ATUALIZAÇÃO E IDENTIFICAÇÃO DE DANOS BASEADA EM DADOS EXPERIMENTAIS DE VIGAS COM CONDIÇÕES DE APOIO LIVRE-LIVRE
DOI:
https://doi.org/10.26512/ripe.v2i30.21802Palavras-chave:
Elementos Finitos. Dinâmica Estrutural. Otimização. Identificação de Dano. Redes Neurais Artificiais.Resumo
Este artigo descreve o emprego das técnicas de atualização e identificação de danos implementados em pacotes de softwares comerciais, visando o monitoramento do comportamento global de vigas intactas e danificadas. Como referência do processo de atualização dos modelos numéricos, foi utilizada a análise experimental de vigas de aço sob condições de apoio livre-livre, das quais foram obtidos os registros de acelerações e estimadas suas propriedades dinâmicas. A fim de identificar danos no modelo experimental, utilizou-se a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNAs), especificamente, Self Organizing Maps (SOM) e métodos de atualização do modelo numérico. Finalmente, pretende-se neste artigo avaliar a capacidade de prever a integridade estrutural por meio dos métodos de atualização e identificação de danos utilizando os dados das respostas dinâmicas.
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Referências
Adams, R.D.; Cawley, P.; Pye, C.J.; Stone, B.J. (1978) ‘A vibration technique for nondestructively assessing the integrity of structures’, Journal of Mechanical Engineering,Vol. 20, No. 2, pp.93”“100, Science.
Allemang, R. J. (2003). The Modal Assurance Criterion Twenty Years of Use and Abuse. Sound and Vibration Magazine, 37(8), 14-21.
Braga, A. P.; Carvalho, A. P. L. F.; Ludermir, T. B. (2011) Redes Neurais Artificiais - Teoria e Prática - 2ª Ed. Editora LTC
Brasiliano, A. (2005) Identificação de Sistemas e Atualização de Modelos com Vistas à Avaliação da Integridade Estrutural, Tese de Doutorado, Universidade de Brasília, Brasília, Brasil.
Callister, W. D.; Rethwisch, D. G. (2009). Materials Science and Engineering: An Introduction (8 ed.). Wiley. doi:9780470941669
Clough, R. W.(1960). The Finite Element in Plane Stress Analysis. Proceedings 2nd ASCE Conference on Electronic Computations, (pp. 345-378). Pittsburgh, USA.
Elkordy, M.F.; Chang, K.C.; Lee, G.C. (1993) ‘Neural networks trained by analytically simulated damage states’, Journal of Computing in Civil Engineering, Vol. 7, No. 2,pp.130”“145.
Haykin, S. Neural Networks (199)A Comprehensive Foudation; 2nd edition, Person Educatio.
Mottershead, J.; Friswell, M. (22 de outubro de 1993). Model Updating in Structural Dynamics: A Survey. Journal of Sound and Vibration, 167(2), 347-375.
Zienkiewicz, O. C.; CHEUNG, Y. K. (1967). The finite element method in structural and continuum mechanics: numerical solution of problems in structural and continuum mechanics (Vol. I). London: New York McGraw-Hill.
Shu, J.; Zhang, Z. (2012) Damage Detection on Railway Bridges Using Artificial Neural Network and Train-Induced Vibrations, Master Thesis, School of Architecture and the BuiltEnvironment, Stockholm, Sweden. V. Meruane and J. Mahu (2014), “Real-Time Structural Damage Assessment Using Artificial Neural Networks and Antiresonant Frequencies,” Shock and Vibration, vol. 2014, 653279, 14.
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