UMA ABORDAGEM PARA CONSIDERAÇÃO DE OTIMIZAÇÃO ROBUSTA EM RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO

Authors

  • Jefferson Wellano Oliveira Pinto Universidade Federal de Pernambuco
  • Silvana Maria Bastos
  • Ramiro Brito Willmersdorf

DOI:

https://doi.org/10.26512/ripe.v2i17.21649

Keywords:

Gerenciamento Ótimo. Otimização Robusta. Otimização por Aproximação Sequencial. Funções de Base Radial.

Abstract

No gerenciamento de reservatórios, um dos grandes desafios é a busca da melhor solução para a produção de óleo. É comum que as características geológicas dos campos estudados contenham incertezas. Uma forma de conduzir o gerenciamento ótimo dos reservatórios sob incerteza é através da otimização robusta, que usa um conjunto de realizações a fim de honrar as estatísticas das incertezas geológicas. Dado que a simulação numérica possui um alto custo computacional, a técnica de otimização por aproximação sequencial SAO (Sequential Aproximation Optimization) é utilizada para reduzir o máximo possível o número de avaliações de função. Modelos substitutos precisos, baseados em funções de base radial, com baixos custos computacionais serão utilizados.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Afonso, S. M., Horowitz, B., & Wilmersdorf, R. B., 2008. Comparative Study of Surrogate Models for Engineering Problems. ASMO-UK (Association for Structural and Multidisciplinary Optimization in the UK), Bath, UK.

Bertsimas, Dimitris, Brown, D. B., & Caramanis, C., 2011. Theory and applications of robust optimization.

Capolei, A., Suwartadi, E., Foss, B., & Jørgensen, J. B., 2013. Waterflooding optimization in uncertain geological scenarios. Computational Geosciences, 17(6), 991-1013.

Computer Modeling Group LTD., 2006. IMEX: User is Guide. . Calgary ”“ Canada.

Fedutenko, E., Yang, C., Card, C., & Nghiem, L., 2013. Optimization of SAGD Process Accounting for Geological Uncertainties Using proxy Models. Presented at GeoConvention 2013: Integration, Calgary, Alberta.

Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A., 2008. Engineering Design Via Surrogate Modelling: A Practical Guide. 228 p. Chichester: Wiley, ISBN 0470060689.

Gaspar, A. T., Santos, A., & Schiozer, D., 2013. Caso de Estudo para Seleção de Estratégia de Explotação de Reservatório Baseado no Campo UNISIM-I. Campinas: Unicamp.

Giunta, A., 2002. Use of Data Sampling, Surrogate Models, and Numerical Optimization in Engineering Design. Paper AIAA-2002-0538 in Proceedings of the 40th AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit, Reno, NV.

Giunta, A., & Eldred, M., 2000. Implementation of a Trust Region Model Management Strategy in the DAKOTA Optimization Toolkit. 8th AIAA/USAF/NASA/ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization. AIAA-2000-4935. Long Beach, CA.

Gutmann, H. M., 2001. A Radial Basis Function Method for Global Optimization. Journal of Global Optimization , 201”“227.

Keane, A. J., & Nair, P. B., 2005. Computational Approaches for Aerospace Design: The pursuit of Excellence. 602 p. Hoboken: John Willey & Sons Inc., ISBN 0470855401.

Krogstag, J.A., 2015. Control-Switching Strategies for Reservoir Water-Flooding Management. Master Project.

Naidu, S. L., 2004. Neural Network Surrogate Model For Multidisciplinary Design Optimization. M. Tech. Dissertation, Indian Institute of Technology.

Pinto, J. W., 2014. Uso da Otimização Sequencial Aproximada a Problemas Uni e Multiobjetivos de Gerenciamento de Reservatórios. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE.

Silva, M. F., 2010. Estratégias de Aproximação para a Otimização Estrutural. Dissertação de Mestrado . Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE.

Van Essen, G. M., Zandvliet, M., Van den Hof, P., Bosgra, O., & Jansen, J., 2009. Robust waterflooding optimization of multiple geological scenarios. SPE 102913-PA. SPE J. 14 (1) , 202”“210.

Wild, S. M., Regis, R. G., & Shoemaker, C. A., 2008. ORBIT: Optimization by Radial Basis Function Interpolation in Trust-Regions. Cornell University, Technical Report: #ORIE-1459, To appear in SIAM Journal on Scientific Computing.

Yasari, E., Pishvaie, M. R., Khorasheh, F., Salahshoor, K., & Kharrat, R., 2013. Application of multi-criterion robust optimization in water-flooding of oil reservoir. Journal of Petroleum Science and Engineering , 109, 1-11.

Downloads

Published

2017-01-30

How to Cite

Oliveira Pinto, J. W., Bastos, S. M., & Willmersdorf, R. B. (2017). UMA ABORDAGEM PARA CONSIDERAÇÃO DE OTIMIZAÇÃO ROBUSTA EM RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO. Revista Interdisciplinar De Pesquisa Em Engenharia, 2(17), 35–54. https://doi.org/10.26512/ripe.v2i17.21649

Issue

Vol. 2 No. 17 (2016): OTIMIZATION IN STRUCTURAL AND RESERVOIR ENGINEERING

Section

Artigos

License

Given the public access policy of the journal, the use of the published texts is free, with the obligation of recognizing the original authorship and the first publication in this journal. The authors of the published contributions are entirely and exclusively responsible for their contents.

1. The authors authorize the publication of the article in this journal.
2. The authors guarantee that the contribution is original, and take full responsibility for its content in case of impugnation by third parties.
3. The authors guarantee that the contribution is not under evaluation in another journal.
4. The authors keep the copyright and convey to the journal the right of first publication, the work being licensed under a Creative Commons Attribution License-BY.
5. The authors are allowed and stimulated to publicize and distribute their work on-line after the publication in the journal.
6. The authors of the approved works authorize the journal to distribute their content, after publication, for reproduction in content indexes, virtual libraries and similars.
7. The editors reserve the right to make adjustments to the text and to adequate the article to the editorial rules of the journal.