INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA AO CONTROLE DO AEDES AEGYPTI
DOI:
https://doi.org/10.26512/ripe.v2i9.15043Resumo
O vetor Aedes aegypti é o principal responsável pela disseminação de diversas arboviroses como a dengue, a febre chikungunya e o zika vírus, cuja gravidade é variável. Atualmente não existe um método eficaz para erradicação destas arboviroses e controle deste vetor. Desta forma, buscamos minimizar o custo derivado da ação do controle químico e biológico em seu ciclo de vida, utilizamos o algoritmo de vaga-lume, uma técnica de inteligência computacional baseada em inteligência por enxames. Para verificar a eficiência de desempenho deste algoritmo analisamos variações de seus principais parâmetros: atratividade entre os vagalumes, absorção da luz pelo meio e aleatoriedade do movimento dos insetos. Os resultados encontrados pelo algoritmo de vaga-lume foram melhores do que os da literatura, o que em devidas proporções podem causar uma significativa redução de gastos no controle do vetor.
Palavras-chave: Aedes aegypti, Otimização, Algoritmo de vaga-lume
Downloads
Referências
Barsante, L. S., Cardoso, R. T. N. e Acebal, J. L., 2011. Otimizando custos no combate da dengue através de algoritmos genéticos. X Simpósio Brasileiro de Automática.
Couto, D. C. F. ; Barsante, L. S. ; Silva, C, A., 2015. Otimização de funções multimodais via técnica de inteligência computacional baseada em Colônia de Vaga-lumes. In: XXXVI Iberian
Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, RJ, Brasil.
Esteva, L., Yang, H. M., 2005. Mathematical Model to Asses the Control of Aedes aegypti Mosquitoes by the Sterile Insect Technique. Mathematical Bioscience, v. 198, pp. 132-147.
FUNASA - Fundação Nacional de Saúde, 2001. Dengue: Instruções para pessoal de combate ao vetor. Rev. ed. Brasília, DF, Brasil.
Silva, H. H. G. e Silva, I. G., 2000. Estudo do ciclo evolutivo do Aedes aegypti (linnaeus,1762) (Diptera: Culicidae) a partir de ovos com quatro meses de estocagem em laboratório. Rev. Pat. Trop., 29(1), pp. 95”“100.
Thomé, R. C. A., 2007. Controle ótimo aplicado na estratégia de combate ao Aedes aegypti utilizando inseticida e mosquitos estéreis. Tese do Programa de Pós-Graduação: Doutorado
em Matemática Aplicada ”” Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, Campinas, SP, Brasil.
Yang, X. S., 2008. Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms. Addison-Wesley, Luniver Press, UK.
Yang, X. S., He, X., 2013. Firefly algorithm: recent advances and applications. International Journal of Swarm Intelligence, 1(1), pp.36-50.
Xavier, G. A., 2012. Otimização multiobjetivo no controle integrado do vetor da dengue. Dissertação do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional””Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Belo Horizonte, MG, Brasil.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, sendo o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License o que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.