Analysis of the Fast Track Method

Improvements in Emergency Services during the COVID-19 health crisis

Auteurs-es

DOI :

https://doi.org/10.26512/rgs.v15i1.47466

Mots-clés :

Lean healthcare, Emergency, Gestión en Salud, Data Mining, COVID-19

Résumé

Overcrowding in emergency services has been a severe public health problem in all continents and it was aggravated by the COVID-19 health crisis. Through a partnership between public agencies, it was possible to conduct projects in the 24-hour Emergency Care Units (24-hour ECU) in two consecutive cycles, in which the Fast Track Method (Patient Flow Management) was implemented. In this intervention study, we sought to answer guiding questions with data mining of 1,793 improvements (Good Practices – Kaizens) with the Fast Track Method. The objective was to analyze the implementation of the Fast Track method in the 24h ECUs. The results point to risk classification as a target for improving measures to protect patients and teams in cycle 1. In cycle 2, the improvements made included the work process and visual management to reduce the waiting time for care. It was concluded through data mining analysis that the guiding questions were answered and that the implementation of the method contributed to reducing patients' length of stay and crowding, especially those caused by low acuity patients.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Bibliographies de l'auteur-e

Sandra Maria de Amaral Chaves, Fluminense Federal University

Possui Graduação em Enfermagem pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1982), Graduação em Psicologia pela Universidade Gama Filho (1991), Mestrado em Enfermagem pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1990), Livre Docência pela Universidade Gama Filho, (1996). Exerceu a Chefia do Departamento de Enfermagem de Rio das Ostras da Universidade Federal Fluminense por dois mandatos consecutivos e o cargo de Coordenadora do Curso de Graduação em Enfermagem da UFF em Rio das Ostras. Doutora em Ciências e Biotecnologia pelo Instituto de Biologia da UFF.

Luiz Eduardo de Morais Rodrigues, Universidade Federal Fluminense

Graduando em enfermagem pela Universidade Federal Fluminense, é membro do Laboratório de Design Thinking, Gestão e Engenharia Industrial (LabDGE), onde participo de projetos que visam aprimorar processos e estratégias na área da saúde. Também faço parte do Laboratório Lean Healthcare, Biotecnologia e Enfermagem (LeBiEn), onde contribuo para a pesquisa e desenvolvimento de práticas inovadoras e eficientes na área da saúde, com foco na utilização de tecnologias e biotecnologia

Silvia Cristina Rufino, Fluminense Federal University

Possui graduação em Administração Industrial pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2012), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados - Faculdades Integradas Simonsen (1993), mestrado em Ciência da Informação pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (2015) e Especialização em Análise de Sistemas pela PUC-Rio (1996). Atualmente é professora titular do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise Gerência e Desenvolvimento de Sistemas. Atuou na coordenação e como analista de sistemas no desenvolvimento da plataforma de educação a distância do Consórcio CEDERJ/Fundação CECIERJ (2001-2006). Além de docente, atuou em instâncias administrativas no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), como: coordenadora da seção suporte ao usuário (2001-2003); chefe da seção de apoio e desenvolvimento para web (2004-2008) e na direção geral como vice diretora (2019-2021).

