@article{Santos_Silva_Barsante_Fernandes_2017, title={INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA AO CONTROLE DO AEDES AEGYPTI}, volume={2}, url={https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/15043}, DOI={10.26512/ripe.v2i9.15043}, abstractNote={<p>O vetor Aedes aegypti é o principal responsável pela disseminação de diversas arboviroses como a dengue, a febre chikungunya e o zika vírus, cuja gravidade é variável. Atualmente não existe um método eficaz para erradicação destas arboviroses e controle deste vetor. Desta forma, buscamos minimizar o custo derivado da ação do controle químico e biológico em seu ciclo de vida, utilizamos o algoritmo de vaga-lume, uma técnica de inteligência computacional baseada em inteligência por enxames. Para verificar a eficiência de desempenho deste algoritmo analisamos variações de seus principais parâmetros: atratividade entre os vagalumes, absorção da luz pelo meio e aleatoriedade do movimento dos insetos. Os resultados encontrados pelo algoritmo de vaga-lume foram melhores do que os da literatura, o que em devidas proporções podem causar uma significativa redução de gastos no controle do vetor.</p><p><br />Palavras-chave: Aedes aegypti, Otimização, Algoritmo de vaga-lume</p>}, number={9}, journal={Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia}, author={Santos, Laura E. M. and Silva, Carlos A. and Barsante, Lillia S. and Fernandes, José L. A.}, year={2017}, month={jan.}, pages={196–209} }