Análise do Método Fast Track

Melhorias nos Serviços de Emergência durante a crise sanitária de COVID-19

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26512/rgs.v15i1.47466

Palavras-chave:

Lean Healthcare, Emergência, Gestão em Saúde, Mineração de Dados, COVID-19

Resumo

Superlotação em serviços de emergência têm sido um grave problema de saúde pública em todos os continentes e têm se agravado com a crise sanitária da COVID-19. Por meio de uma parceria entre órgãos públicos, foi possível executar os Projetos Lean nas Unidades de Pronto Atendimento 24 horas (UPA 24h) em dois ciclos consecutivos, nos quais implementou-se o Método Fast Track (Gestão do Fluxo do Paciente). Neste estudo de intervenção, buscou-se responder questões norteadoras com mineração de dados das 1.793 melhorias (Boas Práticas - Kaizens) com o Método Fast Track. Objetivou-se analisar a implementação do método Fast Track nas UPAs 24h. Os resultados apontam para a classificação de risco como alvo de melhorias em relação às medidas de proteção dos pacientes e equipes no ciclo 1. No ciclo 2, as melhorias realizadas contemplaram o processo de trabalho e a gestão visual para reduzir o tempo de espera pelo atendimento. Concluiu-se através da análise com a mineração de dados, que foram respondidas as questões norteadoras e a implementação. do Método Fast Track contribuiu com a redução do tempo de permanência dos pacientes e diminuiu as aglomerações, em especial aquelas causadas por pacientes com baixa acuidade.

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Biografia do Autor

Sandra Maria de Amaral Chaves, Universidade Federal Fluminense

Possui Graduação em Enfermagem pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1982), Graduação em Psicologia pela Universidade Gama Filho (1991), Mestrado em Enfermagem pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1990), Livre Docência pela Universidade Gama Filho, (1996). Exerceu a Chefia do Departamento de Enfermagem de Rio das Ostras da Universidade Federal Fluminense por dois mandatos consecutivos e o cargo de Coordenadora do Curso de Graduação em Enfermagem da UFF em Rio das Ostras. Doutora em Ciências e Biotecnologia pelo Instituto de Biologia da UFF.

Luiz Eduardo de Morais Rodrigues, Universidade Federal Fluminense

Graduando em enfermagem pela Universidade Federal Fluminense, é membro do Laboratório de Design Thinking, Gestão e Engenharia Industrial (LabDGE), onde participo de projetos que visam aprimorar processos e estratégias na área da saúde. Também faço parte do Laboratório Lean Healthcare, Biotecnologia e Enfermagem (LeBiEn), onde contribuo para a pesquisa e desenvolvimento de práticas inovadoras e eficientes na área da saúde, com foco na utilização de tecnologias e biotecnologia

Silvia Cristina Rufino, Universidade Federal Fluminense

Possui graduação em Administração Industrial pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2012), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados - Faculdades Integradas Simonsen (1993), mestrado em Ciência da Informação pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (2015) e Especialização em Análise de Sistemas pela PUC-Rio (1996). Atualmente é professora titular do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise Gerência e Desenvolvimento de Sistemas. Atuou na coordenação e como analista de sistemas no desenvolvimento da plataforma de educação a distância do Consórcio CEDERJ/Fundação CECIERJ (2001-2006). Além de docente, atuou em instâncias administrativas no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), como: coordenadora da seção suporte ao usuário (2001-2003); chefe da seção de apoio e desenvolvimento para web (2004-2008) e na direção geral como vice diretora (2019-2021).

