Linked Data Inter-Vocabularies: Using the SKOS Model for Linking Conceptual Data

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v18.n1.2025.56616

Keywords:

Linked data, Knowledge organization systems, Simple Knowledge Organization System, Library linked data

Abstract

This paper discusses the Simple Knowledge Organization System (SKOS) model as a technology that integrates Linked Data (LD) initiatives through the representation of three concepts and their relationships. It is an applied, theoretical, exploratory, and descriptive research with a qualitative approach. The methods used include: the XML Copy Editor program to create the syntactic base in computational language along with the SKOS model elements and its combination with other technological resources; the W3C RDF Validator to validate operations described in SKOS; and the Diagrams.net program to create graphical representations. The following concepts were represented in SKOS: "information and communication technologies" from the Brazilian Thesaurus of Information Science (TBCI) based on Ramalho (2017), "Information Technology" from the National Library's Authority Catalog (Brazil), and "Information Technology" from the Library of Congress Subject Headings. The connection between the concepts demonstrates the potential of the SKOS model as part of LD, as it establishes relationships between exact and similar concepts from different vocabularies in information systems. The concepts represented in SKOS suggest features for LD as they provide: languages that interact with other systems, use of URIs for concept location, and description formats in other technological standards that promote interoperability. Future research may further explore SKOS in LD environments, particularly in the context of Library Linked Data (LLD) within Brazil, while considering more advanced international initiatives.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Raidan Cruz Silveira, Universidade Estadual Paulista, Departamento de Ciência da Informação, Marília, SP, Brasil

Doutorando em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho". Mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Estadual de Londrina (2022). Especialista MBA em Gestão do Conhecimento pela AVM Faculdade Integrada (2015). Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Goiás (2012). Ocupa o cargo de Bibliotecário-Documentalista na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Daniel Martínez-Ávila, Universidad de León, Área de Biblioteconomía y Documentación, León, España

Professor Titular da Universidad de León, Espanha, e Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Possui graduação em Biblioteconomía y Documentação pela Universidad Carlos III de Madrid, Licenciatura en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2007), Mestrado em Investigación en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid, e Doutorado internacional no programa em Documentación: Bibliotecas y Archivos en el Entorno Digital pela Universidad Carlos III de Madrid (2012). Tem experiência como pesquisador e docente na University of Wisconsin-Milwaukee (EUA), docente na Bryant Stratton College (EUA) e professor assistente doutor na Universidad Carlos III de Madrid (Espanha), Universidad Complutense de Madrid (Espanha) e Universidade Estadual Paulista. Tem experiência na área da Ciência da Informação com ênfase em Organização da Informação.

References

ALVES, R. C. V.; SANTOS, P. L. V. A. da C. Metadados no domínio bibliográfico. Rio de Janeiro: Intertexto, 2023.

ARAKAKI, F. A. Linked Data: ligação de dados bibliográficos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Filosofia e Ciências, Marília, 2016. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/handle/11449/147979. Acesso em: 09 jul. 2023.

ASSUMPÇÃO, F. S. Modelo para a publicação de dados de autoridade como Linked Data. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Filosofia e Ciência, Marília, 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/11449/152759. Acesso em: 10 jul. 2023.

BAKER. et al. Library Linked Data Incubator Group: Final Report. W3C Incubator Group Report 25 October 2011. Cambridge: W3C, 2011. Disponível em: https://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-20111025/ Acesso em: 10 jul. 2023.

BARBOSA, E. R.; VIERA, A. F. G. Relações semânticas e interoperabilidade em tesauros representados em SKOS. Informação & Informação, Londrina, v. 27, n. 1, p. 229-252, jan./mar. 2022. DOI: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n1p229

BERNERS-LEE, T. Is your Linked Open Data 5 star? In: BERNERS-LEE, T. Linked Data. Cambridge: W3C, 2010. Disponível em: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. Acesso em: 08 jul. 2023.

BERNERS-LEE, T. Linked Data. Cambridge: W3C, 2006. Disponível em: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html Acesso em: 8 jul. 2023.

BOAVENTURA, E. M. Metodologia da pesquisa. São Paulo, SP: Atlas, 2004.

Fundação Biblioteca Nacional. Catálogo de autoridades. Rio de Janeiro: FBN, 2023. Disponível em: https://acervo.bn.gov.br/sophia_web/ Acesso em: 10 jul. 2023.

Fundação Biblioteca Nacional. Relatório de atividades. Rio de Janeiro: FBN, 2002. Disponível em: https://www.gov.br/bn/pt-br/acesso-a-informacao-2/auditorias/relatorios-de-gestao/relatorio-de-gestao-2002.pdf/view Acesso em: 10 jul. 2023.

HODGE, G. Systems of knowledge organization for digital libraries: beyond traditional authority files. Washington: The Digital Library Federation; Council on Library and Information Resources, 2000. Disponível em: https://clir.wordpress.clir.org/wp-content/uploads/sites/6/pub91.pdf Acesso em: 21 out. 2023.

ISAAC, A.; SUMMERS, E. (ed.). SKOS Simple Knowledge Organization System Primer. Cambrigde: W3C Working Group Note, 2009. Disponível em: https://www.w3.org/TR/skos-primer/ Acesso em: 08 jul. 2023.

LIBRARY OF CONGRESS. Library of Congress Subject Headings PDF Files. Washington, D.C.: LC, 2023. Disponível em: https://www.loc.gov/aba/publications/FreeLCSH/freelcsh.html Acesso em: 10 jul. 2023.

