@article{Ferraz_de Souza_Fonseca_Bernardino_2017, title={PREDIÇÃO DO ANGULO DE RESISTENCIA AO CISALHAMENTO DOS SOLOS VIA PROGRAMAÇÃO GENETICA GRAMATICAL}, volume={2}, url={https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/15041}, DOI={10.26512/ripe.v2i9.15041}, abstractNote={<p>Resumo. A determinacao do angulo de resistencia ao cisalhamento dos solos desempenha um papel fundamental no processo de concepção das estruturas geotécnicas. Tal parametro pode ser obtido experimentalmente por meio de ensaios laboratoriais ou de campo que exigem procedimentos criteriosos conforme as normas relacionadas. Al´em disso, grande parte das<br />correlações empıricas que sao utilizadas para a determinacao de levam em consideração dados experimentais limitados e, consequentemente, nao fornecem boas previsões. Por tais motivos, várias técnicas de modelagem estatıstica e numerica vem sendo propostas, dentre as quais, as técnicas de inteligencia computacional, na tentativa de estimar e/ou prever o comportamento dos solos e suas propriedades. Este estudo tem por objetivo utilizar a programação genetica gramatical (PGG) para este fim, tomando por base um banco de dados provenientes de ensaios consolidados drenados (CD) dispon´Ä±veis na literatura e utilizados por outros autores em técnicas diferenciadas. Neste sentido, busca-se avaliar o desempenho do modelo em<br />comparacão com os modelos ja desenvolvidos nesta linha, com base em criterios de avaliacao estatıstica. Vale ressaltar que o parˆametro de maior significancia `a determinação do angulo de atrito interno dos solos ´e a densidade natural do solo, e conclui-se que o modelo gerado pode ser utilizado como alternativa na predic¸ ˜ao de tal ˆangulo, uma vez que o erro percentual<br />absoluto m´edio resultante ´e de 6.329 %. </p><p><br />Keywords: ˆangulo de resistencia ao cisalhamento dos solos, predicao, inteligencia computacional, programacao gen´etica gramatical, modelagem de dados</p>}, number={9}, journal={Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia}, author={Ferraz, Marcus Souza and de Souza, Felipe Rafael and Fonseca, Leonardo Goliatt and Bernardino, Heder Soares}, year={2017}, month={jan.}, pages={162–181} }