Geração de Mapas de Danos de Formação de Manchas em Fachadas a Partir dos Métodos de DSM e PDI, e Utilização de VANT

Autores

  • Carlos Mariano Melo Júnior Instituto Federal de Sergipe, Aracaju
  • Francisco Evangelista Junior Universidade de Brasília, Brasília
  • Lenildo Santos da Silva Universidade de Brasília, Brasília
  • Antônio Alberto Nepomuceno Universidade de Brasília, Brasília

DOI:

https://doi.org/10.18830/issn.1679-0944.n20.2018.05

Palavras-chave:

Mapas de danos, Fotogrametria digital, Nuvem de pontos, Processamento digital de Imagens

Resumo

O objetivo deste trabalho foi aplicar uma metodologia para geração automática de mapas de danos em ortoimagens de fachadas de edifícios, utilizando-se VANT para a captura das fotografias. A geração de mapas de danos visa auxiliar na inspeção visual, método empregado nas atividades de recuperação manutenção ou intervenção em edifícios. Utilizando a técnica de dense stereo matching (DSM), modelos geométricos de edifícios foram gerados por nuvem de pontos no programa PhotoScan para a obtenção de ortoimagens. Após esta etapa, as ortoimagens foram submetidas à etapa de geração de mapas de danos de manchas escuras no Programa Tyche, que mapeou e quantificou percentualmente estas manifestações patológicas. Os resultados dos mapas de danos foram classificados também qualitativamente. A aplicação de VANT demonstrou ser uma ferramenta eficiente para a atividade de inspeção de fachadas e para a captura de imagens a serem utilizadas por meio da DSM. A geração de mapas de danos pelo Tyche demonstrou ser também eficaz, no entanto a interação do usuário mostrou-se importante para alcançar os resultados esperados.

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Publicado

30-07-2018

Como Citar

Melo Júnior, C. M., Evangelista Junior, F., da Silva, L. S., & Nepomuceno, A. A. (2018). Geração de Mapas de Danos de Formação de Manchas em Fachadas a Partir dos Métodos de DSM e PDI, e Utilização de VANT. Paranoá, 11(20). https://doi.org/10.18830/issn.1679-0944.n20.2018.05

Edição

Seção

Tecnologia, Ambiente e Sustentabilidade

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