Anotação automática e recomendação personalizada de documentários Brasileiros - Sistema DocUnB

Autores

  • Juliano Serra Barreto

Palavras-chave:

recuperação da informação, audiovisual, indexação, vídeos, busca na web, filmes documentários

Resumo

Apresentação de um sistema para a Recomendação Personalizada de vídeos em Arquivos Audiovisuais, viabilizado em um modelo capaz de obter índices de conteúdo em entidades multimídia e compará-los aos conteúdos de sites da Internet, de forma a direcionar a visualização de filmes documentários. O sistema implementa agentes de software com capacidade de prospecção e decisão no âmbito da Internet que, a partir de interações com usuários humanos, podem construir uma identidade e agir seletivamente para a difusão de informações sobre vídeos. Se pretende facilitar a circulação de documentários, que, de outra forma, poderiam estar limitados a exibições para um público restrito e não necessariamente atento ao conteúdo específico dos filmes. Utilizando o contexto profissional acadêmico para determinar preferências quanto a materiais audiovisuais, foi realizada a recomendação baseada no conteúdo de filmes selecionados do acervo da Universidade de Brasília. O trabalho explora a difusão de filmes em interfaces interativas de rede e a personalização da recomendação em comunidades virtuais, com o objetivo de aumentar a significância dos documentos, por meio da análise de audiovisuais e de links, de forma a ampliar os pontos de acesso a documentários brasileiros.

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Como Citar

Barreto, J. S. (2011). Anotação automática e recomendação personalizada de documentários Brasileiros - Sistema DocUnB. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 2(1). Recuperado de https://periodicos.unb.br/index.php/RICI/article/view/1401

Edição

Seção

Resumo de teses e dissertações

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