Modelo de programação linear inteira mista para o dimensionamento ótimo de uma termelétrica - estudo de caso:

termelétrica do Complexo Logístico do Açu

Autores

  • Dalessandro Soares Vianna Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Jaime Batista de Sousa Junior Universidade Candido Mendes
  • Edwin Benito Mitacc Meza Universidade Federal Fluminense
  • Marcilene de Fátima Dianin Vianna

Palavras-chave:

Programação Linear e Inteira, Pesquisa Operacional, Termelétrica

Resumo

Neste trabalho é proposto um modelo de programação linear inteira mista que permite determinar a quantidade ótima de equipamentos necessários em uma usina termelétrica a partir de uma demanda de energia elétrica prevista, de maneira a minimizar os gastos com combustíveis gás natural e carvão e com custos de operação e manutenção dos equipamentos. Considera-se como estudo de caso o projeto da termelétrica do Complexo Logístico do Açu. Para a otimização do objeto de estudo, foram criados três cenários, cada um com 11 valores diferentes para as demandas de energia elétrica. O modelo proposto considera dois tipos de ciclos termodinâmicos: o ciclo Rankine e o ciclo combinado. A resolução do conjunto de problemas teste foi realizada utilizando o software Lingo v10. Os resultados obtidos validam o uso do modelo no auxílio à configuração de uma usina termelétrica.

Downloads

Biografia do Autor

Dalessandro Soares Vianna, Universidade Federal Fluminense (UFF)

Doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Professor Adjunto da Universidade Federal Fluminense (UFF)

Downloads

Publicado

30-04-2015

Como Citar

1.
Vianna DS, Sousa Junior JB de, Meza EBM, Vianna M de FD. Modelo de programação linear inteira mista para o dimensionamento ótimo de uma termelétrica - estudo de caso:: termelétrica do Complexo Logístico do Açu. Rev. G&S [Internet]. 30º de abril de 2015 [citado 3º de abril de 2025];1(1):pag. 986-1001. Disponível em: https://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/2746

Edição

Seção

Artigos de Pesquisa

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)