RosaIA – desenvolvimento e validação de um protótipo de inteligência artificial integrada ao whatsapp para prevenção do câncer de mama
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Chatbot, WhatsApp, Prevenção, Câncer de MamaResumo
A inteligência artificial (IA) tem se destacado como uma aliada estratégica na promoção da saúde, especialmente em iniciativas de prevenção e educação em saúde. Este artigo apresenta o desenvolvimento e a validação inicial da RosaIA, um protótipo de chatbot educacional integrado ao WhatsApp, concebido para fornecer informações confiáveis sobre o câncer de mama. A ferramenta utiliza algoritmos de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, operando por meio da integração entre as plataformas Python, Twilio e o modelo de linguagem Gemini, da Google DeepMind. A RosaIA foi treinada com conteúdos validados por especialistas, alinhados às diretrizes do Ministério da Saúde, INCA e literatura técnica em radiologia, garantindo respostas empáticas, claras e cientificamente embasadas. O projeto encontra-se em fase de validação técnica e científica, com participação de profissionais da saúde e da tecnologia. Os resultados parciais indicam que a ferramenta possui potencial para ampliar o acesso à informação, incentivar a adesão a exames preventivos e fortalecer a alfabetização em saúde mamária, sobretudo em populações com acesso limitado a serviços especializados. O estudo é parte de um projeto de iniciação científica vinculado a um Centro Universitário do Distrito Federal, com previsão de conclusão em 2025.
Downloads
Referências
AHMAD, I. et al. A survey on artificial intelligence approaches in supporting front-line workers and decision makers for COVID-19 pandemic. Chaos, Solitons & Fractals, v. 139, p. 110256, 2021. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110256.
BRASIL. Ministério da Saúde. Revolução da inteligência artificial: uso na saúde traz novas possibilidades. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/revolucao-da- inteligencia-artificial-uso-na-saude-traz-novas-possibilidades/. Acesso em: 23 out. 2024.
CARDOSO, G. D. L. et al. Avaliação da eficiência dos chatbots na telemedicina: impactos e desafios para a saúde moderna. Ciências da Saúde, v. 28, n. 138, set. 2024. Disponível em: https://revistaft.com.br/avaliacao-da-eficiencia-dos-chatbots- na-telemedicina-impactos-e-desafios-para-a-saude-moderna/. Acesso em: 30 set. 2024.
COFEN. Estima-se que o Brasil registre 73.610 novos casos de câncer de mama até 2025, aponta INCA. 2024. Disponível em: https://www.cofen.gov.br/. Acesso em: 23 out. 2024.
ESTEVA, A. et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, v. 542, n. 7639, p. 115-118, 2017.
GOOGLE DEEPMIND. Introducing Gemini: our most capable and general AI model yet. 2023. Disponível em: https://deepmind.google/discover/blog/introducing- gemini. Acesso em: 22 abr. 2025.
INSTITUTO NACIONAL DE CÂNCER (Brasil). Controle do câncer de mama no Brasil: dados e números 2024. Rio de Janeiro: INCA, 2024.
LUTZ, M. Learning Python. 5. ed. Sebastopol: O’Reilly Media, 2021.
MOORHEAD, S. A. et al. A new dimension of health care: Systematic review of the uses, benefits, and limitations of social media for health communication. Journal of Medical Internet Research, v. 15, n. 4, e85, 2013.
MURTA, S. G. et al., org. Promoção da Saúde e Prevenção de Agravos à Saúde: diálogos de Norte a Sul. Série Vivências em Educação na Saúde. 1. ed. Porto Alegre: RedeUnida, 2021.
ROMÉRO, M. M.; BASTOS, C. R. Avaliação do uso de chatbots por parte das empresas como meio de atendimento ao consumidor. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Pós-Graduação em Web Intelligence & Digital Analytics) – COPPE UFRJ, Centro de Referência em Inteligência Empresarial, Rio de Janeiro, 2019.
TOPOL, E. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books, 2019.
TWILIO. Twilio Docs – Messaging Services. 2024. Disponível em: https://www.twilio.com/docs/usage/api. Acesso em: 22 abr. 2025.
VAN ROSSUM, G.; DRAKE, F. L. The Python Language Reference Manual. Bristol: Network Theory Ltd., 2009.
WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Geneva: WHO, 2021. Disponível em: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200. Acesso em: 21 abr. 2025.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, sendo o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License o que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.



