MULTITEMPORAL ANALYSIS OF NDVI IMAGES IN AGRICULTURAL REFORM ACTIONS

Authors

  • Ana Paula Ferreira de Carvalho UnB - Universidade de Brasília - Departamento de Ecologia
  • Osmar Abílio de Carvalho Júnior INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
  • Renato Fontes Guimarães UnB - Universidade de Brasília - Departamento de Geografia
  • Éder de Souza Martins Embrapa/CPAC-Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados
  • Vera Maria da Silva Rocha INCRA – Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária
  • Carlota Selma César INCRA – Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562002e39701

Keywords:

agrarian reform, image processing, normalized for difference vegetation index

Abstract

Divergence of information between official agents and land owners is quit frequent during the land Agrarian Reform process. Thus, in order to solve such questions, the time series analysis of satellite images has been used to subsidize the legal judicial phase of the land partion among several users. In the other hand, it is necessary to estabilish criteria to compare these images. This papper proposes a methodology to improve multitemporal analysis, composed by the following steps: a) acquisition of relative images to three different dates, b) normalization of the images by the use of the conversion of the grey levels for reflectance values, c) use of the Normalized for Difference Vegetation Index (NDVI) and d) comparative analysis of the dates integrated by means of the color composition of the NDVI images. That procedure allowed the comparison of different dates images. The visualization of the vegetation cover changes and landuse in an single image provided subsidies to the judicial phase of the land dispossession.

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Published

2022-01-21

How to Cite

Ferreira de Carvalho, A. P., Abílio de Carvalho Júnior, O., Fontes Guimarães, R., de Souza Martins, Éder, da Silva Rocha, V. M., & Selma César, C. (2022). MULTITEMPORAL ANALYSIS OF NDVI IMAGES IN AGRICULTURAL REFORM ACTIONS . Space and Geography Journal, 5(1), 139–152. https://doi.org/10.26512/2236-56562002e39701