Robisom Damasceno Calado, Fluminense Federal University

Doutor em Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação pela UNICAMP (2011). Mestre em Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação pela UNICAMP (2006). Engenheiro de Produção Mecânica pela Universidade Metodista de Piracicaba - UNIMEP (2001). Pós-Doutorado em Engenharia de Produção pela UNESP de Guaratingueta (2014) e com período na Engenharia Mecânica da Universidade de Coimbra pesquisando Lean Healthcare. Professor Adjunto da Universidade Federal Fluminense - UFF / RJ (desde 2016), no Depto de Engenharia de Produção - Volta Redonda (VEP/UFF). É Docente e Coordenador do Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP UFF Niterói - Mestrado e Doutorado (2023). É Comendador pela Câmara Brasileira de Cultura. Coordenador do grupo de pesquisa CNPq LabDGE - UFF (Laboratório de Design Thinking, Gestão e Engenharia Industrial da UFF). Coordenador do Projeto de Pesquisa Lean nas UPAs 24h (parceria do Ministério da Saúde com a UFF). Coordenador do Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Tecnológicos na Agricutura (parceria do Ministério da Agricultura, Pecuária com a UFF). Editor da Revista LabDGE UFF. Organizador anualmente o Congresso Lean Six Sigma (10 edição) Já orientou mais de 160 trabalhos acadêmicos, publicou vários artigos, livros e capítulos de livro sobre Lean Six Sigma e Lean Healthcare. Fui membro do Educational Network Lean Advacement Inititive do MIT - Massachusetts Institute of Technology. Possui capacitação em Lean Enterprise e Digital Transformation Program pelo MIT, Certificação Black Belt - Lean Six Sigma. Foi prof. visitante da Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences SEAS pesquisando Educação em Engenharia. Experiência profissional de 32 anos, em empresas (Price Waterhouse Coopers e Tempos Consultoria, Valeo, Randon, Valmet, Braun, Whirlpool - Brastemp, BSH - Bosch Siemens e outras) em cargo técnico até gestor na área de Engenharia Industrial e Coordenação de programas de Lean Manufacturing. Atuação acadêmica: Gestão da Produção e Serviços; Gestão da Qualidade; Gestão da Saúde (Lean Healthcare); Gestão da Inovação e Produção mais Limpa (Lean Green); Lean Six Sigma e Design Thinking. interesse também nas sub- áreas: Regulação, Energia Sustentável, Gerenciamento de Capacidade, Hoshin Kanri, Lean Production, Lean Education, Lean Inclusão Social, Tecnologia e Inovação Agroindústria 5.0, Transformação Digital, Agricultura Inteligente, Agricultura Enxuta, Karakuri (Automação de Baixo Custo) e Metodologias para Inovação no Ensino de Engenharia.

Références

Fernandes HM de LG, Jesus MVN de, Silva D da, Guirardello E de B. Lean Healthcare in the institutional, professional, and patient perspective: an integrative review. Rev Gaúcha Enferm [Internet]. 2020;41(Rev. Gaúcha Enferm., 2020 41):e20190340. Available from: https://doi.org/10.1590/1983-1447.2020.20190340

Viera LV, Reis M, Chaves S, Calado R, Bourguignon S, Lordelo S. Evaluation of Fast-Track Implementation on Emergency Department: A Literature Review [Internet]. Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. Springer International Publishing; 2021. p. 280–8. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85902-2_30

Savioli G, Ceresa IF, Gri N, Bavestrello Piccini G, Longhitano Y, Zanza C, et al. Emergency Department Overcrowding: Understanding the Factors to Find Corresponding Solutions [Internet]. Vol. 12, Journal of Personalized Medicine. MDPI AG; 2022. p. 279. Available from: http://dx.doi.org/10.3390/jpm12020279

Deng L, Cheng F, Gao X, Yu W, Shi J, Zhou L, et al. Hospital crowdedness evaluation and in-hospital resource allocation based on image recognition technology [Internet]. Vol. 13, Scientific Reports. Springer Science and Business Media LLC; 2023. Available from: http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-24221-6

Jung HM, Kim MJ, Kim JH, Park YS, Chung HS, Chung SP, et al. The effect of overcrowding in emergency departments on the admission rate according to the emergency triage level [Internet]. Orueta JF, organizador. Vol. 16, PLOS ONE. Public Library of Science (PLoS); 2021. p. e0247042. Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0247042

Chaves SMA, Calado RD, Coelho SA, Neto OB, Santos AB, Bourguignon SC. Fast Track in Emergency Services an Integrative Review [Internet]. Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. Springer International Publishing; 2021. p. 241–9. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85902-2_26

O'Dwyer G, Konder MT, Reciputti LP, Lopes MGM, Agostinho DF, Alves GF. The process of implementation of emergency care units in Brazil. Rev Saúde Pública [Internet]. 2017;51(Rev. Saúde Pública, 2017 51). Available from: https://doi.org/10.11606/S1518-8787.2017051000072

Mansur dos Reis MED, de Abreu MF, Neto O de OB, Viera LEV, Torres LF, Calado RD. DMAIC in improving patient care processes: Replication and Lessons learned in context of healthcare [Internet]. Vol. 55, IFAC-PapersOnLine. Elsevier BV; 2022. p. 549–54. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.451

