ANÁLISE ESPACIAL DOS CASOS E ÓBITOS DE COVID-19 NO ESTADO DA PARAÍBA, BRASIL

Autores

Palavras-chave:

Pandemias, Análise por Conglomerados, Epidemiologia, Gestão em Saúde

Resumo

Análises estatísticas que consideram o espaço geográfico uma variável importante para a tomada de decisão produzem resultados que transcendem análises tradicionais. O objetivo foi realizar uma análise espacial dos casos e óbitos de COVID-19 no estado da Paraíba, Brasil. Estudo ecológico, utilizando-se o banco de dados da Secretaria de Estado da Saúde da Paraíba, entre 19 de março de 2020 e 15 de julho de 2021. Para a análise dos dados foram empregadas estatística descritiva, Razão de Incidências Espacial e a estatística scan. Indivíduos de 30 a 39 (23,05%), feminino (55,99%) e raça/cor parda (68,15%) foram os mais afetados; sendo a capital o primeiro epicentro da COVID-19 no estado. A doença disseminou-se a partir grandes cidades para pequenas localidades, fixando-se, frequentemente, em pequenas cidades ao oeste do estado. Com a flexibilização de atividades ocorreu migração geográfica de casos e óbitos para o sul e norte do estado; a distribuição geográfica da doença nas proximidades da principal rodovia do estado disseminou-se para o oeste e sobrecarregou o sistema de saúde. Gestores munidos dessas informações podem tomar decisões eficientes e traçar políticas públicas efetivas e específicas para o combate a COVID-19 no estado.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Luiz Henrique da Silva, Universidade Federal da Paraíba

Doutorando em Modelos de Decisão e Saúde, Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, Paraíba, Brasil. Cidade Universitária, CEP: 58051-900, s/n.

Liliane dos Santos Machado, Universidade Federal da Paraíba

Professor do Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde. Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, Paraíba, Brasil

Luciana Moura Mendes de Lima, Universidade Federal da Paraíba

Doutora em Modelos de Decisão e Saúde Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, Paraíba, Brasil

Claryce Rebeca de Sousa Feitosa, Universidade Federal da Paraíba

Graduanda em Geografia, Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, Paraíba, Brasil

Ana Cláudia Oliveira de Melo, Universidade Federal da Paraíba

Doutorando em Modelos de Decisão e Saúde Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, Paraíba, Brasil

Ronei Marcos de Moraes, Universidade Federal da Paraíba

Professor do Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde. Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, Paraíba, Brasil

Referências

AGÊNCIA EXECUTIVA DE GESTÃO DAS ÁGUAS DO ESTADO DA PARAÍBA (AESA). Malha digital das rodovias do estado da Paraíba. Paraíba, 2020. Disponível em: http://geoserver.aesa.pb.gov.br/geoprocessamento/geoportal/shapes.html. Acesso em: 09 de jul. de 2020.

BOULOS, M. N. K.; GERAGHTY, E. M. Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics. Int J Health Geogr., v. 19, n. 8, 2020. https://doi.org/10.1186/s12942-020-00202-8

BRASIL. Ministério da Saúde. CORONAVÍRUS BRASIL. Brasília (DF), 2021. Disponível em: https://covid.saude.gov.br/. Acesso em: 15 de jul. de 2021

BRASIL. Ministério da Saúde. Diretrizes para diagnóstico e tratamento da COVID-19. Brasília (DF), 2020. Disponível em: https://portalarquivos.saude.gov.br/images/pdf/2020/May/08/Diretriz-Covid19-v4-07-05.20h05m.pdf. Acesso em: 25 de jul. de 2021.

CENTERS FOR DISEASE CONTROL AND PREVENTION (CDC). Geographic Differences in COVID-19 Cases, Deaths, and Incidence - United States 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep., v. 69, n. 15, p. 465-71, 2020. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6915e4

CONSELHO NACIONAL DE SECRETÁRIOS DE SAÚDE (CONASS). PAINEL CONASS COVID-19. Brasília (DF), 2021. Disponível em: https://www.conass.org.br/painelconasscovid19/. Acesso em: 10 de jul. de 2021.

DAVIES, S. E.; BENNETT, B. A gendered human rights analysis of Ebola and Zika: locating gender in global health emergencies. International Affairs, v. 92, n. 5, p. 1041-60, 2016. https://doi.org/10.1111/1468-2346.12704

DOLFUD, O. O espaço geográfico. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 1991.

FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ. Ministério da Saúde. Boletim Observatório Covid-19. Rio de Janeiro, 2021. Disponível em: https://portal.fiocruz.br/sites/portal.fiocruz.br/files/documentos/boletim_covid_2021_semanas_27_28.pdf. Acesso em: 14 de jul. de 2021.

