IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES COMPORTAMENTAIS DE USUÁRIOS DE APLICATIVOS SOCIAIS PARA A PREDIÇÃO DO COMPORTAMENTO SAUDÁVEL DO USUÁRIO

Autores

  • Fábio Paschoal Júnior
  • Gabriel Vinicius Silva Ribeiro
  • Leandro Moniz Aragão Daquer
  • Renato Campos Mauro
  • Eduardo Soares Ogasawara
  • Nelson Francisco Favilla Ebecken

DOI:

https://doi.org/10.26512/ripe.v2i10.21739

Palavras-chave:

Mineração de dados. Redes sociais. Aplicativos sociais. Qualidade de vida. Sedentarismo.

Resumo

 A popularização das redes sociais, especialmente o Facebook, em conjunto com o desenvolvimento de Aplicativos Sociais (AS), utilizados para distintas finalidades de compartilhamento de experiências e de informações relevantes de seus usuários em seus perfis no Facebook, possibilitam o estudo do Padrão Comportamental do Usuário (PCU). O uso de bio-sensoriamento (GPS, acelerômetros, giroscópios, monitores cardíacos, pulseiras inteligentes e relógios inteligentes) nos AS utilizados em dispositivos móveis inteligentes, permite o monitoramento da prática de atividades físicas (Fitness) e o compartilhamento, no Facebook, das informações oriundas deste monitoramento. Dessa forma, este artigo apresenta o trabalho em andamento de uma Tese de Doutorado que minerará as informações publicadas pelos AS de Fitness nos perfis de usuários do Facebook para correlacionar o comportamento saudável do usuário com a execução de atividades físicas, para predizer o comportamento saudável do usuário e proporciona-lhe uma melhor qualidade de vida. O usuário será motivado a utilizar o AS de mineração de dados do Facebook, desenvolvido por esse trabalho, na forma de gamificação de suas atividades físicas, o qual irá possibilitar a geração de rankings competitivos personalizáveis, com a totalização das informações das atividades físicas envolvendo o usuário e seus amigos. O compartilhamento desses rankings nos perfis dos usuários do Facebook, associado com a natureza competitiva humana, permitirá uma boa propagação de uso desse AS, possibilitando assim o estudo do PCU e, consequentemente, motivando os seus usuários a ter uma vida mais saudável com uma melhor qualidade de vida, o que diminuirá o sedentarismo e as ocorrências de doenças associadas ao sedentarismo.

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Publicado

2017-01-25

Como Citar

Paschoal Júnior, F., Ribeiro, G. V. S., Daquer, L. M. A., Mauro, R. C., Ogasawara, E. S., & Ebecken, N. F. F. (2017). IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES COMPORTAMENTAIS DE USUÁRIOS DE APLICATIVOS SOCIAIS PARA A PREDIÇÃO DO COMPORTAMENTO SAUDÁVEL DO USUÁRIO. Revista Interdisciplinar De Pesquisa Em Engenharia, 2(10), 156–175. https://doi.org/10.26512/ripe.v2i10.21739