Analisando a produção técnica brasileira: uma abordagem considerando registros de patentes

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v16.n1.2023.47597

Palavras-chave:

Patentes, Brazilian Current Research Information System, Espacenet, Plataforma Lattes

Resumo

Este trabalho busca contribuir com a compreensão do cenário tecnológico nacional, utilizando dados provenientes de patentes como objeto de análise. Objetivando contribuir com o projeto BRCRIS do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), propõem-se uma estratégia para coleta de patentes depositadas no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), além de identificar proponentes de patentes na base curricular da Plataforma Lattes. A metodologia proposta, consiste em coletar as patentes depositadas no Brasil utilizando um repositório internacional de publicação de dados de patentes, a Espacenet, que contém dados de patentes de mais de 70 países. Posteriormente, por meio do conjunto ferramental proposto, obtêm-se os currículos da Plataforma Lattes que possuem dados de patentes informada, viabilizando certificar com dados da Espacenet um conjunto com 31.816 registros com informações de patentes em 16.445 currículos da Plataforma Lattes.

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Biografia do Autor

Raulivan Rodrigo da Silva, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Belo Horizonte, MG, Brasil

Doutorando em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2022). Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2022) com a dissertação intitulada ?Coleta e tratamento de dados sobre a produção técnica brasileira: Um estudo baseado em patentes, usando dados contidos em patentes?. Especialista em Engenharia de sistemas baseado em tecnologias JAVA pela PUC Minas campus Coração Eucarístico em BH/MG (2013) com o trabalho ?Sistema de Gestão de Prontuário Eletrônico do Paciente, abordado o tema pela visão da Certificação SBIS ? Sociedade Brasileira de Informática em Saúde?. Bacharelado em Sistema de Informação pela Faculdade Pitágoras campus Divinópolis/MG (2011) desenvolvendo o trabalho ?Sistema de Gestão de Arrecadações: Gerindo de maneira eficaz a coleta de doações?, onde é apresentado as etapas de desenvolvimento de um software de gestão de captação de recursos, usando a linguagem de programação C# e banco de dados M.S. SQL Server. Atualmente sou professor efetivo do CEFET MG no campus Divinópolis, lotado no Departamento de Informática, Gestão e Design (2019), lecionando disciplinas no ensino médio/técnico e graduação. Tendo experiência na área Ciência da Computação e Ciência da Informação, destacando as seguintes temáticas: Patentometria, Cientometria, Análise e Desenvolvimento de Software, Programação para dispositivos móveis, Arquitetura de Software.

Thiago Magela Rodrigues Dias, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Belo Horizonte, MG, Brasil

Doutor em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2016) tendo trabalhado com Bibliometria, Extração de Dados Científicos e Análise de Redes de Colaboração Científica. Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008), trabalhando com Arquitetura Orientada a Serviços e Web Mining com o tema: Uma Arquitetura Orientada a Serviços para emprego em Sistemas de Mineração de Dados na Web. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga - UNIFOR (2004), além de Especialização em Produção de Software - com Ênfase em Software Livre pela UFLA (2007) e Especialização em Melhoria do Processo de Software, UFLA (2007). Atua como Professor no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) lecionando disciplinas na Graduação e Pós-graduação da instituição. Professor do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacoinal do CEFET-MG e Professor Permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Também tem atuação como Colaborador em Projetos no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Bibliometria, Cientometria, Extração e Integração de Dados, Análise de Redes Sociais, Análise de Redes de Colaboração Científica, Acesso Aberto, Recuperação e Organização da Informação, Ciência de Dados, Data Mining, Text Mining e Web Mining. Membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB).

Referências

BRANDÃO, F. G. Democratização da informação a partir do uso de repositórios digitais institucionais : da comunicação científica às informações tecnológicas de patentes. Dissertação (Mestrado) — Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões, set. 2016. Disponível em: <https://lume.ufrgs.br/handle/10183/179853>. Acesso em: 24 mar. de 2021.

CABRINI, E. F. T. de O. M. C.; GRACIO. Indicadores bibliométricos em ciência da informação: análise dos pesquisadores mais produtivos no tema estudos métricos na base Scopus. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 16, p. 16–28, out. 2011. Disponível em: <https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-99362011000400003&lng=pt&tlng=pt>. Acesso em: 16 set. de 2022.

