Uma Técnica de Otimização Utilizando Algoritmos Genéticos para Encontrar Extremos de Funções

Autores/as

  • João Augusto Sobral da Silva Universidade de Brasília
  • Luiz Antonônio Ribeiro Junior

DOI:

https://doi.org/10.26512/2446-564X2017e13369

Palabras clave:

Algoritmos Genéticos, Otimização

Resumen

Neste trabalho foram estudadas técnicas heurísticas de otimização global utilizando algoritmos genéticos. Populações de indivíduos foram criadas e submetidas a operadores genéticos de forma a simular um processo de evolução natural, gerando indivíduos que se adequassem aos extremos das funções de avaliação.

 

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Citas

R. Linden, Algoritmos Genéticos, 2006.

S. Teukolsky, W. Vetterling, W. Press, B. Flan-nery, Numerical Recipes: Example Book (FORTRAN), 1986.

S. Luke, Essentials of Metaheuristics, 2015.

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Publicado

2017-09-03

Cómo citar

Sobral da Silva, J. A., & Ribeiro Junior, L. A. (2017). Uma Técnica de Otimização Utilizando Algoritmos Genéticos para Encontrar Extremos de Funções. Physicae Organum, 3(2). https://doi.org/10.26512/2446-564X2017e13369

Número

Vol. 3 Núm. 2 (2017): Physicae Organum

Sección

Semana da Física

Licencia

Derechos de autor 2017 Physicae Organum

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