UMA ABORDAGEM PARA CONSIDERAÇÃO DE OTIMIZAÇÃO ROBUSTA EM RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO

Autores

  • Jefferson Wellano Oliveira Pinto Universidade Federal de Pernambuco
  • Silvana Maria Bastos
  • Ramiro Brito Willmersdorf

DOI:

https://doi.org/10.26512/ripe.v2i17.21649

Palavras-chave:

Gerenciamento Ótimo. Otimização Robusta. Otimização por Aproximação Sequencial. Funções de Base Radial.

Resumo

No gerenciamento de reservatórios, um dos grandes desafios é a busca da melhor solução para a produção de óleo. É comum que as características geológicas dos campos estudados contenham incertezas. Uma forma de conduzir o gerenciamento ótimo dos reservatórios sob incerteza é através da otimização robusta, que usa um conjunto de realizações a fim de honrar as estatísticas das incertezas geológicas. Dado que a simulação numérica possui um alto custo computacional, a técnica de otimização por aproximação sequencial SAO (Sequential Aproximation Optimization) é utilizada para reduzir o máximo possível o número de avaliações de função. Modelos substitutos precisos, baseados em funções de base radial, com baixos custos computacionais serão utilizados.

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Referências

Afonso, S. M., Horowitz, B., & Wilmersdorf, R. B., 2008. Comparative Study of Surrogate Models for Engineering Problems. ASMO-UK (Association for Structural and Multidisciplinary Optimization in the UK), Bath, UK.

Bertsimas, Dimitris, Brown, D. B., & Caramanis, C., 2011. Theory and applications of robust optimization.

Capolei, A., Suwartadi, E., Foss, B., & Jørgensen, J. B., 2013. Waterflooding optimization in uncertain geological scenarios. Computational Geosciences, 17(6), 991-1013.

Computer Modeling Group LTD., 2006. IMEX: User is Guide. . Calgary ”“ Canada.

Fedutenko, E., Yang, C., Card, C., & Nghiem, L., 2013. Optimization of SAGD Process Accounting for Geological Uncertainties Using proxy Models. Presented at GeoConvention 2013: Integration, Calgary, Alberta.

Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A., 2008. Engineering Design Via Surrogate Modelling: A Practical Guide. 228 p. Chichester: Wiley, ISBN 0470060689.

Gaspar, A. T., Santos, A., & Schiozer, D., 2013. Caso de Estudo para Seleção de Estratégia de Explotação de Reservatório Baseado no Campo UNISIM-I. Campinas: Unicamp.

Giunta, A., 2002. Use of Data Sampling, Surrogate Models, and Numerical Optimization in Engineering Design. Paper AIAA-2002-0538 in Proceedings of the 40th AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit, Reno, NV.

Giunta, A., & Eldred, M., 2000. Implementation of a Trust Region Model Management Strategy in the DAKOTA Optimization Toolkit. 8th AIAA/USAF/NASA/ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization. AIAA-2000-4935. Long Beach, CA.

Gutmann, H. M., 2001. A Radial Basis Function Method for Global Optimization. Journal of Global Optimization , 201”“227.

Keane, A. J., & Nair, P. B., 2005. Computational Approaches for Aerospace Design: The pursuit of Excellence. 602 p. Hoboken: John Willey & Sons Inc., ISBN 0470855401.

Krogstag, J.A., 2015. Control-Switching Strategies for Reservoir Water-Flooding Management. Master Project.

Naidu, S. L., 2004. Neural Network Surrogate Model For Multidisciplinary Design Optimization. M. Tech. Dissertation, Indian Institute of Technology.

Pinto, J. W., 2014. Uso da Otimização Sequencial Aproximada a Problemas Uni e Multiobjetivos de Gerenciamento de Reservatórios. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE.

Silva, M. F., 2010. Estratégias de Aproximação para a Otimização Estrutural. Dissertação de Mestrado . Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE.

Van Essen, G. M., Zandvliet, M., Van den Hof, P., Bosgra, O., & Jansen, J., 2009. Robust waterflooding optimization of multiple geological scenarios. SPE 102913-PA. SPE J. 14 (1) , 202”“210.

Wild, S. M., Regis, R. G., & Shoemaker, C. A., 2008. ORBIT: Optimization by Radial Basis Function Interpolation in Trust-Regions. Cornell University, Technical Report: #ORIE-1459, To appear in SIAM Journal on Scientific Computing.

Yasari, E., Pishvaie, M. R., Khorasheh, F., Salahshoor, K., & Kharrat, R., 2013. Application of multi-criterion robust optimization in water-flooding of oil reservoir. Journal of Petroleum Science and Engineering , 109, 1-11.

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Publicado

2017-01-30

Como Citar

Oliveira Pinto, J. W., Bastos, S. M., & Willmersdorf, R. B. (2017). UMA ABORDAGEM PARA CONSIDERAÇÃO DE OTIMIZAÇÃO ROBUSTA EM RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO. Revista Interdisciplinar De Pesquisa Em Engenharia, 2(17), 35–54. https://doi.org/10.26512/ripe.v2i17.21649

Edição

v. 2 n. 17 (2016): OTIMIZATION IN STRUCTURAL AND RESERVOIR ENGINEERING

Seção

Artigos

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