Estudo preliminar da seleção de locais para instalação de parques eólicos offshore no litoral do Rio Grande do Sul

Autores

  • Paula Silva Gonçalves Universidade Federal do Rio Grande
  • Nisia Krusche Universidade Federal do Rio Grande - FURG
  • Camila e Silva Gomes Universidade Federal do Rio Grande - FURG
  • Humberto Pinheiro Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Palavras-chave:

Física atmosférica, planejamento de parque eólico, locais, localização de parque eólico offshore

Resumo

Com a crescente demanda por energia e por sustentabilidade, a geração de energia no mundo está cada vez mais voltando-se para parques eólicos. Em geral, os parques eólicos offshore são considerados mais eficientes do que onshore devido à ausência de obstáculos. Eles têm mais potencial eólico, pois possuem um perfil de vento mais forte e consistente. Entre os diversos critérios, a seleção do local é um passo fundamental para projetar um parque eólico.  Este estudo tem como objetivo indicar locais em potencial para a construção de parques eólicos na costa do Rio Grande do Sul e o tipo de fundação apropriado para a instalação. Parâmetros como a intensidade do vento na região, a batimetria da costa, as rotas de navegação e as linhas de transmissão mais adequadas foram analisados.

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Referências

Atlas Socioeconomico do Rio Grande do Sul. Geração e Transmissão de Energia Elétrica ”“ RS. Disponível online: https://atlassocioeconomico.rs.gov.br/geracao-e-transmisao-de-energia (acessado em 7 de outubro de 2020).

Azevedo, S. S. P.; Pereira Junior, A. O.; Silva, N. F.; Araújo, R. S. B.; Carlos Júnior, A. Assessment of Offshore Wind Power Potential along the Brazilian Coast. Energies. 2020, 13, 2557.

Bailey, H.; Brookes; K. L.; Thompson, P. M. Assessing environmental impacts ofoffshore wind farms: lessons learned and recommendations for the future. Aquatic Biosystems 2014, 1”“13. DOI 10.1186/2046-9063-10-8.

Beiter, P.; Musial, W. Terminology Guideline for Classifying Offshore Wind Energy Resources. NREL 2016, 1-24.

Biswal, Dr. Gouranga & Shukla, Dr Soorya. Site Selection for Wind Farm Installation. IJIREEICE 2015. 3, ed. 8, 2321-2004. DOI 10.17148/IJIREEICE.2015.3814.

Bresesti, P.;Kling, W. L.; Hendriks, R. L.; Vailati, R. HVDC Connection of Offshore Wind Farms to the Transmission System. IEEE Transactions on Energy Conversion. 2007, v. 22, p. 37-43.

Breton, S.P., Moe, G. Status, plans and technologies for offshore wind turbines in Europe and North America. Renew. Energy 2009. 34 (3), 646”“654.

Copernicus. Climate Data Store. Disponível online: https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-pressure-levels?tab=overview (acessado em 10 de julho de 2019).

Chaithanya,S.; Reddy, V.N.B.; Kiranmay, R. A State of Art Review on Offshore Wind Power Transmission Using Low Frequency AC System. IJRER 2018, 08, 01-09.

CLEANPNG. Disponível online: https://www.cleanpng.com/png- offshore-windpark-rentel-wind-farm-wind-power-zeeb-1811360/preview.html (acessado em 1 de julho de 2019).

Douvere, F.; Maes, F.; Vanhulle, A.; Schrijvers, J. The role of marine spatial planning in sea use management: The Belgian case. Marine Policy. 2007, 182 - 191.

Esteban, M. D. and Diez, J.J and Lopez-Gutierrez, J. and Negro, V. Why offshore wind energy?. 2011, v.36. DOI 10.1016/j.renene.2010.07.009.

Garvey,S.D. and Pimm, A.J. and Buck, J.A. and Woolhead,S. and Liew, K.W. and Kantharaj,B. and Garvey, J.E. and Brewster,B.D. Analysis of a Wind Turbine Power Transmission System with Intrinsic Energy Storage Capability. Wind Engineering. 2015, p. 149-173. DOI 10.1260/0309-524X.39.2.149.

