesso em: 28 maio 2024.
ZUBOFF, Shoshana. A Era do Capitalismo de Vigilância. Rio de janeiro: Intrínseca, 2020.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Nádia Araújo da Silva, Larissa Lima da Silva, Dejan Martins Conceição, Fernando de Assis Rodrigues

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Notas de direitos autorais
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos: Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License 4.0, permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: distribuir em repositório institucional ou publicar como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm permissão e são estimulados a distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.