LIBRARY OF CONGRESS. MADS/RDF Primer. Washington, D.C.: LC, 2015. Disponível em: https://www.loc.gov/standards/mads/rdf/ Acesso em: 10 jul. 2023.

MARCONDES, C. H. “Linked Data” - dados interligados - e interoperabilidade entre arquivos, bibliotecas e museus na web. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 17, n. 34, p. 171-192, maio/ago., 2012. DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2012v17n34p171.

MARTÍNEZ-ÁVILA, D. Knowledge Organization in the Intersection with Information Technologies. Knowledge Organization, v. 42, n. 7, p. 486-498, 2015. DOI: 10.5771/0943-7444-2015-7-486

MARTÍNEZ-ÁVILA, D. 2023. La muerte y el regreso de Bibframe. Anuario ThinkEPI, v. 17, e17a01. DOI: https://doi.org/10.3145/thinkepi.2023.e17a41

MARTÍNEZ-ÁVILA, D.; SAN SEGUNDO, R.; ZURIAN, F. A. Retos y oportunidades en organización del conocimiento en la intersección con las tecnologías de la información. Revista Española De Documentación Científica, n. 3, v. 37, p. 1-13, 2014. DOI: https://doi.org/10.3989/redc.2014.3.1112

MAZZOCCHI, F. Knowledge organization system. Knowledge Organization, v. 45, n. 1, p. 54-78, 2018. Disponível em: https://www.isko.org/cyclo/kos Acesso em: 21 dez. 2023

MILES, A.; BECHHOFER, S (ed.). SKOS Simples Knowledge Organization System Reference. Cambridge: W3C, 2009. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2009/REC-skos-reference-20090818 / Acesso em: 08 jul. 2023.

PARK, H.; KIPP, M. Library Linked Data Models: Library Data in the Semantic Web. Cataloging & Classification Quarterly, v. 57, n. 5, p. 261–277, 2019. DOI: https://doi.org/10.1080/01639374.2019.1641171.

PASTOR SÁNCHEZ, J. A. Ontologías de control de autoridades en el ámbito de los datos abiertos enlazados. Analisis de Tendencias En Informacion y Documentacion, v. 7, n. 1, p. 184-188, 2013. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4234754 Acesso: 10 jul. 2023.

PASTOR-SANCHEZ, J. A.; MARTINEZ-MENDEZ, F. J.; RODRIGUEZ-MUÑOZ, J.V. Aplicación de SKOS para la interoperabilidad de vocabularios controlados en el entorno de linked open data. El profesional de la información, v. 21, n.3, p. 245-253, 2012. DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2012.may.04.

PINHEIRO, L. V. R.; FERREZ, H. D. Tesauro Brasileiro de Ciência da Informação. Rio de Janeiro; Brasília: Ibict, 2014. Disponível em: http://sitehistorico.ibict.br/publicacoes-e-institucionais Acesso em: 09 jul. 2023.

RAMALHO, R. A. S. Representação SKOS da categoria tecnologia da informação e comunicação do tesauro brasileiro de ciência da informação: um estudo preliminar. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, v.10, n.2, ago./dez. 2017. Disponível em: https://revistas.ancib.org/index.php/tpbci/article/view/417 Acesso em: 09 jul. 2023.

RILEY, Jenn. Understanding Metadata: what is metadata, and what is it for? 2017. Baltimore: National Information Standards Organization (NISO), 2017. Disponível em: https://www.niso.org/publications/understanding-metadata-2017 Acesso em: 10 jul. 2023.

SANTOS, J. C.; CERVANTES, B.; FUJITA, M. S. L. (org.). Tesauro brasileiro de Ciência da Informação: representação online. Autora do tesauro: coordenação; Lena Vânia Ribeiro Pinheiro e colaboração; Helena Dodd Ferrez. Londrina: UEL, 2014. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/informacao/tbci/vocab/sobre.php Acesso em: 10 jul. 2023.

SERRA, L. G.; SANTARÉM SEGUNDO, J. E. Dos silos de dados à web dos dados: bibliotecas e o linked data. Inf. Inf., Londrina, v. 26, n. 2, p. 625–645, abr./jun. 2021. DOI: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2021v26n2p625

SUMMERS, E. et al. LCSH, SKOS and Linked Data. DC-2008--Berlin Proceedings - Papers and Project Reports for DC-2008, p. 22-26, Sept. 2008. Disponível em: https://dcpapers.dublincore.org/pubs/issue/view/32 Acesso em: 10 jul. 2023.

TRIVIÑOS, A. N. Introdução à pesquisa em ciências sociais: a pesquisa qualitativa em educação. São Paulo: Atlas, 2007.

WORLD WIDE WEB CONSORTIUM. About us. [S.l.], 2023. Disponível em: https://www.w3.org/about/ Acesso em: 10 jul. 2023.

WORLD WIDE WEB CONSORTIUM. Semantic Web. 2013. Disponível em: https://www.w3.org/standards/ Acesso em: 10 jul. 2023.

Published

2025-03-20

How to Cite

Silveira, R. C., & Martínez-Ávila, D. (2025). Linked Data Inter-Vocabularies: Using the SKOS Model for Linking Conceptual Data. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 18(1), 27–46. https://doi.org/10.26512/rici.v18.n1.2025.56616

Similar Articles

1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.