Ética e Inteligencia Artificial: explorando indicadores de producción científica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v19.n1.2026.57464

Palabras clave:

Indicadores, Ética de la información, Inteligencia artificial

Resumen

El artículo mapea la producción científica sobre ética e inteligencia artificial (IA) a través de indicadores bibliométricos, analizando las tendencias y el estado actual del campo. Utilizando la base de datos Scopus, debido a su amplia cobertura y calidad de metadatos, la investigación siguió una estrategia de búsqueda específica para recolectar y analizar los datos. Los resultados indican un crecimiento significativo de las publicaciones sobre ética e IA, con énfasis en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Finlandia. Sin embargo, hay baja representación de países de América Latina, África y Asia Central. El análisis bibliométrico muestra que la mayoría de los estudios se concentran en revistas y conferencias de renombre, como la Conferencia AAAI/ACM sobre IA, Ética y Sociedad y el Journal of Business Ethics. Los temas clave que se cubren incluyen la responsabilidad social de los desarrolladores, la transparencia algorítmica, la privacidad de los datos y los impactos sociales y económicos de la IA. Una brecha importante identificada es la falta de discusiones sobre el uso de IA en la producción académica, especialmente en relación con el plagio, el sesgo algorítmico y la integridad científica. El estudio concluye que es esencial establecer directrices claras para el uso ético de la IA, garantizando la transparencia, la responsabilidad y el control humano sobre la tecnología.

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Biografía del autor/a

Ednéia Silva Santos Rocha, Universidade de São Paulo, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, São Paulo, SP, Brasil

Professora do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP). Professora Doutora do Curso de Graduação em Biblioteconomia e Ciência da Informação da Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP/USP). Doutora em Política Científica e Tecnológica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Mestre em Ciência, Tecnologia e Sociedade pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP/Marília).

Diogo Roberto da Silva Andrade, Universidade do Estado de Santa Catarina, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, SC, Brasil

Mestre em Gestão da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação (PPGInfo) no Centro de Ciências Humanas e da Educação da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Bacharel em Biblioteconomia pela Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Pela UFMG obteve certificado de Formação Transversal em Gênero e Sexualidade: Perspectivas Queer/LGBTI. Integrou como bolsista: no setor de Obras Raras da Biblioteca Pública Estadual de Minas Gerais realizando diversas atividades, dentre elas a organização e curadoria de exposições bibliográficas, que contemplavam temas envolvendo o cinquentenário da Coleção Mineiriana. Atuou como bolsista de extensão no Programa Carro-Biblioteca: Frente de Leitura, no Projeto Conto e Reconto. Realizou estágio curricular supervisionado na Academia Mineira de Letras. Foi monitor voluntário de graduação no Departamento de Teoria e Gestão da Informação (DTGI). É membro da linha de Uso ético da Informação no Núcleo de Estudos e Pesquisas sobre Recursos, Serviços e Práxis Informacionais (NERSI-UFMG), desenvolvendo atividades de pesquisa quanto aos aspectos éticos da produção científica e plágio acadêmico.

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Publicado

2026-02-19

Cómo citar

Rocha, E. S. S., Andrade, D. R. da S., & Santos, J. C. F. dos. (2026). Ética e Inteligencia Artificial: explorando indicadores de producción científica. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 19(1), 294–325. https://doi.org/10.26512/rici.v19.n1.2026.57464

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