Representação da informação musical: metáfora e sentido literal
DOI:
https://doi.org/10.26512/rici.v15.n3.2022.42202Palavras-chave:
Informação musical, Organização da informação, Deezer, Spotify, SoundcloudResumo
A organização da música na web amplia as possibilidades de representação, indo além das formalmente constituídas em disciplinas científicas, fazendo a noção de assunto modificar-se conforme a necessidade e o desejo do usuário. O objetivo desse artigo é verificar os tipos de linguagens que ocorrem na nomeação de categorias de classificação da informação musical em sites de serviço de streaming de música. A Linguística Cognitiva, quando transposta à discussão da organização do conhecimento, permite o entendimento de que as categorias de certos domínios de conhecimento são mais fluídas do que dicotômicas. A pesquisa é exploratória, foram extraídas três categorias e subcategorias de músicas que apareciam nas seções iniciais de três sites de streaming: Deezer, Spotify e Soundcloud. A plataforma Spotify utiliza mais o sentido literal dos termos nas associações analisadas, já a Deezer faz um uso maior das metáforas na representação. As plataformas Deezer e Soundcloud utilizam termos em língua estrangeira, apresentados no sentido literal. A representação da informação musical requer a revisão de classificações baseadas unicamente em princípios linguísticos e/ou lógicos, no sentido de abarcar a diversidade de expressões associadas à música.
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Referências
ABRAHAMSEN, K. Indexing of musical genres: an epistemological perspective. Knowledge Organization, Vurzburgo, v. 30, n. 3-4, p. 144-169, 2003. Disponível em: https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/0943-7444-2003-3-4-144.pdf. Acesso em: 12 set. 2022.
AMARAL, A.; SALVADOR, T. Folksonomia em sites de redes sociais segmentadas (SRSS) em livros: um estudo exploratório da interface do Goodreads. RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, Campinas, v. 16, n. 2, p. 397-413, 2018. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8650424 . Acesso em: 20 fev. 2022.
BRÄSCHER, M.; CAFÉ, L. Organização da Informação ou Organização do Conhecimento? In: LARA, M. L. G.; SMIT, J. W. (Org.) Temas de Pesquisa em Ciência da Informação no Brasil. São Paulo: Escola de Comunicação e Artes/USP, 2010, p. 85-103.
CAFÉ, L.; BARROS, C. M. Informação musical: sistemas de classificação sob o olhar da semiótica. Ciência da Informação, Brasília, v. 41 n. 1, p.134-144, jan./abr., 2014. Disponível em: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1423/1601 . Acesso em: 20 fev. 2022.
CRUZ, F. W. et al. Um modelo para mapeamento de necessidades e usos de informação musical. Perspectivas em Ciência da informação, Belo Horizonte, v. 16, n. 2, p. 207-227, jun. 2011. Disponível em: https://www.scielo.br/j/pci/a/ds8j5t7WwZz44DYnv5hSSzs/?format=html&stop=next&lang=pt Acesso em: 20 fev. 2022.
FONT, F.; SERRÀ, J.; SERRA, X. Folksonomy-Based Tag Recommendation for Collaborative Tagging Systems. International Journal on Semantic Web and Information Systems, Hershey, v. 9, n. 2, p. 01-30, 2013. Disponível em: http://digital.csic.es/bitstream/10261/133422/1/IJSWIS_9(2)1-30.pdf . Acesso em: 20 fev. 2022.
GNOLI, C. Classifying phenomena, part 4: Themes and rhemes. Knowledge Organization, Vurzburgo, v.45, p. 43-53, 2018. Disponível em: https://www.gnoli.eu/gnoli2018.pdf Acesso em: 27 out. 2022.
GNOLI, C.; BOSCH, M.; MAZZOCCHI, F. A new relationship for multidisciplinary knowledge organization systems: dependence. In.: CONGRESSO ISKO-ESPAÑA, 8., 2007, León (Espanha). Anais eletrônicos... León (Espanha): Universidad de León, 2007. p. 399-410. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2534193 . Acesso em: 22 fev.2022.
HJØRLAND, B. Information Retrieval and Knowledge Organization: A Perspective from the Philosophy of Science. Information, Basileia, v. 12, n.135, p. 1-25, 2021. Disponível em: https://www.mdpi.com/2078-2489/12/3/135. Acesso em: 25 fev. 2022.
KNEES, P.; SCHEDL, M.; GOTO, M. Intelligent user interfaces for music discovery. Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Londres, v. 3, n. 1, 2020. Disponível em: https://transactions.ismir.net/articles/10.5334/tismir.60/. Acesso em: 12 jul. 2022.
KREBS, L. M.; LAIPELT, R. C. F. Teorias da linguística cognitiva para pensar a Categorização
no âmbito da Ciência da Informação. Transinformação, Campinas, v.30, n.1, p. 81-93, 2018. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/tinf/v30n1/2318-0889-tinf-30-1-0081.pdf. Acesso em: 22 fev. 2022.
LAKOFF, G.; JOHNSON, M. Metaphors we live by. Chicago: University of Chicago Press, 1980.
LIMA, G. Interfaces entre a ciência da informação e a ciência cognitiva. Ciência da Informação, Brasília, v.32, n.1, p. 77- 87, 2003. Disponível em: https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1021/1076 . Acesso em: 22 fev.2022.
RICOEUR, P. A metáfora viva. 2. ed. São Paulo: Loyola, 2005.
ROZADOS, H. F. A Ciência da Informação em sua aproximação com as Ciências Cognitivas. Em Questão, Porto Alegre, v.9, n.1, p.79-94, 2003. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6134681. Acesso em: 10 jan.2022.
SILVA, A. S. A linguística cognitiva uma breve introdução a um novo paradigma em linguística. Revista portuguesa de humanidades, Braga, v.1, n.1, p. 59-101, 1997. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2755969 Acesso em: 27 out. 2022.
SOUZA, A. P. Metáforas e analogias: a construção da argumentação nas redações mais bem avaliadas da Fuvest 2013. Estudos Linguísticos, São Paulo, v.44, n.3, p.1346-1359, 2015. Disponível em: https://revistas.gel.org.br/estudos-linguisticos/article/view/1061. Acesso em: 22 fev.2022.
WANG, D.; DENG, S.; ZHANG, X.; XU, G. Learning to embed music and metadata for context-aware music recommendation. World Wide Web, Nova Iorque, v. 21, n. 5, p. 1399-1423, 2018. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11280-017-0521-6. Acesso em: 12 jul. 2022.
XUE, H.; QIN, B.; LIU, T. Topical key concept extraction from folksonomy through graph-based ranking. Multimedia Tools and Applications, Nova Iorque, v. 75, p. 8875–8893, 2016. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-014-2303-9 . Acesso em: 2 mar. 2022.
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