Tendências temáticas em inteligência artificial: o caso da produção científica do periódico Artificial Intelligence Journal
DOI:
https://doi.org/10.26512/rici.v19.n2.2026.57764Palavras-chave:
Análise de copalavras, Inteligência artificial, Artificial Intelligence JournalResumo
Objetivo: Realizar uma análise de copalavras para identificar os temas de pesquisa que têm sido utilizados em inteligência artificial. Método: Foram utilizadas palavras-chave contidas em 3.050 artigos acadêmicos publicados no Artificial Intelligence Journal (AIJ) no período de 1970 a 2024. Foi utilizada análise de co-palavras e para aplicação desta técnica foi utilizada a linguagem de programação R no ambiente de desenvolvimento integrado (EDI) RStudio. Portanto, com as palavras-chave refinadas, foi gerada uma matriz de copalavras com o software BibExcel. Esta matriz foi manipulada com o pacote igraph para obter redes coword para cinco períodos de tempo. Resultado: Verificou-se que nas décadas de 70 e 80 o tema predominante era ciência de sistemas e cibernética e informática. Na década de 2000, os temas mais recorrentes eram algoritmos, semântica, métodos heurísticos e teoria dos jogos, entre outros. Estes temas permanecem nas décadas de 2010 e 2020; embora nesta última década apareçam outras palavras-chave como circuitos de computador, algoritmos de aprendizagem, aproximação polinomial e aprendizagem por reforço, entre outras. Conclusões: A evolução dos temas de IA fica evidente nas palavras-chave com maior número de links em cada um dos cinco períodos analisados. O primeiro período (1970 a 1980) foi ciência de sistemas e cibernética. O segundo período (1981 a 1990) foi a inteligência artificial e a ciência de sistemas e a cibernética. O terceiro período (1991 a 2000) foi a inteligência artificial e a teoria das restrições. O quarto período (2001 a 2010) foram inteligência artificial e complexidade computacional. O quinto período (2011-2024) foi semântica e descrição dos dados.
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