Ética e Inteligencia Artificial: explorando indicadores de producción científica
DOI:
https://doi.org/10.26512/rici.v19.n1.2026.57464Palabras clave:
Indicadores, Ética de la información, Inteligencia artificialResumen
El artículo mapea la producción científica sobre ética e inteligencia artificial (IA) a través de indicadores bibliométricos, analizando las tendencias y el estado actual del campo. Utilizando la base de datos Scopus, debido a su amplia cobertura y calidad de metadatos, la investigación siguió una estrategia de búsqueda específica para recolectar y analizar los datos. Los resultados indican un crecimiento significativo de las publicaciones sobre ética e IA, con énfasis en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Finlandia. Sin embargo, hay baja representación de países de América Latina, África y Asia Central. El análisis bibliométrico muestra que la mayoría de los estudios se concentran en revistas y conferencias de renombre, como la Conferencia AAAI/ACM sobre IA, Ética y Sociedad y el Journal of Business Ethics. Los temas clave que se cubren incluyen la responsabilidad social de los desarrolladores, la transparencia algorítmica, la privacidad de los datos y los impactos sociales y económicos de la IA. Una brecha importante identificada es la falta de discusiones sobre el uso de IA en la producción académica, especialmente en relación con el plagio, el sesgo algorítmico y la integridad científica. El estudio concluye que es esencial establecer directrices claras para el uso ético de la IA, garantizando la transparencia, la responsabilidad y el control humano sobre la tecnología.
Descargas
Citas
ABAD-SEGURA, E. et al. Effects of circular economic policies on the environment and sustainable growth: worldwide research. Sustainability, [s.l.], v. 12, n. 14, p. 5792, 2020. Disponível em: https://www.mdpi.com/2071-1050/12/14/5792. Acesso em: 01 maio 2023.
AI ETHICS LAB. About. Cambridge: AI Ethics Lab, 2022. Disponível em: https://aiethicslab.com/about/. Acesso em: 05 maio 2023.
AI NOW INSTITUTE. Home. [s.l.]: AI Now Institute, 2023. Disponível em: https://ainowinstitute.org/. Acesso em: 05 maio 2023.
ARBIX, G. A transparência no centro da construção de uma ia ética. Novos estudos CEBRAP, São Paulo, v. 39, n. 2, p. 395-413, 2020. Disponível em: https://www.scielo.br/j/nec/a/pD9k5gtHpXwsgFcsMC5gbJg/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 01 maio 2023.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE. In: CAMBRIDGE DICTIONARY. Cambridge: Cambridge University Press & Assessment, 2023. Disponível em:https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/artificial-intelligence. Acesso em: 05 maio 2023.
ASSANGE, J. Quando o Google encontrou o WikiLeaks. São Paulo: Boitempo, 2015.
BARDIN, L. Análise de contéudo. São Paulo: Edições 70, 1977.
BASS, M. S. et al. Global conservation significance of Ecuador’s Yasuní National Park. PLoS ONE, [s.l.], v. 5, [s.n.], 2010. DOI https://doi.org/10.1371/journal.pone.0008767.
BIRHANE, A. Algorithmic injustice: a relational ethics approach. Patterns, [s.l.], v. 2, n. 2, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100205.
BURLE, C.; CORTIZ, D. Mapeamento de princípios de inteligência artificial. São Paulo: Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR, 2020. Disponível: https://nic.br/media/docs/publicacoes/17/20200721143359/digital_mapeamento_principios_IA_portugues.pdf. Acesso em: 17 maio 2023.
BURTON, E. et al. Ethical Considerations in Artificial Intelligence Courses. AI Magazine, Palo Alto, v. 38, n. 2, p. 22-34, summer 2017. Disponível em: https://ojs.aaai.org/aimagazine/index.php/aimagazine/article/view/2731. Acesso em: 05 maio 2023.
CAMPELLO, B. S.; CENDÓN, B. V.; KREMER, J. M. Fontes de informação para pesquisadores e profissionais. Belo Horizonte: Editora UFMG, 2000.
CARRIÓN-MERO, P. et al. Worldwide Research Trends in Landslide Science. Int. J. Environ. Res. Public Health, [s.l.], v. 18, n. 18, 2021. DOI https://doi.org/10.3390/ijerph18189445.
COMISSÃO EUROPEIA. Ethics guidelines for trustworthy AI. Bruxelas: European Commission, 2019. Disponível em: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai. Acesso em: 05 maio 2023.
