EMPREGO DA REGRESSÃO LINEAR SIMPLES NA ANÁLISE DE MISTURA ESPECTRAL

Autores

  • Osmar Abílio de Carvalho Júnior UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia
  • Renato Fontes Guimarães UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia
  • Ana Paula Ferreira de Carvalho UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Ecologia
  • Roberto Arnaldo Trancoso Gomes UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia
  • Éder de Souza Martins EMBRAPA Cerrados
  • Mário Diniz de Araújo Neto UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia

Palavras-chave:

processamento de imagens, mistura espectral, regressão linear

Resumo

A abundância relativa dos materiais pode ser determinada estabelecendo uma relação de proporcionalidade entre as formas características do espectro e sua quantidade. No caso de imagens hiperespectrais os estudos são focados nas feições de absorção diagnósticas do elemento. Normalmente os procedimentos comparam a feição espectral de referência com a da imagem. O presente trabalho objetiva avaliar o emprego da regressão linear simples na análise espectral. A regressão linear simples pode ser elaborada de duas formas considerando o termo independente como o espectro de referência ou o espectro da imagem. As duas funções apresentam distintos comportamentos na estimativa de abundância. A relação da distância entre os dois coeficientes angulares permite verificar a consistência da informação.

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Publicado

01/21/2022

Como Citar

Abílio de Carvalho Júnior, O. ., Fontes Guimarães, R. ., Ferreira de Carvalho, A. P. ., Trancoso Gomes, R. A. ., de Souza Martins, Éder ., & Diniz de Araújo Neto, M. . (2022). EMPREGO DA REGRESSÃO LINEAR SIMPLES NA ANÁLISE DE MISTURA ESPECTRAL. Revista Espaço E Geografia, 7(1), 133–161. Recuperado de https://periodicos.unb.br/index.php/espacoegeografia/article/view/39750

Edição

v. 7 n. 1 (2004)

Seção

Artigos

Licença

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