Indicadores altmétricos de la producción de investigadores brasileños: análisis de los becarios de productividad del CNPq

Autores/as

  • Ronaldo Ferreira Araujo Universidade Federal de Alagoas, Instituto de Ciências Humanas, Comunicação e Artes, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Maceió AL, Brasil https://orcid.org/0000-0003-0778-9561
  • Marcelo Alves Universidade Federal Fluminense, Instituto de Artes e Comunicação Social, Programa de Pós-Graduação em Comunicação, Niterói, RJ, Brasil https://orcid.org/0000-0003-4995-6612

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v12.n3.2019.17203

Palabras clave:

Altmetría. Atención en línea. Beca de productividad. CNPq. Impacto social.

Resumen

El presente trabajo analiza el desempeño altmétrico de publicaciones brasileñas cuyos autores reciben becas de productividad en investigación (PQ) concedidas por el Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq). Se consideraron para el universo de la investigación los investigadores cuyas bolsas de PQ estaban vigentes en octubre de 2017 (n = 14.609). La producción científica registrada en el Currículo Lattes de estos autores fue recolectada por el GetLattesData, paquete del lenguaje R, y filtrada por artículos de revistas académicas publicadas entre 2016 y octubre de 2017 que poseía el Digital Object Identifier (n = 99064). Los datos de atención en línea se analizaron según su distribución por densidad y variación; idioma de publicación y área de conocimiento de los artículos. El rendimiento promedio por tipo de fuente de los datos de la altmetría también fue evaluado. La mayor parte de los artículos no presentó indicadores de atención en línea y muy pocos revelaron índices elevados. El mejor desempeño en la atención en línea fue verificado en las publicaciones en inglés de las áreas de Ciencias de la Salud y Ciencias Biológicas, con destaque para Mendeley y Twitter como fuentes del mayor número de menciones.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Ronaldo Ferreira Araujo, Universidade Federal de Alagoas, Instituto de Ciências Humanas, Comunicação e Artes, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Maceió AL, Brasil

Doutor em Ciência da Informação (UFMG). Professor Adjunto da Universidade Federal de Alagoas.

Marcelo Alves, Universidade Federal Fluminense, Instituto de Artes e Comunicação Social, Programa de Pós-Graduação em Comunicação, Niterói, RJ, Brasil

Doutorando em Comunicação pela Universidade Federal Fluminense.

Descargas

Publicado

2019-09-13

Cómo citar

Araujo, R. F., & Alves, M. (2019). Indicadores altmétricos de la producción de investigadores brasileños: análisis de los becarios de productividad del CNPq. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 12(3), 850–862. https://doi.org/10.26512/rici.v12.n3.2019.17203

Número

Vol. 12 Núm. 3 (2019): Revista Ibero-americana de Ciência da Informação

Sección

Artigos

Licencia

Derechos de autor 2019 Ronaldo Ferreira Araujo, Marcelo Alves

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Aviso de derechos de autor/a

Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:

Los autores mantiene los derechos autorales y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo Creative Commons - Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0), permitiendo el reparto del trabajo con reconocimiento de la autoría y la publicación inicial en esta revista. Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales separadamente, para la distribución no-exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (p.ej.: distribuir en el repositório institucional o publicar como capítulo de libro), con reconocimiento de la autoría y la publicación inicial en esta revista. Los autores tienen permiso y son apoyados a distribuir su trabajo online (p.ej.: en repositórios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que eso puede generar efectos productivos, así como aumentar el impacto y la citación del trabajo publicado.