Dynamics of deforestation and land use in rural settlement of the brazilian agrarian reform in the legal amazon
DOI:
https://doi.org/10.33240/rba.v18i2.23430Keywords:
Forest, Supervised classification, Remote sensing.Abstract
This work aims to analyze the temporal dynamics of deforestation over 20 years, its possible causes and the use and occupation of land, in a rural settlement in the Amazon, through the supervised classification of satellite images by the MAXVER method. Landsat 5 images from the years 1998 and 2008, and Landsat 8 from the year 2018 were processed in the Qgis 3.6 software, and the classes were mapped: forest; secondary vegetation; mosaic of occupations; urban area; hydrography; and unobserved area. The classification accuracy was obtained through a confusion matrix with general, user and producer Kappa indices. For the classes, scatter plots and Pearson's linear correlation coefficient (r) were generated. Deforestation reduced 72.52% of the Forest class in 20 years, and is strongly correlated with agriculture (r= -0.940), indicating that it was carried out for the exercise of these activities.
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