CALZOLAIO, A. P. A. E. et al. Mapeamento dos registros de propriedade intelectual (patentes) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Gestão e Inovação, v. 6, n. 1, p. 44–70, 2018. Disponível em: <http://www.ucs.br/etc/revistas/index.php/RBGI/article/view/5860>. Acesso em: 16 set. de 2022.

CURTY, N. R. R. G.; DELBIANCO. As diferentes métricas dos estudos métricos da informação: evolução epistemológica, inter-relações e representações. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 25, p. 01–21, 2020.

DIAS, T. M. R. Um Estudo da Produção Científica Brasileira a partir de Dados da Plataforma Lattes. 181 p. Tese (Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, set. 2016.

INSTITUTO NACIONAL DA PROPRIEDADE INDUSTRIAL (INPI). Classificação de patentes. Brasil, 2022. Disponível em: <https://www.gov.br/inpi/pt-br/servicos/patentes/classificacao-de-patentes>. Acesso em: 03 de nov. de 2022.

INSTITUTO NACIONAL DA PROPRIEDADE INDUSTRIAL (INPI). Guia Básico. Brasil, 2020. Disponível em: <https://www.gov.br/inpi/pt-br/servicos/patentes/guia-basico>. Acesso em: 20 de abr. de 2020.

MACIAS-CHAPULA, C. A. O papel da informetria e da cienciometria e sua perspectiva nacional e internacional. Ciência da Informação, v. 27, n. 2, p. 134–140, mai. 1998.

MUELLER, V. S. P. M.; PERUCCHI. Universidades e a produção de patentes: tópicos de interesse para o estudioso da informação tecnológica. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 19, n. 2, p. 15–36, abr. 2014.

NASCIMENTO, M. G. Raphael da S.; SPEZIALI. Patentometria: a utilização de dados contidos em patentes como mecanismo de análise da predominância tecnológica dos NITS. In: ENCONTRO INTERNACIONAL DE GESTÃO, DESENVOLVIMENTO E INOVAÇÃO, 4., nov. 2020.

Espacenet. OPS. Open Patent Services RESTful Web Services. 1.3.16. ed. Disponível em: <https://www.epo.org/searching-for-patents/data/web-services/ops.html>. Acesso em: 13/01/2022.

PINTO, Adilson Luiz; SEGUNDO, Washington Luís Ribeiro de; QUONIAM, Luc; DIAS, Thiago Magela Rodrigues. Atas do V Congresso ISKO Espanha-Portugal: BRCRIS. In: Organização do Conhecimento no Horizonte 2030: Desenvolvimento Sustentável e Saúde. 2021. cap. The Brazilian current research information system, p. 319-330. ISBN 978-989-566-137-4. Disponível em: <https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8411204>. Acesso em: 16 de set. 2022.

RAMOS, R. C. Elaboração de indicadores de patentes sobre nanotecnologia aplicada ao agronegócio. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Ciência Tecnologia e Sociedade) — Universidade Federal de São Carlos, 2012.

SEBRAE. Definição de Patente. Brasil, 2021. Disponível em: <https://www.sebrae.com.br/sites/PortalSebrae/artigos/definicao-de-patente,230a634e2ca62410VgnVCM100000b272010aRCRD>. Acesso em: 13 de jan. de 2021.

SILVA, Raulivan Rodrigo da; DIAS, Thiago Magela Rodrigues. Patentes como fonte de dados para análise sobre a produção técnica. WIDaT 2022 – Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, Vitória, 2022.

TANAKA, T. Y.; INUI. Preliminary study on why university researchers do not utilize patent information for their academic research in the field of science and engineering in Japan. In: PORTLAND INTERNATIONAL CONFERENCE ON MANAGEMENT OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY (PICMET), p. 1609–1618, 2016.

WIPO. Sistema de Classificação de patentes. 2020. Disponível em: <http://ipc.inpi.gov.br/classifications/ipc/ipcpub/?notion=scheme&version=20200101&symbol=none&menulang=pt&lang=pt&viewmode=f&fipcpc=no&showdeleted=yes&indexes=no&headings=yes&notes=yes&direction=o2n&initial=A&cwid=none&tree=no&searchmode=smart>. Acesso em: 15 de mar. de 2020.

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Publicado

2023-03-27

Como Citar

Silva, R. R. da, & Dias, T. M. R. (2023). Analisando a produção técnica brasileira: uma abordagem considerando registros de patentes. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 16(1), 245–262. https://doi.org/10.26512/rici.v16.n1.2023.47597

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