Robisom Damasceno Calado, Universidade Federal Fluminense

Doutor em Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação pela UNICAMP (2011). Mestre em Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação pela UNICAMP (2006). Engenheiro de Produção Mecânica pela Universidade Metodista de Piracicaba - UNIMEP (2001). Pós-Doutorado em Engenharia de Produção pela UNESP de Guaratingueta (2014) e com período na Engenharia Mecânica da Universidade de Coimbra pesquisando Lean Healthcare. Professor Adjunto da Universidade Federal Fluminense - UFF / RJ (desde 2016), no Depto de Engenharia de Produção - Volta Redonda (VEP/UFF). É Docente e Coordenador do Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP UFF Niterói - Mestrado e Doutorado (2023). É Comendador pela Câmara Brasileira de Cultura. Coordenador do grupo de pesquisa CNPq LabDGE - UFF (Laboratório de Design Thinking, Gestão e Engenharia Industrial da UFF). Coordenador do Projeto de Pesquisa Lean nas UPAs 24h (parceria do Ministério da Saúde com a UFF). Coordenador do Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Tecnológicos na Agricutura (parceria do Ministério da Agricultura, Pecuária com a UFF). Editor da Revista LabDGE UFF. Organizador anualmente o Congresso Lean Six Sigma (10 edição) Já orientou mais de 160 trabalhos acadêmicos, publicou vários artigos, livros e capítulos de livro sobre Lean Six Sigma e Lean Healthcare. Fui membro do Educational Network Lean Advacement Inititive do MIT - Massachusetts Institute of Technology. Possui capacitação em Lean Enterprise e Digital Transformation Program pelo MIT, Certificação Black Belt - Lean Six Sigma. Foi prof. visitante da Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences SEAS pesquisando Educação em Engenharia. Experiência profissional de 32 anos, em empresas (Price Waterhouse Coopers e Tempos Consultoria, Valeo, Randon, Valmet, Braun, Whirlpool - Brastemp, BSH - Bosch Siemens e outras) em cargo técnico até gestor na área de Engenharia Industrial e Coordenação de programas de Lean Manufacturing. Atuação acadêmica: Gestão da Produção e Serviços; Gestão da Qualidade; Gestão da Saúde (Lean Healthcare); Gestão da Inovação e Produção mais Limpa (Lean Green); Lean Six Sigma e Design Thinking. interesse também nas sub- áreas: Regulação, Energia Sustentável, Gerenciamento de Capacidade, Hoshin Kanri, Lean Production, Lean Education, Lean Inclusão Social, Tecnologia e Inovação Agroindústria 5.0, Transformação Digital, Agricultura Inteligente, Agricultura Enxuta, Karakuri (Automação de Baixo Custo) e Metodologias para Inovação no Ensino de Engenharia.

Referências

Fernandes HM de LG, Jesus MVN de, Silva D da, Guirardello E de B. Lean Healthcare in the institutional, professional, and patient perspective: an integrative review. Rev Gaúcha Enferm [Internet]. 2020;41(Rev. Gaúcha Enferm., 2020 41):e20190340. Available from: https://doi.org/10.1590/1983-1447.2020.20190340

Viera LV, Reis M, Chaves S, Calado R, Bourguignon S, Lordelo S. Evaluation of Fast-Track Implementation on Emergency Department: A Literature Review [Internet]. Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. Springer International Publishing; 2021. p. 280–8. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85902-2_30

Savioli G, Ceresa IF, Gri N, Bavestrello Piccini G, Longhitano Y, Zanza C, et al. Emergency Department Overcrowding: Understanding the Factors to Find Corresponding Solutions [Internet]. Vol. 12, Journal of Personalized Medicine. MDPI AG; 2022. p. 279. Available from: http://dx.doi.org/10.3390/jpm12020279

Deng L, Cheng F, Gao X, Yu W, Shi J, Zhou L, et al. Hospital crowdedness evaluation and in-hospital resource allocation based on image recognition technology [Internet]. Vol. 13, Scientific Reports. Springer Science and Business Media LLC; 2023. Available from: http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-24221-6

Jung HM, Kim MJ, Kim JH, Park YS, Chung HS, Chung SP, et al. The effect of overcrowding in emergency departments on the admission rate according to the emergency triage level [Internet]. Orueta JF, organizador. Vol. 16, PLOS ONE. Public Library of Science (PLoS); 2021. p. e0247042. Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0247042

Chaves SMA, Calado RD, Coelho SA, Neto OB, Santos AB, Bourguignon SC. Fast Track in Emergency Services an Integrative Review [Internet]. Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. Springer International Publishing; 2021. p. 241–9. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85902-2_26

O'Dwyer G, Konder MT, Reciputti LP, Lopes MGM, Agostinho DF, Alves GF. The process of implementation of emergency care units in Brazil. Rev Saúde Pública [Internet]. 2017;51(Rev. Saúde Pública, 2017 51). Available from: https://doi.org/10.11606/S1518-8787.2017051000072

