Analyzing Brazilian technical production: an approach considering patent records

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v16.n1.2023.47597

Keywords:

Patent, Brazilian Current Research Information System, Espacenet, Lattes Platform

Abstract

This work seeks to contribute to the understanding of the national technological scenario, using data from patents as an object of analysis. Aiming to contribute to the BRCRIS project of the Brazilian Institute of Information in Science and Technology (IBICT), a strategy is proposed for collecting patents deposited at the National Institute of Industrial Property (INPI), in addition to identifying patent proponents in the platform's curriculum base. Lattes. The proposed methodology consists of collecting patents filed in Brazil using an international repository for publishing patent data, Espacenet, which contains patent data from more than 70 countries. Subsequently, through the proposed set of tools, the Lattes Platform curricula that have informed patent data are obtained, making it possible to certify with Espacenet data a set of 31,816 records with patent information in 16,445 Lattes Platform curricula.

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Author Biographies

Raulivan Rodrigo da Silva, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Belo Horizonte, MG, Brasil

Doutorando em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2022). Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2022) com a dissertação intitulada ?Coleta e tratamento de dados sobre a produção técnica brasileira: Um estudo baseado em patentes, usando dados contidos em patentes?. Especialista em Engenharia de sistemas baseado em tecnologias JAVA pela PUC Minas campus Coração Eucarístico em BH/MG (2013) com o trabalho ?Sistema de Gestão de Prontuário Eletrônico do Paciente, abordado o tema pela visão da Certificação SBIS ? Sociedade Brasileira de Informática em Saúde?. Bacharelado em Sistema de Informação pela Faculdade Pitágoras campus Divinópolis/MG (2011) desenvolvendo o trabalho ?Sistema de Gestão de Arrecadações: Gerindo de maneira eficaz a coleta de doações?, onde é apresentado as etapas de desenvolvimento de um software de gestão de captação de recursos, usando a linguagem de programação C# e banco de dados M.S. SQL Server. Atualmente sou professor efetivo do CEFET MG no campus Divinópolis, lotado no Departamento de Informática, Gestão e Design (2019), lecionando disciplinas no ensino médio/técnico e graduação. Tendo experiência na área Ciência da Computação e Ciência da Informação, destacando as seguintes temáticas: Patentometria, Cientometria, Análise e Desenvolvimento de Software, Programação para dispositivos móveis, Arquitetura de Software.

Thiago Magela Rodrigues Dias, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Belo Horizonte, MG, Brasil

Doutor em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2016) tendo trabalhado com Bibliometria, Extração de Dados Científicos e Análise de Redes de Colaboração Científica. Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008), trabalhando com Arquitetura Orientada a Serviços e Web Mining com o tema: Uma Arquitetura Orientada a Serviços para emprego em Sistemas de Mineração de Dados na Web. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga - UNIFOR (2004), além de Especialização em Produção de Software - com Ênfase em Software Livre pela UFLA (2007) e Especialização em Melhoria do Processo de Software, UFLA (2007). Atua como Professor no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) lecionando disciplinas na Graduação e Pós-graduação da instituição. Professor do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacoinal do CEFET-MG e Professor Permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Também tem atuação como Colaborador em Projetos no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Bibliometria, Cientometria, Extração e Integração de Dados, Análise de Redes Sociais, Análise de Redes de Colaboração Científica, Acesso Aberto, Recuperação e Organização da Informação, Ciência de Dados, Data Mining, Text Mining e Web Mining. Membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB).

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Published

2023-03-27

How to Cite

Silva, R. R. da, & Dias, T. M. R. (2023). Analyzing Brazilian technical production: an approach considering patent records. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 16(1), 245–262. https://doi.org/10.26512/rici.v16.n1.2023.47597