EMPREGO DE IMAGENS IKONOS E DE UM MODELO DIGITAL DE TERRENO NA DETECÇÃO DE ÁREAS DE INFRAÇÃO DO CÓDIGO FLORESTAL

Renato Fontes Guimarães; Osmar Abílio de Carvalho Júnior; Adriana Carvalho de Andrade; Roberto Arnaldo Trancoso Gomes; Paulo Alfonso Floss; Francisco R. C. do Espírito Santo; Éder de Souza Martins; Ana Paula Ferreira de Carvalho; Mário Diniz de Araújo Neto

doi:10.26512/2236-56562005e39772

Authors

Renato Fontes Guimarães UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia Campus Universitário Darcy Ribeiro, Asa Norte, 70910-900, Brasília, DF, Brasil
Osmar Abílio de Carvalho Júnior UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia Campus Universitário Darcy Ribeiro, Asa Norte, 70910-900, Brasília, DF, Brasil
Adriana Carvalho de Andrade 1UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia Campus Universitário Darcy Ribeiro, Asa Norte, 70910-900, Brasília, DF, Brasil.
Roberto Arnaldo Trancoso Gomes Departamento de Geografia – Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).
Paulo Alfonso Floss CPAF – EPAGRI - Servidão Ferdinando Tusset, s/n, Caixa Postal 791, 89.801-970, Chapecó - Santa Catarina.
Francisco R. C. do Espírito Santo CPAF – EPAGRI - Servidão Ferdinando Tusset, s/n, Caixa Postal 791, 89.801-970, Chapecó - Santa Catarina.
Éder de Souza Martins EMBRAPA Cerrados – Rodovia Brasília Fortaleza, km 18, Planaltina - Distrito Federal
Ana Paula Ferreira de Carvalho Departamento de Ecologia - Universidade de Brasília (UnB)- Campus Universitário Darcy Ribeiro, Asa Norte, 70910-900, Brasília - Distrito Federal.
Mário Diniz de Araújo Neto UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia Campus Universitário Darcy Ribeiro, Asa Norte, 70910-900, Brasília, DF, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562005e39772

Keywords:

remote sensing, geoprocessing, DEM

Abstract

The Ariranha basin is located in the west of Santa Catarina state being one of the most important regions in the swine production. Due to the intense land use, great part of the natural vegetation areas was deforested. The present work has aim to evaluate the degradation in the permanent preserved areas located in the buffer body water and steep slope areas in order to subsidy activities of forest recovery. The methodology consists of the four steps: a) Digital Elevation Model (DEM), b)digital processing of high spatial resolution IKONOS images; c) visual interpretation vegetation areas and d) comparison with the determination established for the environmental laws. The buffer areas referring to the body water and headwater were defined according to forest government laws. Thus, polygons were created along of the body water, the headwaters of the perennial and seasonal streams and also around the lakes, lagoons and dams. The preserved areas were overlapped with the IKONOS image interpretation. The results attest that there is a significant degradation of the vegetation margin river channel

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