INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA AO CONTROLE DO AEDES AEGYPTI

Authors

  • Laura E. M. Santos IFMG
  • Carlos A. Silva IFMG
  • Lillia S. Barsante CEFET-MG
  • José L. A. Fernandes CEFET-MG

DOI:

https://doi.org/10.26512/ripe.v2i9.15043

Abstract

O vetor Aedes aegypti é o principal responsável pela disseminação de diversas arboviroses como a dengue, a febre chikungunya e o zika vírus, cuja gravidade é variável. Atualmente não existe um método eficaz para erradicação destas arboviroses e controle deste vetor. Desta forma, buscamos minimizar o custo derivado da ação do controle químico e biológico em seu ciclo de vida, utilizamos o algoritmo de vaga-lume, uma técnica de inteligência computacional baseada em inteligência por enxames. Para verificar a eficiência de desempenho deste algoritmo analisamos variações de seus principais parâmetros: atratividade entre os vagalumes, absorção da luz pelo meio e aleatoriedade do movimento dos insetos. Os resultados encontrados pelo algoritmo de vaga-lume foram melhores do que os da literatura, o que em devidas proporções podem causar uma significativa redução de gastos no controle do vetor.


Palavras-chave: Aedes aegypti, Otimização, Algoritmo de vaga-lume

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Published

2017-01-25

How to Cite

Santos, L. E. M., Silva, C. A., Barsante, L. S., & Fernandes, J. L. A. (2017). INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA AO CONTROLE DO AEDES AEGYPTI. Revista Interdisciplinar De Pesquisa Em Engenharia, 2(9), 196–209. https://doi.org/10.26512/ripe.v2i9.15043

Issue

Vol. 2 No. 9 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (I)

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