Análise espacial dos casos e óbitos de Covid-19 no estado da Paraíba, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.26512/2236-56562023e40334Palavras-chave:
Pandemias, Análise por Conglomerados, Epidemiologia, Gestão em SaúdeResumo
Análises estatísticas que consideram o espaço geográfico uma variável importante para a tomada de decisão produzem resultados que transcendem análises tradicionais. O objetivo foi realizar uma análise espacial dos casos e óbitos de COVID-19 no estado da Paraíba, Brasil. Estudo ecológico, utilizando-se o banco de dados da Secretaria de Estado da Saúde da Paraíba, entre 19 de março de 2020 e 15 de julho de 2021. Para a análise dos dados foram empregadas estatística descritiva, Razão de Incidências Espacial e a estatística scan. Indivíduos de 30 a 39 (23,05%), feminino (55,99%) e raça/cor parda (68,15%) foram os mais afetados; sendo a capital o primeiro epicentro da COVID-19 no estado. A doença disseminou-se a partir grandes cidades para pequenas localidades, fixando-se, frequentemente, em pequenas cidades ao oeste do estado. Com a flexibilização de atividades ocorreu migração geográfica de casos e óbitos para o sul e norte do estado; a distribuição geográfica da doença nas proximidades da principal rodovia do estado disseminou-se para o oeste e sobrecarregou o sistema de saúde. Gestores munidos dessas informações podem tomar decisões eficientes e traçar políticas públicas efetivas e específicas para o combate a COVID-19 no estado.
Downloads
Referências
AGÊNCIA EXECUTIVA DE GESTÃO DAS ÁGUAS DO ESTADO DA PARAÍBA (AESA). Malha digital das rodovias do estado da Paraíba. Paraíba, 2020. Disponível em: http://geoserver.aesa.pb.gov.br/geoprocessamento/geoportal/shapes.html. Acesso em: 09 de jul. de 2020.
BOULOS, M. N. K.; GERAGHTY, E. M. Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics. Int J Health Geogr., v. 19, n. 8, 2020. https://doi.org/10.1186/s12942-020-00202-8
BRASIL. Ministério da Saúde. CORONAVÍRUS BRASIL. Brasília (DF), 2021. Disponível em: https://covid.saude.gov.br/. Acesso em: 15 de jul. de 2021
BRASIL. Ministério da Saúde. Diretrizes para diagnóstico e tratamento da COVID-19. Brasília (DF), 2020. Disponível em: https://portalarquivos.saude.gov.br/images/pdf/2020/May/08/Diretriz-Covid19-v4-07-05.20h05m.pdf. Acesso em: 25 de jul. de 2021.
CENTERS FOR DISEASE CONTROL AND PREVENTION (CDC). Geographic Differences in COVID-19 Cases, Deaths, and Incidence - United States 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep., v. 69, n. 15, p. 465-71, 2020. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6915e4
CONSELHO NACIONAL DE SECRETÁRIOS DE SAÚDE (CONASS). PAINEL CONASS COVID-19. Brasília (DF), 2021. Disponível em: https://www.conass.org.br/painelconasscovid19/. Acesso em: 10 de jul. de 2021.
DAVIES, S. E.; BENNETT, B. A gendered human rights analysis of Ebola and Zika: locating gender in global health emergencies. International Affairs, v. 92, n. 5, p. 1041-60, 2016. https://doi.org/10.1111/1468-2346.12704
DOLFUD, O. O espaço geográfico. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 1991.
FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ. Ministério da Saúde. Boletim Observatório Covid-19. Rio de Janeiro, 2021. Disponível em: https://portal.fiocruz.br/sites/portal.fiocruz.br/files/documentos/boletim_covid_2021_semanas_27_28.pdf. Acesso em: 14 de jul. de 2021.
HUANG, C. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The lancet, v. 395, p. 497-506. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Divisão regional do Brasil em regiões geográficas imediatas e regiões geográficas intermediárias. Rio de Janeiro, 2017. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv100600.pdf. Acesso em: 10 de jun. de 2020.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Estimates of the Resident Population in Brazilian Municipalities in 2021. Rio de Janeiro, 2021. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/population/18176-populationprojection.html?=&t=resultados. Acesso em: 16 de jul. de 2021.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Malha digital do estado da Paraíba: situação em 2015. Rio de Janeiro, 2015. Disponível em: https://mapas.ibge.gov.br/bases-e-referenciais/bases-cartograficas/malhas-digitais. Acesso em: 10 de jun. de 2021.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua: Características gerais dos domicílios e dos moradores 2019. Rio de Janeiro, 2019. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101707_informativo.pdf. Acesso em: 22 de jul. de 2021.
