Uma Técnica de Otimização Utilizando Algoritmos Genéticos para Encontrar Extremos de Funções

Auteurs-es

  • João Augusto Sobral da Silva Universidade de Brasília
  • Luiz Antonônio Ribeiro Junior

DOI :

https://doi.org/10.26512/2446-564X2017e13369

Mots-clés :

Algoritmos Genéticos, Otimização

Résumé

Neste trabalho foram estudadas técnicas heurísticas de otimização global utilizando algoritmos genéticos. Populações de indivíduos foram criadas e submetidas a operadores genéticos de forma a simular um processo de evolução natural, gerando indivíduos que se adequassem aos extremos das funções de avaliação.

 

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Références

R. Linden, Algoritmos Genéticos, 2006.

S. Teukolsky, W. Vetterling, W. Press, B. Flan-nery, Numerical Recipes: Example Book (FORTRAN), 1986.

S. Luke, Essentials of Metaheuristics, 2015.

Capa da revista

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Publié-e

2017-09-03

Comment citer

Sobral da Silva, J. A., & Ribeiro Junior, L. A. (2017). Uma Técnica de Otimização Utilizando Algoritmos Genéticos para Encontrar Extremos de Funções. Physicae Organum, 3(2). https://doi.org/10.26512/2446-564X2017e13369

Numéro

Vol. 3 No. 2 (2017): Physicae Organum

Rubrique

Semana da Física

Licence

© Physicae Organum 2017

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