Padrões emergentes e tendências da estrutura científica internacional no domínio "discurso do ódio"

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v13.n3.2020.33017

Palavras-chave:

Discurso de ódio, Estudos métricos, Estrutura científica

Resumo

O objetivo desta pesquisa é identificar padrões e tendências da estrutura científica internacional sobre discurso de ódio. Revela a rede de colaboração científica, a estrutura de cocitação, as áreas de conhecimento com as quais o tópico está vinculado e os assuntos que definem as tendências nesse domínio. Foram recuperados 441 artigos contendo a expressão "hate speech" nos campos de título, resumo e palavras-chave da Coleção Principal da Web of Science (WoS), na janela temproraria 2009. As redes de colaboração e cocitação foram modeladas usando Bibexcel versão 2017, assim como Pajek na análise e visualização. O Latent Dirichlet Allocation foi empleado como uma técnica de processamento de linguagem natural aos textos dos campos de título, resumo e palavras-chave. Os resultados revelam um aumento significativo nas publicações a partir de 2013 e um pico no ano 2018. A Análise das Redes Sociais (ARS) mostrou que, embora a presença do discurso de ódio ainda seja incipiente na literatura científica, há um forte núcleo teórico sobre o assunto que é frequentemente citado pela comunidade acadêmica internacional. Esse núcleo de obras é reconhecido como altamente relevante nas abordagens teóricas, conceituais e metodológicas do discurso de ódio.

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Biografia do Autor

Mirelys Puerta-Díaz, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Filosofia e Ciências, Marília/SP, Brasil

Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Estadual Paulista (UNESP, São Paulo, Brasil), na linha "Produção e organização da informação". Mestre em Biblioteconomia e Ciências da Informação (2016), Bacharel em Biblioteconomia e Ciências da Informação (2011), ambos pela Universidade de Havana (UH). Ocupa o cargo de professor assistente na Universidade de Havana desde o ano 2017. Bolsista PROEX / CAPES (2018-2022). Membro do projeto internacional "Entendendo a dinâmica de opinião e linguagem usando dados massivos (OpLaDyn) Processo 2016/50256-0 da FAPESP, pertencente à prestigiada Plataforma Transatlântica para Ciências Sociais e Humanas (T-AP) Digging into Data Challenge. 2nd Prêmio "MARCELO DASCAL" para Ciência Cognitiva oferecido pela Sociedade Brasileira de Ciência Cognitiva 2019. Seus perfis de pesquisa são ResearcherID H-2208-2016, ORCID ID 0000-0002-2312-2540, Scopus ID do autor: 57211278244.

María-Antonia Ovalle-Perandones, Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias de la Documentación, Madrid, España

Professora Dra. Sra. María Antonia Ovalle Perandones, contractualmente vinculada como Professora Contratada, PhD e, portanto, equipe de ensino e pesquisa na Universidade Complutense de Madri; membro do grupo de pesquisa Politecom liderado pela professora Dra. María Teresa Fernández Bajón (Universidade Complutense de Madri); do Grupo de Pesquisa SCImago liderado pelo professor Dr. D. Félix de Moya Anegón e pesquisador associado do grupo de pesquisa Salbis liderado pela professora Dra. Sra. Pilar Marqués Sánchez (Universidade de León); com um período de pesquisa de seis anos reconhecido pelo CNEAI e membro do programa de doutorado da Faculdade de Ciências da Documentação; cujos perfis de pesquisa são ResearcherID: F-8714-2014; ID ORCID: 00-0002-6149-4724; Citações do Google: Ckq3fqcAAAAJ & hl e Scopus ID do autor: 25960289300.

Daniel Martínez-Ávila, Universidad Carlos III de Madrid, Departamento de Biblioteconomía y Documentación, Madrid, España

Daniel Martínez-Ávila: Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Possui graduação em Biblioteconomía y Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2005), Licenciado en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2007), Mestrado em Investigación en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2009), e Doutorado internacional pelo Programa Oficial de Doctorado en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2012). Foi Pesquisador e Instrutor Adjunto na University of Wisconsin-Milwauke até setembro de 2014 e Professor Assistente Doutor da Universidad Carlos III de Madrid até setembro de 2013 e desde setembro de 2019. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Organização da Informação. Membro do International Society for Knowlege Organization (ISKO) Scientific Advisory Board. ResearcherID: H-8349-2016; ID ORCID: 0000-0003-2236-553X; e Scopus ID do autor: 55164743300.

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Publicado

2020-09-13

Como Citar

Puerta-Díaz, M., Ovalle-Perandones, M.-A., & Martínez-Ávila, D. (2020). Padrões emergentes e tendências da estrutura científica internacional no domínio "discurso do ódio". Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 13(3), 963–978. https://doi.org/10.26512/rici.v13.n3.2020.33017

Edição

v. 13 n. 3 (2020): Revista Ibero-americana de Ciência da Informação

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2020 Mirelys Puerta-Díaz, María-Antonia Ovalle-Perandones, Daniel Martínez-Ávila

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