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY. CSSE Coronavirus COVID-19 Global Cases (dashboard). United States, 2020. Disponível em: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6. Acesso em: 10 de abr. de 2020.
KUCHLER, T.; RUSSEL, D.; STROEBEL, J. JUE Insight: The geographic spread of COVID-19 correlates with the structure of social networks as measured by Facebook. J. Urban Econ., 2021. https://doi.org/10.1016/j.jue.2020.103314
KULLDORFF, M.; NAGARWALLA, N. Spatial disease clusters: detection and inference. Statistics in Medicine, v. 14, v. 8, p. 799-10, 1995. https://doi.org/10.1002/sim.4780140809
LAI, P. C. et al. Understanding the spatial clustering of severe acute respiratory syndrome (SARS) in Hong Kong. Environ Health Perspect., v. 112, n. 15, p. 1550-1556, 2005. https://doi.org/10.1289/ehp.7117
MORROW-HOWELL, N.; GALUCIA, N.; SWINFORD E. Recovering from the COVID-19 Pandemic: a focus on older adults. J Aging Soc Policy, v. 32, n. 4, p. 1-10, 2020. https://doi.org/10.1080/08959420.2020.1759758
ORGANIZAÇÃO PAN-AMERICANA DA SAÚDE (OPAS). Módulo de Princípios de Epidemiologia para o Controle de Enfermidades (MOPECE): controle de doenças na população. Brasília (DF), 2010. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/modulo_principios_epidemiologia_6.pdf. Acesso em: 29 de jul. de 2021.
PARAÍBA (Estado). Secretaria de Estado da Saúde. Dados Epidemiológicos. Paraíba, 2021. Disponível em: https://superset.plataformatarget.com.br/superset/dashboard/55/. Acesso em: 15 de jul. de 2021.
PEDROSA, N.L.; ALBUQUERQUE, N. L. S. Análise Espacial dos Casos de COVID-19 e leitos de terapia intensiva no estado do Ceará, Brasil. Ciênc. saúde coletiva, v. 25, suppl 1, 2020. https://doi.org/10.1590/141381232020256.1.10952020
PINTO, M. M. P. S. et al. ANÁLISE COMPARATIVA DE MÉTODOS DE AGLOMERAÇÃO ESPACIAL PARA ESTUDOS EPIDEMIOLÓGICOS. Espaço & Geografia, v. 22, n. 1, p. 683-706, 2019. Disponível em: http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php/espacoegeografia/article/view/618/330. Acesso em: 15 de jul. 2021.
ROUQUAYROL, M. Z.; GURGEL, M. Epidemiologia & Saúde. 8 ed. Rio de Janeiro: Medbook, 2018.
SÁ, L. R. et al. New Combining Rules for Spatial Clustering Methods Using Sigma-Count for Spatial Epidemiology. International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA). 2020. https://doi:10.1109/DASA51403.2020.9317161
SANTOS, M. P. A. et al. População negra e Covid-19: reflexões sobre racismo e saúde. Estudos Avançados, v. 34, n. 99, 2020. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2020.3499.014
SIEGEL, S. Estatística não-Paramétrica para as ciências do comportamento. 2 ed. São Paulo: Bookman, 2006.
SMITH, J. Overcoming the ‘tyranny of the urgent’: integrating gender into disease outbreak preparedness and response. Gender & Development, v. 27, n. 2, p. 355-69, 2019. https://doi.org/10.1080/13552074.2019.1615288
WENHAM, C.; SMITH, J.; MORGAN, R. COVID-19: the gendered impacts of the outbreak. The Lancet, v. 3, n. 5, p. 846-848, 2020. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30526-2
WORBOYS, M. F. GIS: A computing Perspective. London: Taylor and Francis, 1995.
WORLD HEALTH ORGANIZATION. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. Geneva, 2020. Disponível em: https://covid19.who.int/. Acesso em: 15 de jul. de 2021.
WU, F. et al. A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature, v. 579, p. 265–9, 2020. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2008-3
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 Revista Espaço e Geografia
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.