Utilização de Técnicas de Inteligência Artificial na Segmentação de Imagens para Análise de Modelos Fotoelásticos

Autores

  • João Leonardo Ribeiro Neto PUC-MG
  • Pedro Américo Almeida Magalhães Júnior PUC-MG

DOI:

https://doi.org/10.26512/ripe.v2i11.21262

Palavras-chave:

Fotoelasticidade, Processamento digital de imagens, Segmentação de imagem, Lógica fuzzy

Resumo

Em projetos de sistemas mecânicos a análise experimental é importante para a caracterização de componentes de um sistema complexo, podendo a sua aplicação ser orientada pelas técnicas analítico computacional. Sendo a segmentação de imagens uma etapa importante deste processo, o presente trabalho tem como objetivo revisar os métodos de segmentação de imagens que utilizam técnicas de Inteligência Artificial como a lógica fuzzy e computação evolucionária, indicando as possíveis aplicações destas ferramentas na análise de tensões de modelos fotoelásticos.

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Publicado

2017-01-10

Como Citar

Ribeiro Neto, J. L., & Magalhães Júnior, P. A. A. (2017). Utilização de Técnicas de Inteligência Artificial na Segmentação de Imagens para Análise de Modelos Fotoelásticos. Revista Interdisciplinar De Pesquisa Em Engenharia, 2(11), 10–17. https://doi.org/10.26512/ripe.v2i11.21262

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