CORTIZ, D. Inteligência artificial: equidade, justiça e consequências. Panorama Setorial da Internet, São Paulo, v. 12, n. 1, 2020. Disponível: https://cetic.br/pt/publicacao/ano-xii-n-1-inteligencia-artificial-equidade-justica-e-consequencias/. Acesso em: 05 maio 2023.
CREMONESE, D. Ética e moral na contemporaneidade. Campos Neutrais: Revista Latino-Americana de Relações Internacionais, Rio Grande, v. 1, n. 1, p.8-28, jan./abr. 2019. DOI 10.14295/cn.v111.8618.
DANAHER, J. The threat of algocracy: reality, resistance and accommodation. Philosophy & Technology, [s.l.], v. 29, n. 3, p. 245-268, 2016. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-015-0211-1. Acesso em: 05 maio 2023.
FAHIMNIA, B.; SARKIS, J.; DAVARZANI, H. Green supply chain management: review and bibliometric analysis. Int. J. Prod. Econ., [s.l.], v. 162, [s.n.], p. 101–114, Apr. 2015. DOI https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.01.003.
GARCIA, A. C. Ética e Inteligência Artificial. Computação Brasil, [s.l.], [s.n.], n. 43, p. 14–22, nov. 2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/comp-br/article/view/1791/1625. Acesso em: 17 maio 2023.
HAGENDORFF, T. The ethics of AI ethics: an evaluation of guidelines. Minds and Machines, [s.l.], v. 30, n. 1, p. 99–120, 2020. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-020-09517-8. Acesso em: 21 abr. 2023.
HIBBARD, Bill. Open source AI. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, [s.l.], v. 171, n. 1, p. 473-477, 2008. Disponível em: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84875941203&partnerID=40&md5=9bfa745a75e9a3658c8fd2a2b50d6093. Acesso em: 19 mar. 2023.
HUMAN-CENTERED ARTIFICIAL INTELLIGENCE [HAI]. Home. Stanford: Stanford University, 2021. Disponível em: https://hai.stanford.edu/. Acesso em: 07 maio 2023.
JASANOFF, S. States of knowledge: the co-production of science and social order. London: Routledge, 2004.
JOBIN, A.; IENCA, M.; VAYENA, E. The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, [s.l.], v. 1, n. 9, p. 389–399, set. 2019. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s42256-019-0088-2. Acesso em: 07 maio 2023.
LATOUR, B. Pandora’s hope: essays on the reality of science studies. Cambridge: Harvard University Press, 1999.
LI, H. et al. Ethics of large language models in medicine and medical research. The Lancet Digital Health, [s.l], v. 5, n. 6, p. 333 -335, abr. 2023. DOI https://doi.org/10.1016/S2589-7500(23)00083-3.
LOFTUS, T. J. et al. Artificial Intelligence and surgical decision-making, JAMA Surgery, Chicago, v. 155, n. 02, p. 148-158, fev. 2020. DOI 10.1001/jamasurg.2019.4917.
MORAES, J. A. O paradigma da complexidade e a Ética Informacional. Campinas: CLE, 2019. Disponível em: https://www.cle.unicamp.br/ebooks/index.php/publicacoes/catalog/book/7. Acesso em: 12 fev. 2025.
MORLEY, J. et al. From what to how: an initial review of publicly available ai ethics tools, methods and research to translate principles into practices. Science and Engineering Ethics, Califórnia, v. 26, n. 04, p. 2141-2168, ago. 2020. DOI 10.1007/s11948-019-00165-5.
MULLER, V. C. Ethics of Artificial Intelligence and Robotics. Stanford: Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2020. Disponível em: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/?utm_source=summari. Acesso em: 05 maio 2023.
ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE [OMS]. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. [s.l.]: World Health Organization, 2021. Disponível em: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/341996/9789240029200-eng.pdf. Acesso em: 20 mai. 2023.
ORGANIZAÇÃO PARA COOPERAÇÃO E DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO [OCDE]. Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. Paris: OCDE, 2019. Disponível em: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/oecd-legal-0449. Acesso em: 05 mai. 2023.
PARTNERSHIP ON AI [PAI]. About us. [s.l.]: Partnership on AI, 2023. Disponível em: https://partnershiponai.org/about/. Acesso em: 07 maio 2023.
