Indexação automática de imagens na web: tendências e desafios no contexto Deep Learning
DOI:
https://doi.org/10.26512/rici.v11.n2.2018.8342Palabras clave:
deep learning, indización de imágenes, machine learning, recuperación de imágens en la webResumen
El objetivo de este estudio es investigar en qué medida las investigaciones en la Ciencia de la Información (CI) han aproximado a las de las técnicas de Deep Learning, siendo relacionadas la representación, descripción y recuperación de imágenes en la Web, y así, aferir de la plusvalía de estas investigaciones cuando aplicados a los métodos del área de la CI. A partir de una revisión integrativa de la bibliografía nacional e internacional contextualizada en el CI, los documentos recuperados se analizaron de acuerdo con los criterios de la revisión integrativa, identificando un conjunto de operaciones que podrían ser integrado en las metodologías de representación y descripción de imágenes desarrolladas y consolidadas en el campo de CI. Se concluye que todavía existe una brecha en la investigación de CI tanto a nivel nacional como internacional sobre el aprendizaje profundo y que los recursos de esta nueva estructura de programación pueden aproximarse a los métodos ya validados por el área.
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