HUANG, C. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The lancet, v. 395, p. 497-506. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Divisão regional do Brasil em regiões geográficas imediatas e regiões geográficas intermediárias. Rio de Janeiro, 2017. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv100600.pdf. Acesso em: 10 de jun. de 2020.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Estimates of the Resident Population in Brazilian Municipalities in 2021. Rio de Janeiro, 2021. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/en/statistics/social/population/18176-populationprojection.html?=&t=resultados. Acesso em: 16 de jul. de 2021.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Malha digital do estado da Paraíba: situação em 2015. Rio de Janeiro, 2015. Disponível em: https://mapas.ibge.gov.br/bases-e-referenciais/bases-cartograficas/malhas-digitais. Acesso em: 10 de jun. de 2021.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua: Características gerais dos domicílios e dos moradores 2019. Rio de Janeiro, 2019. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101707_informativo.pdf. Acesso em: 22 de jul. de 2021.

JOHNS HOPKINS UNIVERSITY. CSSE Coronavirus COVID-19 Global Cases (dashboard). United States, 2020. Disponível em: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6. Acesso em: 10 de abr. de 2020.

KUCHLER, T.; RUSSEL, D.; STROEBEL, J. JUE Insight: The geographic spread of COVID-19 correlates with the structure of social networks as measured by Facebook. J. Urban Econ., 2021. https://doi.org/10.1016/j.jue.2020.103314

KULLDORFF, M.; NAGARWALLA, N. Spatial disease clusters: detection and inference. Statistics in Medicine, v. 14, v. 8, p. 799-10, 1995. https://doi.org/10.1002/sim.4780140809

LAI, P. C. et al. Understanding the spatial clustering of severe acute respiratory syndrome (SARS) in Hong Kong. Environ Health Perspect., v. 112, n. 15, p. 1550-1556, 2005. https://doi.org/10.1289/ehp.7117

MORROW-HOWELL, N.; GALUCIA, N.; SWINFORD E. Recovering from the COVID-19 Pandemic: a focus on older adults. J Aging Soc Policy, v. 32, n. 4, p. 1-10, 2020. https://doi.org/10.1080/08959420.2020.1759758

ORGANIZAÇÃO PAN-AMERICANA DA SAÚDE (OPAS). Módulo de Princípios de Epidemiologia para o Controle de Enfermidades (MOPECE): controle de doenças na população. Brasília (DF), 2010. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/modulo_principios_epidemiologia_6.pdf. Acesso em: 29 de jul. de 2021.

PARAÍBA (Estado). Secretaria de Estado da Saúde. Dados Epidemiológicos. Paraíba, 2021. Disponível em: https://superset.plataformatarget.com.br/superset/dashboard/55/. Acesso em: 15 de jul. de 2021.

PEDROSA, N.L.; ALBUQUERQUE, N. L. S. Análise Espacial dos Casos de COVID-19 e leitos de terapia intensiva no estado do Ceará, Brasil. Ciênc. saúde coletiva, v. 25, suppl 1, 2020. https://doi.org/10.1590/141381232020256.1.10952020

PINTO, M. M. P. S. et al. ANÁLISE COMPARATIVA DE MÉTODOS DE AGLOMERAÇÃO ESPACIAL PARA ESTUDOS EPIDEMIOLÓGICOS. Espaço & Geografia, v. 22, n. 1, p. 683-706, 2019. Disponível em: http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php/espacoegeografia/article/view/618/330. Acesso em: 15 de jul. 2021.

ROUQUAYROL, M. Z.; GURGEL, M. Epidemiologia & Saúde. 8 ed. Rio de Janeiro: Medbook, 2018.

SÁ, L. R. et al. New Combining Rules for Spatial Clustering Methods Using Sigma-Count for Spatial Epidemiology. International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA). 2020. https://doi:10.1109/DASA51403.2020.9317161

SANTOS, M. P. A. et al. População negra e Covid-19: reflexões sobre racismo e saúde. Estudos Avançados, v. 34, n. 99, 2020. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2020.3499.014

SIEGEL, S. Estatística não-Paramétrica para as ciências do comportamento. 2 ed. São Paulo: Bookman, 2006.

SMITH, J. Overcoming the ‘tyranny of the urgent’: integrating gender into disease outbreak preparedness and response. Gender & Development, v. 27, n. 2, p. 355-69, 2019. https://doi.org/10.1080/13552074.2019.1615288

WENHAM, C.; SMITH, J.; MORGAN, R. COVID-19: the gendered impacts of the outbreak. The Lancet, v. 3, n. 5, p. 846-848, 2020. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30526-2

WORBOYS, M. F. GIS: A computing Perspective. London: Taylor and Francis, 1995.

WORLD HEALTH ORGANIZATION. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. Geneva, 2020. Disponível em: https://covid19.who.int/. Acesso em: 15 de jul. de 2021.

WU, F. et al. A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature, v. 579, p. 265–9, 2020. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2008-3

Downloads

Publicado

04/10/2023

Como Citar

da Silva, L. H., Machado, L. dos S., Lima, L. M. M. de, Feitosa, C. R. de S., Melo, A. C. O. de, & Moraes, R. M. de. (2023). ANÁLISE ESPACIAL DOS CASOS E ÓBITOS DE COVID-19 NO ESTADO DA PARAÍBA, BRASIL. Revista Espaço E Geografia, 26, 28–49. Recuperado de https://periodicos.unb.br/index.php/espacoegeografia/article/view/40334

Edição

Seção

Artigos