GEOPROCESSAMENTO APLICADO À ANÁLISE SOCIOECONÔMICA E EPIDEMIOLÓGICA DA COINFECÇÃO AIDS / HANSENÍASE, NAS MICRORREGIÕES BELÉM E TUCURUÍ, ESTADO DO PARÁ

Waltair Maria Martins Pereira; Rafaela Pereira Gomes; Alcinês da Silva Sousa Junior; Vera Regina da Cunha Menezes; Claudemir Sartori Junior; Mauro Wendel de Souza Matos; Claudia do Socorro Miranda; Nelson Veiga Gonçalves

doi:10.26512/2236-56562015e40087

Authors

Waltair Maria Martins Pereira Universidade Federal do Pará (UFPA), Faculdade de Medicina Av. Generalíssimo Deodoro, n. 1, 66055-240, Belém/PA, Brasil.
Rafaela Pereira Gomes Universidade do Estado do Pará (UEPA), Campus II Trav. Perebebuí, n. 2623, 66087-670, Belém/PA, Brasil
Alcinês da Silva Sousa Junior Escola Superior da Amazônia (ESAMAZ) Rua Municipalidade, n. 180, 54666-053, Belém/PA, Brasil.
Vera Regina da Cunha Menezes Universidade do Estado do Pará (UEPA), Campus II Trav. Perebebuí, n. 2623, 66087-670, Belém/PA, Brasil.
Claudemir Sartori Junior Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) Av. Presidente Tancredo Neves, n. 2501, 66077-830, Belém/PA, Brasil.
Mauro Wendel de Souza Matos Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) Av. Presidente Tancredo Neves, n. 2501, 66077-830, Belém/PA, Brasil.
Claudia do Socorro Miranda Secretaria Estadual de Educação (SEDUC) Av. Augusto Montenegro, n. 5526, 66820-000, Belém/PA, Brasil
Nelson Veiga Gonçalves Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) Av. Presidente Tancredo Neves, n. 2501, 66077-830, Belém/PA, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562015e40087

Keywords:

Geoprocessing, Leprosy, AIDS, Coinfection

Abstract

Due to the increasing of AIDS/Leprosy coinfection indicators, epidemiological studies have incorporated techniques of geostatistics in order to monitor temporal and spatial trends of this disease, considering that it is related to socioeconomic and demographic variables, we analyzed the spatial and temporal distribution of HIV/ AIDS cases coinfected with leprosy, in the regions of Belem and Tucurui, State of Para, Brazil, in the period from 2007 to 2013. This study was retrospective, ecological, transversal and descriptive, which used primary and secondary data from the Notification Diseases Information System (SINAN), the Health Department of Para State (SESPA), Secretariat for Strategic Issues of Presidency of Republic (SAE) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The data was geo-referenced and processed using a Global Positioning System receiver, Biostat 5.3 and TerraView 4.2.1 softwares. In this period, 98 cases of coinfection in Belem region and 14 cases in Tucurui were processed, totalizing 114 cases. The Kernel space interpolation technique demonstrated a greater concentration of cases, both in Belem and Tucurui, in urban areas of these regions that had high and medium Human Development Index. The spatial and temporal distribution of cases of coinfection occurred in low-income areas and average length of study leading to an inverse relationship that has been shown in the literature related to the occurrence of these diseases. We emphasize the need of these indicators assessment, in space and time, disaggregating them to make better planning and implementation of more effective surveillance.

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