Sistemas Complexos aplicado a modelos epidemiológicos
Mots-clés :
Sistemas Complexos. Modelos epidemiológicos. Sistemas dinâmicos.Résumé
Este trabalho visa discutir sobre sistemas complexos a partir dos modelos epidemiológicos SIR, SIRS, SEIR e SEIRS. É esperado que fique demonstrado a importância do estudo dos sistemas complexos, uma vez que este nos ensina também a reconhecer as limitações de modelos e mesmo de previsões via equações diferenciais. Esta área de estudo poderia ser tratada com outras abordagens, considerando que é uma área multidisciplinar, mas devido a esse momento histórico da pandemia do COVID-19, entender como modelos epidemiológicos funcionam é de suma importância.
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Références
Bill & Melinda Gates Foundation. SIR and SIRS models. Institute for Disease Modeling (IDM), 2021. Disponível em: <https://docs.idmod.org/projects/emod-hiv/en/latest/model-sir. html>. Acesso em: 05 jan. 2021. 61, 64, 66, 68, 69
LINGE SVEIN; PETTER LANGTANGEN, H. Programming for computations-MATLAB/Octave. [S.l.]: Springer Nature, 2016. 71
MELOTTI, G. Aplicaçao de autômatos celulares em sistemas complexos: Um estudo de caso em espalhamento de epidemias. [S.l.: s.n.], 2009. 60
MITCHELL, M. Complexity: A guided tour. [S.l.]: Oxford University Press, 2009. 60
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