MarineTraffic: Global Ship Tracking Intelligence. Disponível online: https://www.marine traffic.com (Acessado em 12 de dezembro de 2019).

Gruber, N.; Toldo, E.; Barboza, E.; Nicolodi, J. L. Equilibrium beach and shoreface profile of the Rio Grande do Sul coast - South of Brazil. Journal of Coastal Research, 2003.

Hao, E., Liu, C. Evaluation and comparison of anti-impact performance to offshore wind turbine foundations: Monopile, tripod, and jacket. Ocean Engineering. 2017. 130, 218”“227.

International Renewable Energy Agency (IRENA). Electricity Storage and Renewables: Costs and Markets to 2030. 2017. Disponível online: www.irena.org (Acessado em 11 de maio de 2020).

Lund, I. A. Map-Pattern Classification by Statistical Methods. Journal of Applied Meteorology. 1963, p. 56-65. DOI 10.1175/1520-0450(1963)002<0056:MPCBSM>2.0.CO;2.

National Centers for Environmental Information (NCEI). Disponível online: https://www.ngdc.noaa.gov/ (acessado em 10 de abril de 2020).

Pinho, P. de; Madureira, L.S.P.; Calliari, L.J.; Weigert,S.C.; Costa, P.L. 3D Bathymetry and acoustic seabed classification of Pelotas Basin, Brazil. 2016, p. 117-129. DOI 10.22564/rbgf.v34i1.863.

Pryor, S.C. and Barthelmie, R.J. (2001), Comparison of potential power production at on” and offshore sites. Wind Energ., 4: 173-181. https://doi.org/10.1002/we.54

Richardson, D.The predictability of UK drought using European weather patterns. School of Engineering Newcastle University. Australia, 2019, p. 198.

Sánchez , S.; López-Gutiérrez , J.; Negro, V.; Esteban, M.D. Foundations in Offshore Wind Farms: Evolution, Characteristics and Range of Use. Analysis of Main Dimensional Parameters in Monopile Foundations. J. Mar. Sci. Eng. 2019, 7(12), 441. Disponível em https://doi.org/10.3390/jmse7120441.

Silva, A.J.V.C. Potencial Eólico Offshore no Brasil: Localização de Áreas Nobres através de Análise Multicritério. Universidade Federal do Rio de Janeiro. 2019.

Stehly, T. J.; Beiter, P. C. 2018 Cost of Wind Energy Review. 2020. DOI 10.2172/1581952.

Toke, D., 2011. The UK offshore wind power programme: a sea-change in UK energy policy? Energ. Policy 39 (2), 526”“534.

Tozzi, H.A.M. and Calliari, L.J. Influências das Tempestades Extratropicais sobre o estoque de Sedimentos das Praias entre Rio Grande e Chuí, RS. 1997, p. 85-87.

Tuchtenhagen, P.; Carvalho, G.G. de; Martins, G.; Silva, P.E. da; Oliveira, C.P.de; Andrade, L.M.B.; Araújo, J.M. de; Mutti, P.R.; Lucio, P.S.; Silva, C.M.S. WRF model assessment for wind intensity and power density simulation in the southern coast of Brazil. 2020, v.190. DOI 10.1016/j.energy.2019.116341.

Yeter, B .; Garbatov, Y .; Guedes Soares, C. Avaliação de modelos de previsão de danos por fadiga para estruturas de suporte fixas de turbinas eólicas offshore. Int. J. Fatigue 2016, 87, 71-80.

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Publicado

2022-08-07

Como Citar

Silva Gonçalves, P., Krusche, N., e Silva Gomes, C., & Pinheiro, H. . (2022). Estudo preliminar da seleção de locais para instalação de parques eólicos offshore no litoral do Rio Grande do Sul. Revista Interdisciplinar De Pesquisa Em Engenharia, 8(1), 48–58. Recuperado de https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/35421