IA para cerrar la brecha digital en Perú

Una propuesta de mapeo de zonas no conectadas

Resumen

[Propósito] El presente artículo propone el desarrollo de una estrategia basada en Inteligencia Artificial (IA) para mapear las áreas no conectadas del Perú mediante criterios de priorización, con el fin de mejorar la planificación de la inversión pública y privada en telecomunicaciones. Esta estrategia busca superar las limitaciones derivadas del uso de datos dispersos e identificar con mayor precisión las localidades que deben ser priorizadas para orientar de manera eficiente los recursos y las decisiones de política pública.

[Metodología/enfoque/diseño] La estrategia está compuesta por tres componentes principales. En primer lugar, la identificación de áreas no conectadas mediante un sistema que integra visión computacional y técnicas de aprendizaje automático, considerando criterios de priorización. A partir del cálculo del Índice de Prioridad (PRI), se detectaron 11,218 localidades. En segundo lugar, la agrupación de estas localidades mediante un proceso de análisis espacial utilizando el algoritmo DBSCAN, que permite detectar clusters de zonas desatendidas que comparten proximidad geográfica y características similares. El sistema identificó 160 clústers distribuidos principalmente en regiones de la Amazonía (Loreto, Amazonas, San Martín) y los Andes (Puno, Junín).

[Hallazgos] Finalmente, la priorización de intervenciones públicas o privadas a partir de estos resultados permite identificar, al seleccionar el 5% de localidades con mayor prioridad —2,824 CCPP—, un potencial de beneficio para aproximadamente 389,445 personas.

[Implicaciones prácticas] Esto proporciona una herramienta que fortalece la planificación estratégica del Ministerio de Transportes y Comunicaciones - MTC, Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones - OSIPTEL y Programa Nacional de Telecomunicaciones - Pronatel, al posibilitar la definición de obligaciones de cobertura con mayor precisión, alcance e impacto positivo en la ciudadanía mediante instrumentos como el canon por cobertura, la renovación de concesiones o los concursos de espectro radioeléctrico.

Se considera indispensable que toda la estrategia se desarrolle bajo principios de transparencia, ética, rendición de cuentas y cumplimiento del marco normativo peruano, en particular la Ley N.° 31814 y su reglamento, asegurando que el uso de IA responda al interés público.

[Originalidad/valor] En esa línea, se espera que la estrategia, al ser sistemática, reproducible e innovadora, al integrar análisis geoespacial y machine learning para identificar, agrupar y priorizar áreas no conectadas con mayor precisión, constituya un enfoque disruptivo frente a los métodos tradicionales. Con ello, contribuiría a decisiones más eficientes y equitativas para cerrar la brecha digital en el Perú.