TY - JOUR AU - R., Juan P. Diago AU - de Carvalho, Guilherme C. AU - Muñoz A, Daniel M. PY - 2017/01/25 Y2 - 2024/03/28 TI - OTIMIZAÇÃO COM ALGORITMO BIO-INSPIRADO DE CONTROLE DE TRÁFEGO EM SISTEMAS DE GRUPOS DE ELEVADORES JF - Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia JA - Rev. Interd. Pesq. Eng. VL - 2 IS - 9 SE - Artigos DO - 10.26512/ripe.v2i9.15034 UR - https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/15034 SP - 56-76 AB - <p>Resumo. Este artigo tem como objetivo apresentar a implementação de uma técnica de otimização bioinspirada como solução ao problema de controle de tráfego em sistemas de grupos de elevadores (EGCS). A técnica de controle usada é o algoritmo de otimização por inteligência de enxame (PSO - swarm optimization particle) de tipo binário. A ideia é que o algoritmo escolha o melhor elevador para um usuário que faz uma chamada de serviço em um<br />sistema de controle destino (DCS ”“ destination control system). Para a escolha do elevador o algoritmo tem uma função custo que considera as variáveis: (1) tempo de espera; (2) tempo de voo; (3) capacidade do elevador; (4) número de paradas alocadas; (5) número de paradas (baseado nas chamadas que são asignadas) para cada elevador. Estes parâmetros são ponderados de acordo com sua importância e inferência na seleção do melhor elevador. Assim, o sistema seleciona de todas as possíveis soluções encontradas a solução que apresente<br />o melhor valor de aptidão (a solução representa o elevador ou os elevadores selecionado para atender a atual chamada).</p> ER -