Mansur dos Reis MED, de Abreu MF, Neto O de OB, Viera LEV, Torres LF, Calado RD. DMAIC in improving patient care processes: Replication and Lessons learned in context of healthcare [Internet]. Vol. 55, IFAC-PapersOnLine. Elsevier BV; 2022. p. 549–54. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.451

Baslyman M, Amyot D, Alshalahi Y. Lean Healthcare Processes: Effective Technology Integration and Comprehensive Decision Support Using Requirements Engineering Methods [Internet]. 2019 IEEE/ACM 1st International Workshop on Software Engineering for Healthcare (SEH). IEEE; 2019. Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SEH.2019.00014

Baker SJ, Shupe R, Smith D. Driving Efficient Flow: Three Best-Practice Models [Internet]. Vol. 39, Journal of Emergency Nursing. Elsevier BV; 2013. p. 481–4. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jen.2013.02.008

Williams D, Fredendall LD, Hair G, Kilton J, Mueller C, Gray JD, et al. Quality Improvement: Implementing Nurse Standard Work in Emergency Department Fast-Track Area to Reduce Patient Length of Stay [Internet]. Vol. 48, Journal of Emergency Nursing. Elsevier BV; 2022. p. 666–77. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jen.2022.07.009

Bonalumi NM, Bhattacharya A, Edwards C, Fasnacht A, Mazzone L, Stephens K, et al. Impact of a Planned Workflow Change: Super Track Improves Quality and Service for Low-Acuity Patients at an Inner-City Hospital [Internet]. Vol. 43, Journal of Emergency Nursing. Elsevier BV; 2017. p. 114–25. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jen.2016.03.029

Keogh S. Clinician‐led design for optimising flow: Seizing the opportunity for a new‐build Australian Emergency Department [Internet]. Vol. 32, Emergency Medicine Australasia. Wiley; 2020. p. 351–3. Available from: http://dx.doi.org/10.1111/1742-6723.13464

Santos CS, Morais SM de, Abib MLVS, Andrade SN, Oliveira F de. Sistema de Triagem de Manchester: percepções de enfermeiros de uma unidade de pronto atendimento do Centro Oeste Mineiro [Internet]. Vol. 15, Revista Eletrônica Acervo Saúde. Revista Eletronica Acervo Saude; 2022. p. e10916. Available from: http://dx.doi.org/10.25248/reas.e10916.2022

Zeferino ACS, de Souza Ramos JR, Santos AB, Satolo EG, Neto OB, Bourguignon SC. Kaizen Implementation [Internet]. Cases on Lean Thinking Applications in Unconventional Systems. IGI Global; 2022. p. 20–40. Available from: http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-5185-4.ch002

Tinti D da S, Barbosa GC, Lopes CE. O software IRAMUTEQ e a Análise de Narrativas (Auto)biográficas no Campo da Educação Matemática [Internet]. Vol. 35, Bolema: Boletim de Educação Matemática. FapUNIFESP (SciELO); 2021. p. 479–96. Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v35n69a22

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Publicado

31-07-2024

Como Citar

1.
de Amaral Chaves SM, de Morais Rodrigues LE, Rufino SC, Damasceno Calado R. Análise do Método Fast Track: Melhorias nos Serviços de Emergência durante a crise sanitária de COVID-19. Rev. G&S [Internet]. 31º de julho de 2024 [citado 21º de novembro de 2024];15(1):40-53. Disponível em: https://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/47466

Edição

v. 15 n. 1 (2024): Edição Janeiro-Abril (2024)

Seção

Artigos Originais

Licença

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Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade. Declaro, ainda, que uma vez publicado na Revista Gestão & Saúde editada pela Universidade de Brasília, o mesmo jamais será submetido por mim ou por qualquer um dos demais coautores a qualquer outro meio de divulgação científica.

Através deste instrumento, em meu nome e em nome dos demais coautores, porventura existentes, cedo os direitos autorais do referido artigo à Revista Gestão & Saúde e declaro estar ciente de que a não observância deste compromisso submeterá o infrator a sanções e penas previstas na Lei de Proteção de Direitos Autorias (Nº9609, de 19/02/98).