Ética e Inteligência Artificial: explorando indicadores da produção científica

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v19.n1.2026.57464

Palavras-chave:

Indicadores, Ética na informação, Inteligência artificial

Resumo

O artigo mapeia a produção científica sobre ética e inteligência artificial (IA) por meio de indicadores bibliométricos, analisando tendências e o estado atual do campo. Utilizando a base Scopus, devido à sua ampla cobertura e qualidade dos metadados, a pesquisa seguiu uma estratégia de busca específica para coletar e analisar os dados. Os resultados apontam um crescimento expressivo das publicações sobre ética e IA, com destaque para Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha e Finlândia. No entanto, há baixa representatividade de países da América Latina, África e Ásia Central. A análise bibliométrica mostra que a maioria dos estudos está concentrada em periódicos e conferências renomadas, como a AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society e o Journal of Business Ethics. Os principais temas abordados incluem responsabilidade social dos desenvolvedores, transparência algorítmica, privacidade de dados e impactos sociais e econômicos da IA. Uma lacuna importante identificada é a escassez de discussões sobre o uso da IA na produção acadêmica, especialmente em relação a plágio, viés algorítmico e integridade científica. O estudo conclui que é essencial estabelecer diretrizes claras para o uso ético da IA, garantindo transparência, responsabilidade e controle humano sobre a tecnologia.

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Biografia do Autor

Ednéia Silva Santos Rocha, Universidade de São Paulo, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, São Paulo, SP, Brasil

Professora do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP). Professora Doutora do Curso de Graduação em Biblioteconomia e Ciência da Informação da Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP/USP). Doutora em Política Científica e Tecnológica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Mestre em Ciência, Tecnologia e Sociedade pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP/Marília).

Diogo Roberto da Silva Andrade, Universidade do Estado de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação, Florianópolis, SC, Brasil

Mestre em Gestão da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação (PPGInfo) no Centro de Ciências Humanas e da Educação da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Bacharel em Biblioteconomia pela Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Pela UFMG obteve certificado de Formação Transversal em Gênero e Sexualidade: Perspectivas Queer/LGBTI. Integrou como bolsista: no setor de Obras Raras da Biblioteca Pública Estadual de Minas Gerais realizando diversas atividades, dentre elas a organização e curadoria de exposições bibliográficas, que contemplavam temas envolvendo o cinquentenário da Coleção Mineiriana. Atuou como bolsista de extensão no Programa Carro-Biblioteca: Frente de Leitura, no Projeto Conto e Reconto. Realizou estágio curricular supervisionado na Academia Mineira de Letras. Foi monitor voluntário de graduação no Departamento de Teoria e Gestão da Informação (DTGI). É membro da linha de Uso ético da Informação no Núcleo de Estudos e Pesquisas sobre Recursos, Serviços e Práxis Informacionais (NERSI-UFMG), desenvolvendo atividades de pesquisa quanto aos aspectos éticos da produção científica e plágio acadêmico.

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Publicado

2026-02-19

Como Citar

Rocha, E. S. S., Andrade, D. R. da S., & Santos, J. C. F. dos. (2026). Ética e Inteligência Artificial: explorando indicadores da produção científica. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 19(1), 294–325. https://doi.org/10.26512/rici.v19.n1.2026.57464

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