IDENTIFICAÇÃO DE REGIÕES SIMILARES EM RELAÇÃO AO TEMPO DE RESPOSTA DE CHAMADOS DO SAMU/BAURU

Authors

  • Leonardo Yoshito Maruyama UNESP Bauru
  • Regiane Máximo de Souza Universidade Estadual Paulista

DOI:

https://doi.org/10.18673/gs.v9i2.24242

Keywords:

Artigos de Pesquisa

Abstract

Medical help systems must follow some protocols, in which the response time is expected to be the fastest possible. Due to users’ various health stages, the service efficiency reduces their condition aggravation, therefore increasing their survival likelihood. This work has as main general objective to compare the differences in response time of each class of users regarding call locations. The applied method was the quantitative analysis performed on a secondary database obtained in Ghussn and Souza (1) by means of cluster analysis and factor analysis of SAMU’ rescue work average time. The identification and grouping of these regions are useful to guide service managers, allowing them to take actions that reduce the disparity in response time. Two regions showed groups taking longer rescue time, which highlights the need for greater public attention upon them.

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Author Biographies

Leonardo Yoshito Maruyama, UNESP Bauru

Mestrando em Engenharia de Produção pela Faculdade de Engenharia de Bauru - UNESP (a partir de 2014), Especialização em Gestão Estratégica de Negócios pela Faculdade de Engenharia de Bauru - UNESP (2013), e graduação em Tecnologia em Informática para a Gestão de Negócios pela Faculdade de Tecnologia da Zona Leste em São Paulo - FATEC-ZL (2006). Tem experiência profissional na área de Tecnologia de Informação (TI) atuando como especialista, implantando e desenvolvendo projetos sobre os conceitos de sistemas Enterprise Resource Planning (ERP), e Business Intelligence (BI).

Regiane Máximo de Souza, Universidade Estadual Paulista

Possui doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (2010), mestrado em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela Universidade de São Paulo (2002) e graduação em Licenciatura em Matemática (1997). Atualmente é Professor Assistente Doutor junto ao Departamento de Engenharia de Produção e ao Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção da UNESP-Bauru, onde leciona e pesquisa sobre os temas relacionados a Estatística e Pesquisa Operacional. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Processos Estocásticos e Teoria das Filas, atuando principalmente nos seguintes temas: ambulance deployment, hipercubo, simulação, emergency systems e hypercube model.

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Published

2018-05-31

How to Cite

1.
Maruyama LY, de Souza RM. IDENTIFICAÇÃO DE REGIÕES SIMILARES EM RELAÇÃO AO TEMPO DE RESPOSTA DE CHAMADOS DO SAMU/BAURU. Rev. G&S [Internet]. 2018 May 31 [cited 2024 Dec. 19];9(2):180-91. Available from: https://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/10445

Issue

Vol. 9 No. 2 (2018): Maio - Agosto

Section

Artigos de Pesquisa

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