PRATES, B. P.; CHIARINI, T. Dependência na Era Digital: a divisão centro-periferia em Inteligência Artificial. Liinc em Revista, Rio de Janeiro, v. 20, n. 2, 2024. Disponível em: https://revista.ibict.br/liinc/article/view/7305/7052. Acesso em: 23 set. 2025.
ROBBINS, S. A misdirected principle with a catch: explicability for AI. Minds and Machines, [s.l.], v. 29, [s.n.], p. 495–514, 2019. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-019-09509-3. Acesso em: 19 mar. 2023.
SCHNEIDER, M. Ética, política e epistemologia: interfaces da informação. In: ALBAGLI, Sarita (org.). Fronteiras da Ciência da Informação, Brasília (DF): IBICT, 2013.
SIAU, K.; WANG, W. Artificial Intelligence (AI) Ethics: Ethics of AI and Ethical AI. Journal of Database Management, [s.l.], v. 31, n. 02, p. 74-87, mar. 2020. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/340115931_Artificial_Intelligence_AI_Ethics_Ethics_of_AI_and_Ethical_AI. Acesso em: 19 mar. 2023.
STAHL, B. C.; WRIGHT, D. Ethics and privacy in AI and Big Data: implementing responsible research and innovation. IEEE Security & Privacy, [s.l.], v. 15, n. 03, p. 22-33, maio/jun. 2018. DOI 10.1109/MSP.2018.2701164.
STRYKER, C.; SCAPICCHIO, M. O que é IA generativa? [s.l.]: IBM, 2024. Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/think/topics/generative-ai. Acesso em: 28 fev. 2025.
TRAN, B. X. et al. Global evolution of research in Artificial Intelligence in health and medicine: a bibliometric study. Journal of Clinical Medicine, [s.l.], v. 8, n. 3, mar. 2019. DOI 10.3390/jcm8030360.
VANTI, N. A. P. Da Bibliometria à Webometria: uma exploração conceitual dos mecanismos utilizados para medir o registro da informação e a difusão do conhecimento. Ciência da Informação, Brasília (DF), v. 31, n. 2, p. 152-162, maio/ago. 2002. Disponível em: https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/970/1007. Acesso em: 12 fev. 2025.
VISSER, M.; VAN ECK, N. J.; WALTMAN, L. Large-scale comparison of bibliographic data sources: Scopus, Web of Science, Dimensions, Crossref, and Microsoft Academic. Quantitative Science Studies, [s.l.], v.2, [s.n.], p.20–41, 2021. DOI https://doi.org/10.1162/qss_a_00112.
WHITTLESTONE, J. et al. The Role and Limits of Principles in AI Ethics: Towards a Focus on Tensions. In: AIES '19: PROCEEDINGS OF THE 2019 AAAI/ACM CONFERENCE ON AI, ETHICS, AND SOCIETY, 19., 2019, Honolulu. Proceedings… Honolulu: AIES, 2019. p. 195–200. DOI https://doi.org/10.1145/3306618.3314289.
WINNER, L. Do artifacts have politics? Daedalus, v. 109, n. 1, p. 121–136, 1980.
Yin, R. K. Pesquisa qualitativa do início ao fim. Porto Alegre: Penso, 2016.
ZHU, J.; LIU, W. A tale of two databases: the use of Web of Science and Scopus in academic papers. Scientometrics, [s.l.], v. 123, [s.n.], p. 321–335, Feb. 2020. Disponível em: A tale of two databases: the use of Web of Science and Scopus in academic papers. Acesso em: 05 maio 2023.
ZUBOFF, S. A era do capitalismo de vigilância. Rio de Janeiro: Editora Intrínseca, 2021.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Ednéia Silva Santos Rocha, Diogo Roberto da Silva Andrade, Jean Carlos Ferreira dos Santos

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Aviso de derechos de autor/a
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
Los autores mantiene los derechos autorales y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo Creative Commons - Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0), permitiendo el reparto del trabajo con reconocimiento de la autoría y la publicación inicial en esta revista. Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales separadamente, para la distribución no-exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (p.ej.: distribuir en el repositório institucional o publicar como capítulo de libro), con reconocimiento de la autoría y la publicación inicial en esta revista. Los autores tienen permiso y son apoyados a distribuir su trabajo online (p.ej.: en repositórios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que eso puede generar efectos productivos, así como aumentar el impacto y la citación del trabajo publicado.













