@article{G. Ferreira_P. de Aragão_T. L. Asano_C. dos Santos_2017, title={DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA COMPUTACIONAL EM PLATAFORMA ABERTA APLICADA `A PREVISÃO DE VAZÕES AFLUENTES DAS USINAS HIDROELÉTRICAS}, volume={2}, url={https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21731}, DOI={10.26512/ripe.v2i10.21731}, abstractNote={<p>A eletricidade no Brasil é predominantemente gerada através de usinas hidroelétricas e termoelétricas, por isso o sistema é denominado sistema de geração hidrotérmico. Neste tipo de sistema, um dos objetivos do planejamento da operação é definir a quantidade de energia a ser gerada por cada tipo de usina de modo que o custo total da operação seja o mínimo possível dado um período de planejamento. Este é executado com o auxílio de modelos computacionais que realizam a previsão e geracão de cenários estocásticos com base em modelos auto-regressivos. Uma alternativa `a modelagem atual é a aplicacão de técnicas de inteligência computacional, as quais permitem a identificacão de padrões e a aproximação de funções lineares e não-lineares das correlações temporais do processo estocástico das vazões afluentes. Logo, desenvolveu-se uma ferramenta amigável ao usuário baseada em redes neurais artificiais, e que foi aplicada ao problema de previsão de vazões, que atividade essencial para determinar a geração hidroelétrica. Através dessa ferramenta, o usuário pode definir alguns dos parâmetros da rede neural artificial e avaliar os impactos de cada parâmetro nos resultados. A ferramenta foi totalmente desenvolvida em ambientes open source, que não exigem licença comercial podendo ser aplicada a problemas de previsão de séries temporais.</p>}, number={10}, journal={Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia}, author={G. Ferreira, Fábio and P. de Aragão, Anderson and T. L. Asano, Patrícia and C. dos Santos, Ricardo}, year={2017}, month={jan.}, pages={105–124} }