Métricas para Dados Governamentais Abertos

Autores

  • Patrícia Nascimento Silva Universidade Federal de Minas Gerais
  • Marta Macedo Kerr Pinheiro Universidade FUMEC

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v11.n1.2018.8431

Palavras-chave:

avaliação, dados abertos, Metric for Releasing Open Data (MELODA), métricas de avaliação de dados abertos, Norma UNE 178301, Open Data Maturity Model, OpenGovB

Resumo

Os empreendimentos de dados abertos iniciados em 2009 trouxeram um novo contexto sobre o reuso de Dados Governamentais Abertos (DGA). As informações do governo são fonte para diversos produtos de informação e seu potencial, ainda pouco explorado, tem sido cada vez mais valorizado pelos cidadãos, empresas e pelos próprios governos. Esta pesquisa exploratória, com abordagem qualitativa, tem o objetivo de realizar uma revisão de literatura para investigar a experiência de outros países com relação a métricas, indicadores e modelos para avaliar os DGA disponibilizados. As métricas podem ser utilizadas pelos consumidores e principalmente pelos produtores de DGA para avaliar o retorno do investimento e dos esforços relativos à abertura de dados. As métricas apresentadas foram: Metric for Releasing Open Data, Open Data Maturity Model, OpenGovB e a Norma UNE 178301. Conclui-se que as métricas, apesar de possuírem muitas variáveis de avaliação, não estabelecem uma clareza em sua definição, nem justificam os percentuais e pontos atribuídos a cada variável. Porém, como ainda são instrumentos recentes, sua utilização poderá conduzir a um maior grau de maturidade. Além dos governos se beneficiarem do uso dessas métricas, elas poderão ser utilizadas e adaptadas a outros países e contextos da sociedade.

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Biografia do Autor

Patrícia Nascimento Silva, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutoranda em Ciência da Informação (UFMG), Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento - FUMEC (2013), Especialista em Gestão de Tecnologia da Informação - UNIS (2012), Especialista em Teste de Software - Unieuro (2011), Graduada em Sistemas de Informação - PUC Minas (2008), Técnica em Informática Industrial - CEFET-MG (2004), Certificada ISTQB e CBTS. Atuou como docente na Universidade do Estado de Minas Gerais ministrando disciplinas na área de tecnologia e atualmente é Analista de Tecnologia da Informação na Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente como Analista de Requisitos. Interesses em: Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento, Sistematização e Análise de Dados Abertos, Inteligência Competitiva e Gestão da Inovação.

Marta Macedo Kerr Pinheiro, Universidade FUMEC

Pós-doutorado em Ciência da Informação e da Comunicação pela Universidade Paul Sabatier/IUT/Toulouse III (2008). Doutorado em Ciência da Informação - IBICT/CNPq-ECO-UFRJ (2001) com Doutorado Sanduíche em Sociologie pelo Centre dÉtudes des Mouvements Sociaux (1999). Mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1993). Graduação em Letras pela Universidade Federal de Minas Gerais (1974). Atualmente é professor e pesquisador permanente da Universidade FUMEC em cursos de graduação e pós-graduação Stricto Sensu e é sub-coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento e Professora Colaboradora do Programa de pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais. ) Atua em pesquisa, nas seguintes temáticas: Políticas de Informação, Estado Informacional, Inteligência e conhecimento governamental.Participa de acordo Internacional de Cooperação Acadêmica com a Universidade Lille III na França e membro da rede Franco-Brasileira de pesquisadores em Mediações e Usos Sociais de Saberes e Informação-MUSSI.

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Publicado

2018-02-01

Como Citar

Silva, P. N., & Pinheiro, M. M. K. (2018). Métricas para Dados Governamentais Abertos. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 11(1), 314–332. https://doi.org/10.26512/rici.v11.n1.2018.8431

Edição

v. 11 n. 1 (2018)

Seção

Artigos de revisão

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