CONTROLE DE TEMPERATURA E MINIMIZAÇÃO DOS EFEITOS TRANSIENTES DE IMPUREZAS UTILIZANDO CONTROLADORES FUZZY EM UMA COLUNA DE DESTILAÇÃO INDUSTRIAL DE ALTA PUREZ

Autores

  • Jéssica Oliveira de Brito Lira UFPB
  • Walter Yanko UFPB
  • Arioston Araújo de Morais Júnior UFPB
  • Talles Caio de Linhares Oliveira UFPB
  • Romildo Pereira Brito UFPB

DOI:

https://doi.org/10.26512/ripe.v2i9.15033

Resumo

Com o avanço tecnológico recursos computacionais veem sendo aplicados em colunas de destilação, processo de grande consumo energético nas plantas industriais. Além do algoritmo clássico do controlador proporcional-integrativo-derivativo (PID), controladores inteligentes estão sendo aplicados na indústria devido à habilidade de tomada de decisão e capacidade de aprendizagem. Este trabalho apresenta uma estratégia para implementação de um controlador lógico fuzzy (FLC), minimizando os efeitos transientes de compostos contaminantes em uma torre de destilação industrial multicomponente de alta pureza, sistema de purificação do 1,2-Dicloroetano (1,2-DCE). O FLC aplica um conjunto de regras nebulosas a uma malha de temperatura do estágio mais sensível da torre de destilação, e assim mantendo a composição dos compostos dentro do valor desejado. A modelagem e simulação da coluna do 1,2-DCE foi realizada em regime estacionário e dinâmico no software Aspen Plus e DynamicsTM, sendo a estrutura de controle singular (temperatura-composição) implementada no software Matlab-Simulink®. O controlador FLC mostrou-se robusto ao ponto de minimizar os efeitos de distúrbios dinâmicos inerentes ao processo, em comparação com a condição de malha aberta e com o controlador PID clássico.

Keywords: Coluna de destilação, Alta pureza, Controle Fuzzy.

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Referências

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Publicado

2017-01-25

Como Citar

Lira, J. O. de B., Yanko, W., de Morais Júnior, A. A., Oliveira, T. C. de L., & Brito, R. P. (2017). CONTROLE DE TEMPERATURA E MINIMIZAÇÃO DOS EFEITOS TRANSIENTES DE IMPUREZAS UTILIZANDO CONTROLADORES FUZZY EM UMA COLUNA DE DESTILAÇÃO INDUSTRIAL DE ALTA PUREZ. Revista Interdisciplinar De Pesquisa Em Engenharia, 2(9), 35–55. https://doi.org/10.26512/ripe.v2i9.15033

Edição

v. 2 n. 9 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (I)

Seção

Artigos

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