ANÁLISE MULTITEMPORAL DE IMAGENS NDVI EM AÇÕES DE REFORMA AGRÁRIA

Autores/as

  • Ana Paula Ferreira de Carvalho UnB - Universidade de Brasília - Departamento de Ecologia
  • Osmar Abílio de Carvalho Júnior INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
  • Renato Fontes Guimarães UnB - Universidade de Brasília - Departamento de Geografia
  • Éder de Souza Martins Embrapa/CPAC-Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados
  • Vera Maria da Silva Rocha INCRA – Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária
  • Carlota Selma César INCRA – Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562002e39701

Palabras clave:

reforma agrária, processamento digital de imagens, índice de vegetação por diferença normalizada

Resumen

No processo de obtenção de terras para a Reforma Agrária pode haver divergência de informações entre o Laudo de Vistoria e a situação em que o imóvel se encontra no momento em que o proprietário contesta. Desta forma, a análise multitemporal de imagens de satélite vem sendo utilizada para subsidiar a fase judicial da obtenção de terras. Por outro lado, é importante estabelecer critérios para que essas imagens possam ser comparadas. Neste trabalho é proposta uma metodologia para otimizar a ánalise multitemporal de imóveis rurais, composta pelas seguintes etapas: (a) aquisição de imagens relativas à três datas distintas, (b) normalização das imagens pelo emprego da conversão dos níveis de cinza para valores de reflectância, (c) emprego do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e (d) análise comparativa das datas de forma integrada por meio da composição colorida das imagens NDVI. Esse procedimento proporcionou a comparação de imagens de datas diferentes. A visualização das mudanças de cobertura e uso da terra em uma única imagem proporciona subsídios à fase judicial da desapropriação.

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Citas

Alencar, A. A. C., Vieira, I. C. G., Nepstad, D. C. & Lefebvre, P. (1996). Análise multitemporal do uso do solo e mudança da cobertura vegetal em antiga área agrícola da Amazônia Oriental, in: CD-ROM do VIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Salvador (BA), Brasil.

Bentz, C. M. (1990). Avaliação da transformação radiométrica dos dados TM/Landsat – 5 em reflectâncias. Dissertação de Mestrado, INPE, São José dos Campos (SP), Brasil.

Brondízio, E. S., Morán, E. F., Mausel, P. & Wu, Y. (1993). Dinâmica da Vegetação do Baixo Amazonas: Análise Temporal do Uso da Terra Integrando Imagens LandsatTM, Levantamento Florístico e Etnógrafico, in: Anais do VII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Curitiba (PR), Brasil, Vol. 2, 38-46.

Clark, R. N., King, T. V. V., Ager, C. & Swayze, G. A. (1995). Initial Vegetation Species and Senescence/Stress Indicator Mapping in the San Luis Valley, Colorado, Using Imaging Spectrometer Data, in: Summaries of the Fiftth JPL Airborne Earth Science Workshop, JPL Publ. 95-1, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA, Vol. 1, p.35-38.

ENVI®. (1997). Tutorials better solutions Consulting Limited Liability Company Lafayette, Colorado, USA, 370pp.

Ippoliti, G. A. Epiphanio, J. C. N. & Shimabukuro, Y. E. (1998). Utilização de Sensoriamento remoto na previsão de área a ser plantada com culturas de verão em três municípios do Estado de São Paulo, in: CD-ROM do IX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Santos (SP), Brasil.

Meneses, P. R; Sano, E. E. & Assad, E. D. (1991). Introdução ao processamento de imagens digitais de satélites de sensoriamento remoto. Editora da UnB, Brasília, 98p.

Morán, E. F., Brondízio, E. S. & Mausel, P. (1994). Secondary Succession. Research & Exploration, 10(4):458-476.

Nelson, R. F. (1985). Reducing Landsat MSS scene variability. Photogrammetric Engineering of Remote Sensing, 51 (5): 583-593.

Price, J. C. (1987). Radiometric calibration of satellite sensors in the visible and near infrared: history and outlook. Remote Sensing of Environment, 22 (1):3-9.

Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., Deering, D. W. & Harlan, J. C. (1974). Monitoring the vernal advancement of natural vegetatio, NASA/GSFC Final Report, Greenbelt, MD, 371p.

Sader, S. A., Stone, T. A. & Joyce, A .T. (1990). Remote Sensing of Tropical Forests: An Overwiew of Research and Applications Using Non-Photographic Sensors. Photogrammmetric Engineering and Remote Sensing, 56 (10) 1343-1351.

Venturieri, A., Watrin, O. S., Rocha, A. M. A. & Silva B. N. R. (1998). Avaliação da Dinâmica da Paisagem da Ilha do Mosqueiro, Município de Belém, Pará, in: CDROM IX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Santos (SP), Brasil.

Watrin, O. S., Santos, J. R.. & Valério Filho, M. (1996). Análise da Dinâmica na Paisagem do Nordeste Paraense Através de Técnicas de Geoprocessamento, in: CD-ROM VIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Salvador (BA), Brasil.

Watrin, O. S., Venturieri, A. & Sampaio S. M. N. (1998). Análise Multitemporal do Uso da Terra e suas Interrelações com a Cobertura Vegetal em Comunidades Rurais do Nordeste Paraense, in: CD-ROM IX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Santos (SP), Brasil

Publicado

2022-01-21

Cómo citar

Ferreira de Carvalho, A. P., Abílio de Carvalho Júnior, O., Fontes Guimarães, R., de Souza Martins, Éder, da Silva Rocha, V. M., & Selma César, C. (2022). ANÁLISE MULTITEMPORAL DE IMAGENS NDVI EM AÇÕES DE REFORMA AGRÁRIA. Revista Espacio Y Geografía, 5(1), 139–152. https://doi.org/10.26512/2236-56562002e39701

Número

Sección

Articulo