ANALYSIS OF THE DISTRIBUTION OF THE POPULATION IN DIFFERENT UNITS REPRESENTATION: A CASE STUDY FOR MUNICIPALITY OF NITERÓI-RJ
Keywords:
People in pixel, spatial units of analysis and representation, GEOBIA, spatial analysis and geoprocessingAbstract
Many problems are posed when discussing the criteria and choices related to spatial representation. The mistake or lack of concepts and limitations relating to cartography may incur errors and confusion in the interpretation of geographical phenomena or events. Therefore, this paper aims to discuss the choice of different spatial units of representation and changes the perception of the distribution of population density in the municipality of Niterói-RJ, with the adoption of the districts, census tracts, and pixels as units representation of this information. Were used to meet these objectives, census data and people in pixel model, according Carreño & Cruz (2011) for the representation of population density. The application of this model depends on the generation an map of land cover and land use (1:100,000), and this map was generated over an image of the Operational Land Imager (OLI) sensor, Landsat 8, the year 2013. The overlay techniques, and other spatial analyzes were generated from operations on GIS platform, doing the same census data and visits to neighborhoods. The results indicate considerable differences between the three forms of representation, i.e., by neighborhoods, sectors and pixels. Besides showing different distributions of the classes of population density, homogenized for three spatial units, the results highlight pro care we should have when we make choices inherent in interpreting this information. All results generated will be available to other studies conducted by the Research Laboratory of Geographic Centre East Metropolitan of Rio de Janeiro (OBGEO-LMRJ), State University of Rio de Janeiro, School of Teacher Education.
Downloads
References
CARREÑO, P .M. L. P. People in Pixel na Região dos Lagos. In: XXIV Congresso Brasileiro de Cartografia, Aracaju , SE. 2010.
CARREÑO, P. M. L. P. & CRUZ, C. B. M. Aperfeiçoamento do modelo People in Pixel: Estudo aplicado a Região dos Lagos no estado do Rio de Janeiro. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.4633. 2011.
CRUZ, C. B. M; BARROS, R. S.; FERREIRA, F. L.; TEIXEIRA, A. J. A. A espacialização de dados socioeconômicos em superfície com o apoio de sensoriamento remoto – distribuição populacional no município do Rio de Janeiro. IN: Anais X SBSR, Foz do Iguaçu, 21-26 abril de 2001, INPE, p. 431-435. 2001.
CRUZ, C. B. M; FABER, O. A.; REIS, R. B.; ROCHA, E. M. F.; NOGUEIRA, C. R. Sensoriamento Remoto como estratégia alternativa para distribuição e mensuração da população – Estudo de caso no município do Rio de Janeiro. In: Espaço & Geografia, Vol.10, No 1. 2007a.
CRUZ, C.B.M., VICENS, R.S., SEABRA, V.S., REIS, R.B., FABER, O.A., RICHTER, M., ARNAUT, P.K.E., ARAUJO, M. Classificação orientada a objetos no mapeamento dos remanescentes da cobertura vegetal do bioma Mata Atlântica, na escala 1:250.000. XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, INPE, Florianópolis, Brasil. 2007b.
CRUZ, C. B. M., ROSÁRIO, L. S.,ABREU, M. B., ALMEIDA, P. M. M., VICENS, R.S.,CRONEMBERGUER, F. M. Classificação Orientada a Objetos na Geração do Mapa de Uso e Cobertura da Terra do estado do Rio de Janeiro. Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 abril 2009, INPE, p. 7789-7796. 2009.
DEFINIENS, The Principles of Definiens Cognition Network Technology. Disponível em: http://earth.definiens.com/learn/technology. Acesso em 15/01/2010.
GEOGHEGAN, J.; PRITCHARD L.; OGNEVA HIMMELBERGUER, Y.; CHOWDHURY R. R.; SANDERSON S. & TURNER II B. L. ‘Socializing the pixel’ and ‘pixeling the social’ in land-use and land cover change. In: People in pixel – Linking remote sensing and social science. LIVERMAN, D.; MORAN E. F.; RINDFUSS R.R. & STERN, P.C. Editors. National Academi Press; Washington, D. C. 1998, Págs. 51-69.
KALAF, R.; BRASILEIRO, R.; CARDOSO, P. V.; CRUZ, C.B.M. LANDSAT 8: Avanços para Mapeamentos em Mesoescala. Anais da 2° Jornada de Geotecnologias do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. 2012.
IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Base de informações do Censo Demográfico 2010: resultados da Sinopse por setor censitário. Ministério de Planejamento, Orçamento e Gestão. Centro de Documentação e Disseminação de Informações. Disponível em: http://censo2010.ibge.gov.br/resultados. 2010.
LEONARDI, F.; ALMEIDA, C. M.; FONSECA, L. M. G.; CAMARGO, F. F. Avaliação Comparativa entre Classificação Supervisionada por Regiões e Orientada a Objeto para Imagens de Alta Resolução Espacial: Cbers 2B-HRC e QuickBird. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, INPE, P. 981- 988., 25-30 de Abril de 2009.
MARTINELLI, M. Mapas da Geografia e Cartografia Temática. Editora Contexto. SP, 2006.
MENDEL, G. C. Aplicação do modelo People in Pixel nos municípios do CONLESTE com suporte do Sensoriamento Remoto. Monografia de conclusão de curso da Especialização em Dinâmicas urbano-ambientais e gestão do território. Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Faculdade de Formação de professores. 2010.
MONMONIER, M. How to Lie with Maps. 1. ed. Chicago: The University of Chicago, 1991.
NOGUEIRA, C. R. Distribuição espacial da população na Bacia Hidrográfica da Baia de Guanabara no Rio de Janeiro – uma contribuição metodológica através do Sensoriamento Remoto. Dissertação de Mestrado PPGG/UFRJ, Rio de Janeiro, RJ. 2005.
PINTO, A. C. M. C. B. Distribuição de Totais Populacionais através de representação de superfícies continuas com apoio da classificação de imagens ALOS/AVNIR2. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2011.
REIS, R. B., CARDOSO, P. V., CRUZ, C B. M., VICENS, R. S. Classificação do Uso e Cobertura do Solo da APA do São João em uma abordagem orientada a objeto. Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 abril 2009, INPE, p. 7087-7094. 2009.
WOOD, D. The Power of Maps. Guilford, Nova York. 1992.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