Baslyman M, Amyot D, Alshalahi Y. Lean Healthcare Processes: Effective Technology Integration and Comprehensive Decision Support Using Requirements Engineering Methods [Internet]. 2019 IEEE/ACM 1st International Workshop on Software Engineering for Healthcare (SEH). IEEE; 2019. Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SEH.2019.00014

Baker SJ, Shupe R, Smith D. Driving Efficient Flow: Three Best-Practice Models [Internet]. Vol. 39, Journal of Emergency Nursing. Elsevier BV; 2013. p. 481–4. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jen.2013.02.008

Williams D, Fredendall LD, Hair G, Kilton J, Mueller C, Gray JD, et al. Quality Improvement: Implementing Nurse Standard Work in Emergency Department Fast-Track Area to Reduce Patient Length of Stay [Internet]. Vol. 48, Journal of Emergency Nursing. Elsevier BV; 2022. p. 666–77. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jen.2022.07.009

Bonalumi NM, Bhattacharya A, Edwards C, Fasnacht A, Mazzone L, Stephens K, et al. Impact of a Planned Workflow Change: Super Track Improves Quality and Service for Low-Acuity Patients at an Inner-City Hospital [Internet]. Vol. 43, Journal of Emergency Nursing. Elsevier BV; 2017. p. 114–25. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jen.2016.03.029

Keogh S. Clinician‐led design for optimising flow: Seizing the opportunity for a new‐build Australian Emergency Department [Internet]. Vol. 32, Emergency Medicine Australasia. Wiley; 2020. p. 351–3. Available from: http://dx.doi.org/10.1111/1742-6723.13464

Santos CS, Morais SM de, Abib MLVS, Andrade SN, Oliveira F de. Sistema de Triagem de Manchester: percepções de enfermeiros de uma unidade de pronto atendimento do Centro Oeste Mineiro [Internet]. Vol. 15, Revista Eletrônica Acervo Saúde. Revista Eletronica Acervo Saude; 2022. p. e10916. Available from: http://dx.doi.org/10.25248/reas.e10916.2022

Zeferino ACS, de Souza Ramos JR, Santos AB, Satolo EG, Neto OB, Bourguignon SC. Kaizen Implementation [Internet]. Cases on Lean Thinking Applications in Unconventional Systems. IGI Global; 2022. p. 20–40. Available from: http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-5185-4.ch002

Tinti D da S, Barbosa GC, Lopes CE. O software IRAMUTEQ e a Análise de Narrativas (Auto)biográficas no Campo da Educação Matemática [Internet]. Vol. 35, Bolema: Boletim de Educação Matemática. FapUNIFESP (SciELO); 2021. p. 479–96. Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v35n69a22

Téléchargements

Publié-e

2024-07-31

Comment citer

1.
de Amaral Chaves SM, de Morais Rodrigues LE, Rufino SC, Damasceno Calado R. Analysis of the Fast Track Method: Improvements in Emergency Services during the COVID-19 health crisis. Rev. G&S [Internet]. 31 juill. 2024 [cité 16 févr. 2025];15(1):40-53. Disponible à: https://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/47466

Numéro

Vol. 15 No. 1 (2024): Edição Janeiro-Abril (2024)

Rubrique

Artigos Originais

Licence

(c) Tous droits réservés ELECTRONIC JOURNAL MANAGEMENT AND HEALTH 2024

Creative Commons License

Cette œuvre est sous licence Creative Commons Attribution - Pas de Modification 4.0 International.

 

Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade. Declaro, ainda, que uma vez publicado na Revista Gestão & Saúde editada pela Universidade de Brasília, o mesmo jamais será submetido por mim ou por qualquer um dos demais coautores a qualquer outro meio de divulgação científica.

Através deste instrumento, em meu nome e em nome dos demais coautores, porventura existentes, cedo os direitos autorais do referido artigo à Revista Gestão & Saúde e declaro estar ciente de que a não observância deste compromisso submeterá o infrator a sanções e penas previstas na Lei de Proteção de Direitos Autorias (Nº9609, de 19/02/98).