ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DA POPULAÇÃO POR DIFERENTES UNIDADES DE REPRESENTAÇÃO: UM ESTUDO DE CASO PARA O MUNICÍPIO DE NITERÓI-RJ

Autores/as

  • Vinicius da Silva Seabra Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP
  • Andrelino de Oliveira Campos Progama de Pós Graduação em Geografia - UERJ-FFP
  • Nilo Sérgio d’Ávila Modesto Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP
  • Duclerc Siqueira Neto Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP
  • Mariana Ribeiro Correia Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP
  • Evelyn de Castro Porto Costa Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP
  • Arthur Alves Bispo dos Santos Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP

Palabras clave:

People in Pixel, unidades espaciais de análise e representação, GEOBIA, análise espacial e geoprocessamento

Resumen

Muitos problemas são colocados quando discutimos os critérios e escolhas relacionados à representação espacial. O equívoco ou desconhecimento de conceitos e limitações relativas à Cartografia podem incorrer em erros ou confusões na interpretação de fenômenos ou eventos geográficos. Sendo assim, este trabalho tem por objetivo discutir a escolha de diferentes unidades espaciais de representação e as mudanças da percepção da distribuição da densidade demográfica, no município de Niterói-RJ, a partir da adoção dos bairros, setores censitários e os pixels como unidades de representação destas informações. Para atender estes objetivos, foram utilizados dados censitários e modelo people in pixel, para a representação da densidade populacional. A aplicação deste modelo depende da geração do mapa de uso e cobertura de Terra (1:100.000), que neste trabalho foi gerado sobre uma imagem do sensor Operational Land Imager (OLI), do satélite Landsat 8, do ano de 2013. As técnicas de sobreposição, e demais análises espaciais, foram geradas a partir de operações efetuadas em plataforma SIG, utilizando-se de dados censitários e trabalhos de campo. Os resultados apontam consideráveis diferenças entre as três formas de representação, ou seja, por bairros, setores e pixels. Além de mostrar diferentes distribuições das classes de densidade populacional, homogeneizadas para as três unidades espaciais, os resultados chamam a atenção para o cuidado que devemos ter ao fazermos escolhas inerentes a interpretação destas informações. Todos os resultados gerados serão disponibilizados para outros estudos desenvolvidos pelo Laboratório de Pesquisas do Observatório Geográfico do Leste Metropolitano do Rio de Janeiro (OBGEO-LMRJ), da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Faculdade de Formação de Professores.

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Citas

CARREÑO, P .M. L. P. People in Pixel na Região dos Lagos. In: XXIV Congresso Brasileiro de Cartografia, Aracaju , SE. 2010.

CARREÑO, P. M. L. P. & CRUZ, C. B. M. Aperfeiçoamento do modelo People in Pixel: Estudo aplicado a Região dos Lagos no estado do Rio de Janeiro. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.4633. 2011.

CRUZ, C. B. M; BARROS, R. S.; FERREIRA, F. L.; TEIXEIRA, A. J. A. A espacialização de dados socioeconômicos em superfície com o apoio de sensoriamento remoto – distribuição populacional no município do Rio de Janeiro. IN: Anais X SBSR, Foz do Iguaçu, 21-26 abril de 2001, INPE, p. 431-435. 2001.

CRUZ, C. B. M; FABER, O. A.; REIS, R. B.; ROCHA, E. M. F.; NOGUEIRA, C. R. Sensoriamento Remoto como estratégia alternativa para distribuição e mensuração da população – Estudo de caso no município do Rio de Janeiro. In: Espaço & Geografia, Vol.10, No 1. 2007a.

CRUZ, C.B.M., VICENS, R.S., SEABRA, V.S., REIS, R.B., FABER, O.A., RICHTER, M., ARNAUT, P.K.E., ARAUJO, M. Classificação orientada a objetos no mapeamento dos remanescentes da cobertura vegetal do bioma Mata Atlântica, na escala 1:250.000. XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, INPE, Florianópolis, Brasil. 2007b.

