Inteligencia Artificial y ChatGPT:

perspectivas y desafíos para la Clasificación Bibliográfica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v17.n1.2024.50429

Palabras clave:

Biblioteconomía, Clasificación Bibliográfica, ChatGPT, Inteligencia Artificial

Resumen

Presenta perspectivas y desafíos de la aplicación de la inteligencia artificial en el área de la Biblioteconomía. Establece un corte en la práctica bibliotecaria basada en la Clasificación Bibliográfica y realiza un estudio comparativo entre los resultados obtenidos a través de la clasificación realizada por un ser humano y por ChatGPT, la herramienta chatbot utilizada en este análisis. El estudio se basa instrumentalmente en la Clasificación Decimal Dewey y la Clasificación Decimal Universal. Los resultados revelaron divergencias significativas entre ambos métodos, exponiendo conceptos erróneos y alucinaciones del modelo de inteligencia artificial generativa GPT-3.5, el marco en el que se basa la versión gratuita actual de ChatGPT. Se destacan los desafíos y limitaciones a superar para la efectiva aplicabilidad de ChatGPT en el contexto de la Clasificación Bibliográfica, así como la relevancia del bibliotecario en la práctica de la clasificación y el análisis temático, dada la importancia del ejercicio mental y el análisis crítico en la interpretación del tema a clasificar. Es importante señalar que el estudio no realiza un análisis comparativo exhaustivo. Se destaca la necesidad de futuras investigaciones más amplias con diferentes perspectivas de expertos humanos y modelos de IA.

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Biografía del autor/a

Renata Lima da Silva, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Curso de Biblioteconomia, Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Biblioteconomia UNIRIO. Atuando desde o ano de 2021 com análise e desenvolvimento de sistemas no banco Itaú.

Brisa Pozzi de Sousa, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Curso de Biblioteconomia, Rio de Janeiro, RJ, Brasil

 

Docente dos cursos de Bacharelado e Licenciatura em Biblioteconomia da Unirio. Docente colaboradora no Programa de Pós-Graduação em Biblioteconomia (PPGB), curso de mestrado profissional.

Citas

Almeida, Vergílio. IA Generativa: oportunidades, riscos e governança. 18 maio 2023. Apresentação Power Point. Disponível em: https://iagenerativa.ceweb.br/ Acesso em: 11 jun. 2023.

Andrade, Rodrigo de Oliveira. ChatGPT reacende debate sobre o potencial criativo de sistemas de linguagem natural e as implicações éticas relacionadas ao seu uso. Pesquisa FAPESP, São Paulo, v. 325, n. 17, p.17-22, 2023. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/wp-content/uploads/2023/03/016-022_capa-chatgpt_325-Parte-1.pdf. Acesso em: 17 jun. 2023.

Anjos, Liane dos. Sistemas de classificação do conhecimento na filosofia e na biblioteconomia: uma visão histórico-conceitual crítica com enfoque nos conceitos de classe, de categoria e de faceta. 2008. Tese (Doutorado em Cultura e Informação) - Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-10112010-114437/pt-br.php. Acesso em: 29 maio 2023.

Aranalde, Michel Maya. Reflexões sobre os sistemas categoriais de Aristóteles,Kant e Ranganathan. Ciência da Informação, Brasília, v. 38, n. 1, 2009, p.86-108. Disponível em: https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1257. Acesso em: 14 jun. 2023.

Barbosa, Alice Príncipe. Teoria e prática dos sistemas de classificação bibliográfica. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Bibliografia e Documentação, 1969. 441p.

Brady, Damian. What developers need to know about generative AI. [S. l.], 2023. Github Blog. Disponível em: https://github.blog/2023-04-07-what-developers-need-to-know-about-generative-ai/. Acesso em: 12 jun. 2023.

Carvalho, Tiago. CDD x CDU: um estudo comparativo. 2018. Monografia (Bacharelado em Biblioteconomia) - Faculdade de Ciência da Informação, Universidade de Brasília, Brasília, 2018. Disponível em: https://bdm.unb.br/handle/10483/20901. Acesso em: 14 jun. 2023.

CHATGPT - Release Notes: the latest update for ChatGPT. OpenAI, [S. l.], 2023. Disponível em: https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes#h_2818247821. Acesso em: 17 jun. 2023.

Cortiz, Diogo. Entendendo as alucinações do ChatGPT. Diogo Cortiz, [S. l.], 2023. Disponível em: https://diogocortiz.com.br/entendendo-as-alucinacoes-do-chatgpt/. Acesso em: 2 jul. 2023.

Daugherty, Paul, Ghosh, Bhaskar; Narain, Karthik; Guan, Lan; Wilson, Jim. Uma nova era da IA generativa para todos: a tecnologia que sustenta o ChatGPT vai transformar o trabalho e reinventar as empresas. [S.l.]: Accenture, c2023. Disponível em: https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/accenture-com/document/Accenture-A-New-Era-of-Generative-AI-for-Everyone-PT-v2.pdf. Acesso em: 11 jun. 2023.

Davenport, Thomas H.; Mittal, Nitin. How Generative AI is changing creative work. Harvard Business Review, [S. l.], 2022. Disponível em: https://hbr.org/2022/11/how-generative-ai-is-changing-creative-work. Acesso em: 18 jun. 2023.

Dewey, Melvil. Dewey decimal classification and relative index. 23. ed. Dublin: OCLC, 2011.

Fernandes, Anita Maria da Rocha. Inteligência artificial: noções gerais. [S. l.]: Visual Books, 2005.

Gil, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002. 200p.

Gil, Antônio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008. 220p.

Gill, Sukhpal Singh; KAUR, Rupinder. ChatGPT: Vision and challenges. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, [S. l.], v. 3, 2023, p.262-271. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2023.05.004. Acesso em: 18 jun. 2023.

Lund, Brady D.; WANG, Ting. Chatting about ChatGPT: How may AI and GPT impact academia and libraries?. Library Hi Tech News, [S. l.], v. 40, n. 3, 2023. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4333415. Acesso em: 17 jun. 2023.

Maciel, Leandro. Editorial: ChatGPT and the ethical aspects of artificial intelligence. Revista de Gestão, São Paulo, v. 30, n. 2, p. 110-112. Disponível em: https://doi.org/10.1108/REGE-04-2023-207. Acesso em: 17 jun. 2023.

Miranda, Marcos Luiz. Instrumentos de Representação Temática da Informação I. Brasília: CAPES: UAB; Rio de Janeiro: Departamento de Biblioteconomia, FACC/UFRJ, 2018. 164p.

Piedade, Maria Antonieta Requião. Introdução à teoria da classificação. 2. ed. Rio de Janeiro: Interciência, 1983.

Russel, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.

Sichman, Jaime Simão. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v. 35, n. 101, p.37–50, jan. 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.004. Acesso em: 14 jun. 2023.

Wang, Skyler; Cooper, Ned; Eby, Margaret; Seo Jo, Eun. From Human-Centered to Social-Centered Artificial Intelligence: Assessing ChatGPT's Impact through Disruptive Events, ArXiv, [S. l.], 2023. Disponível em: https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.00227. Acesso em 18 jun. 2023.

Publicado

2024-03-27 — Actualizado el 2024-03-28

Versiones

Cómo citar

Silva, R. L. da, & Sousa, B. P. de. (2024). Inteligencia Artificial y ChatGPT:: perspectivas y desafíos para la Clasificación Bibliográfica. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 17(1), 44–65. https://doi.org/10.26512/rici.v17.n1.2024.50429 (Original work published 27 de marzo de 2024)