CRUZ, C. B. M., ROSÁRIO, L. S.,ABREU, M. B., ALMEIDA, P. M. M., VICENS, R.S.,CRONEMBERGUER, F. M. Classificação Orientada a Objetos na Geração do Mapa de Uso e Cobertura da Terra do estado do Rio de Janeiro. Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 abril 2009, INPE, p. 7789-7796. 2009.

DEFINIENS, The Principles of Definiens Cognition Network Technology. Disponível em: http://earth.definiens.com/learn/technology. Acesso em 15/01/2010.

GEOGHEGAN, J.; PRITCHARD L.; OGNEVA HIMMELBERGUER, Y.; CHOWDHURY R. R.; SANDERSON S. & TURNER II B. L. ‘Socializing the pixel’ and ‘pixeling the social’ in land-use and land cover change. In: People in pixel – Linking remote sensing and social science. LIVERMAN, D.; MORAN E. F.; RINDFUSS R.R. & STERN, P.C. Editors. National Academi Press; Washington, D. C. 1998, Págs. 51-69.

KALAF, R.; BRASILEIRO, R.; CARDOSO, P. V.; CRUZ, C.B.M. LANDSAT 8: Avanços para Mapeamentos em Mesoescala. Anais da 2° Jornada de Geotecnologias do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. 2012.

IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Base de informações do Censo Demográfico 2010: resultados da Sinopse por setor censitário. Ministério de Planejamento, Orçamento e Gestão. Centro de Documentação e Disseminação de Informações. Disponível em: http://censo2010.ibge.gov.br/resultados. 2010.

LEONARDI, F.; ALMEIDA, C. M.; FONSECA, L. M. G.; CAMARGO, F. F. Avaliação Comparativa entre Classificação Supervisionada por Regiões e Orientada a Objeto para Imagens de Alta Resolução Espacial: Cbers 2B-HRC e QuickBird. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, INPE, P. 981- 988., 25-30 de Abril de 2009.

MARTINELLI, M. Mapas da Geografia e Cartografia Temática. Editora Contexto. SP, 2006.

MENDEL, G. C. Aplicação do modelo People in Pixel nos municípios do CONLESTE com suporte do Sensoriamento Remoto. Monografia de conclusão de curso da Especialização em Dinâmicas urbano-ambientais e gestão do território. Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Faculdade de Formação de professores. 2010.

MONMONIER, M. How to Lie with Maps. 1. ed. Chicago: The University of Chicago, 1991.

NOGUEIRA, C. R. Distribuição espacial da população na Bacia Hidrográfica da Baia de Guanabara no Rio de Janeiro – uma contribuição metodológica através do Sensoriamento Remoto. Dissertação de Mestrado PPGG/UFRJ, Rio de Janeiro, RJ. 2005.

PINTO, A. C. M. C. B. Distribuição de Totais Populacionais através de representação de superfícies continuas com apoio da classificação de imagens ALOS/AVNIR2. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2011.

REIS, R. B., CARDOSO, P. V., CRUZ, C B. M., VICENS, R. S. Classificação do Uso e Cobertura do Solo da APA do São João em uma abordagem orientada a objeto. Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 abril 2009, INPE, p. 7087-7094. 2009.

WOOD, D. The Power of Maps. Guilford, Nova York. 1992.

Publicado

2022-01-21

Cómo citar

da Silva Seabra, V. ., de Oliveira Campos, A. ., d’Ávila Modesto, N. S. . ., Siqueira Neto, D. ., Ribeiro Correia, M. ., de Castro Porto Costa, E. ., & Alves Bispo dos Santos, A. . (2022). ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DA POPULAÇÃO POR DIFERENTES UNIDADES DE REPRESENTAÇÃO: UM ESTUDO DE CASO PARA O MUNICÍPIO DE NITERÓI-RJ. Revista Espacio Y Geografía, 18(1), 89–120. Recuperado a partir de https://periodicos.unb.br/index.php/espacoegeografia/article/view/40028

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